4 Intelligence artificielle Doctoral Degrees Degree Programs

Le programme prépare des experts à la recherche et au développement dans les domaines de l'informatique théorique et de l'intelligence artificielle. L'éducation est mise en œuvre en effectuant des recherches indépendantes sous la supervision d'experts chevronnés. En plus d'acquérir des bases en informatique, les étudiants acquièrent des connaissances approfondies dans un domaine de spécialisation choisi tel que les algorithmes et les structures de données et leur analyse, la représentation et le raisonnement des connaissances, les sciences cognitives et leurs applications, l'apprentissage automatique, les systèmes multi-agents, la modélisation de problèmes. (par exemple, dans la planification ou la prise de décision automatisée) et la résolution de problèmes à l'aide de méthodes logiques, probabilistes et inspirées de la nature. Les étudiants apprennent à formuler des objectifs de recherche, à préparer une proposition de projet pour atteindre les objectifs fixés et à présenter les résultats dans l'environnement international. De plus, ils acquièrent de l’expérience en enseignant et en encadrant des étudiants, y compris en supervisant des thèses.

L'intelligence artificielle (IA) peut être exploitée pour développer des modèles prédictifs des impacts potentiels du changement climatique et des mesures d'atténuation/d'adaptation dans une variété de contextes d'application. Au cours de ces quatre années, le doctorat financé. projet, des modèles analytiques prédictifs seront développés pour estimer la gamme probable des impacts sur la morbidité, la mortalité, la productivité, les ressources/l'environnement, l'économie et le bien-être des animaux associés aux épisodes de chaleur accablante pour chaque espèce de bétail en Colombie-Britannique, au Canada, selon les projections actuelles du changement climatique , et évaluer les avantages/compromis potentiels associés aux scénarios de surveillance des risques de stress thermique et de mise en œuvre de technologies d'atténuation.

Le secteur de l'élevage fait face à une pression croissante pour identifier et adopter des stratégies visant à réduire l'utilisation des ressources et les impacts environnementaux afin de maintenir le permis social dans le contexte d'une production et d'une consommation durables. Bien que relativement efficace en termes de résultats environnementaux par unité de produit par rapport à d'autres espèces animales, l'échelle et l'augmentation prévue de la production dans le secteur mondial des œufs nécessitent des efforts concertés pour atteindre cet objectif. L'analyse prédictive utilisant des techniques d'intelligence artificielle (IA) fournit des significations nouvelles et potentiellement puissantes d'intégration et d'analyse de divers flux de données du secteur avicole. Ce doctorat financé sur quatre ans. le projet répondra à ce défi en (1) prétraitant les données de l'industrie canadienne des œufs grâce à des tâches telles que l'identification des valeurs aberrantes et la prédiction des données manquantes, ce qui rend les flux de données adaptés aux techniques d'IA ; (2) identifier ou développer, valider et mettre en œuvre les meilleures techniques d'IA sélectionnées ; et (3) utiliser des méthodes d'évaluation multicritères basées sur le cycle de vie afin d'améliorer l'aide à la décision en matière de durabilité dans l'industrie canadienne des œufs.