9 Exploration de données Degree Programs

Si les chiffres sont votre grande passion, le MBA spécialisé en analyse de données est le bon choix pour vous. Dans le cadre de ce programme à temps partiel, vous serez formé en tant que spécialiste des données et pourrez ensuite commencer votre carrière dans divers secteurs, tels que le commerce électronique, les assurances ou la banque.

Le Master en Business Analytics repose sur la nécessité de former des professionnels hautement qualifiés dans un domaine d'études devenu incontournable aujourd'hui. La convergence de grands volumes de données, les progrès technologiques, la croissance imparable de la numérisation et la demande croissante d’informations analytiques pour la prise de décision ont renforcé la pertinence de l’analyse des données dans les entreprises et la gestion des organisations.

Le domaine de l'analyse des données se développe rapidement. Avec l'augmentation des ensembles de données de plus en plus importants et spécialisés, il est essentiel de comprendre comment collecter, traiter, évaluer et interpréter les données. Ce cours pratique vous permettra d'apprendre des techniques applicables sur le lieu de travail.

Ce cours vous fournit les connaissances et les compétences nécessaires pour développer, appliquer et rechercher efficacement des systèmes de veille stratégique. Ce sont des systèmes informatisés qui soutiennent une organisation dans le processus de prise de décision. Bon nombre des techniques utilisées dans ce domaine sont étayées par des statistiques prédictives et une modélisation mathématique.

Le Master of Science en science des données (MSDS) est un programme d'un an à temps plein, dispensé sur le campus de l'USF, au centre-ville de San Francisco. Démarrant chaque année début juillet, ce programme complet de 35 unités offre un cursus de pointe en IA et en science des données. Spécialement conçu pour les étudiants.

Le développement durable fondé sur les données (apprentissage en ligne) PgCert (ICL), PgProfDev Les données sont absolument partout - elles nous entourent et ne cessent de croître. Les sources de données énormes augmentent de façon exponentielle, mais il y a trop peu de personnes ayant les compétences spécifiques et la compréhension pour traiter l'abondance d'informations disponibles pour informer les meilleures façons d'avancer dans la lutte contre les défis mondiaux urgents.

Le PGDip/MSc en statistiques appliquées et en datamining est un programme d'études commercialement pertinent offrant aux étudiants les compétences d'analyse de données statistiques nécessaires aux affaires, au commerce et à d'autres applications. Le PGDip/MSc en statistiques appliquées et datamining est un programme enseigné géré par l'École de mathématiques et de statistique.

Les grands volumes d’informations stockées par la plupart des organisations constituent un atout non négligeable. Les bases de données contiennent les caractéristiques de l'organisation, le comportement des clients, les structures de production, les résultats de diverses décisions et de nombreuses clés pour améliorer les performances.

Le programme de Master of Science in Data Science est admissible aux avantages STEM OPT/CPT, permettant aux étudiants internationaux jusqu'à 36 mois de formation pratique, et offre un programme d'études rigoureux et complet qui dote les étudiants de compétences avancées en méthodes statistiques, en analyse de données, en intelligence artificielle et en gestion des technologies éthiques. Le programme combine des cours de base tels que les méthodes statistiques, les méthodes quantitatives et l'analyse de données avec des cours spécialisés dans l'analyse des Big Data pour l'IoT, l'IA appliquée et l'IA avancée pour les perspectives commerciales, tout en permettant aux étudiants internationaux d'accéder à 12 mois de CPT pendant le programme, à 12 mois d'OPT initial et à une extension STEM OPT supplémentaire de 24 mois avec des employeurs qualifiés.