Double licence en intelligence artificielle et science des données
Madrid, Espagne
Licence
DURÉE
5 ans
LANGUES
Anglais, Espagnol
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le double bachelor en intelligence artificielle et science des données prépare les étudiants à une carrière dans le développement de projets technologiques, en travaillant au sein d'équipes multidisciplinaires. Le programme d'études contient des cours spécifiques sur le traitement des données en nuage, l'intelligence informatique, le développement d'applications intelligentes et web, et la robotique, entre autres.
Ce Double Bachelor élargit la vision et les connaissances des data scientists pour les transformer en ingénieurs en systèmes intelligents qui peuvent concevoir des systèmes informatiques durables pour produire et traiter des données pertinentes pour les entreprises et les organisations. Ces experts spécialisés peuvent travailler sur des projets d'automatisation des processus, sur la conception de RPA (Robotic Process Automation), sur des systèmes de robotisation et sur des réseaux de capteurs.
L'option de livraison en anglais est en attente de l'approbation de la Fondation de la connaissance Madri+d.
Mineure en affaires & Finance
Complétez votre double licence par une mineure
Complétez les compétences techniques et les connaissances acquises dans le Double Bachelor en Intelligence Artificielle et Science des Données avec des connaissances expertes en gestion d'entreprise et en finance en poursuivant le Minor in Business & Finance.
Première année
Terme d'automne
- Programmation pour la science des données I
- Statistiques descriptives
- Algèbre linéaire
- Recherche, traitement et utilisation des informations
- Calculus I
Semestre de printemps
- Programmation pour la science des données II
- calcul des probabilités
- Principes de l'informatique
- Logique
- Calculus II
- Pensée critique
Deuxième année
Terme d'automne
- Programmation d'applications Web
- Statistiques déductives
- Bases de données relationnelles
- Analyse et conception d'algorithmes
- Structure de l'ordinateur
- Compétences en communication verbale et écrite
Semestre de printemps
- Des séries chronologiques
- Optimisation
- Collecte et traitement des données
- Programmation d'applications intelligentes
- Bases de données non relationnelles
Troisième année
Terme d'automne
- Mathématiques discrètes
- Apprentissage automatique : classification
- Évolution de l'intelligence naturelle et artificielle
- Stockage en nuage
- Techniques de visualisation
Semestre de printemps
- Recherche opérationnelle
- Cloud computing
- Apprentissage automatique : prédiction
- Géométrie et données spatiales
- Réseaux et systèmes d'exploitation
- Automatisation des rapports
Quatrième année
Terme d'automne
- Outils de collaboration
- L'apprentissage en profondeur
- Logistique axée sur les données
- Écosystèmes de données d'entreprise
- Traitement du langage naturel
- Traitement parallèle et systèmes distribués
Semestre de printemps
- Outils d'aide à la décision
- Traitement des données économiques et financières
- La cyber-sécurité
- Robotique et vision par ordinateur
- Neuroscience computationnelle
Cinquième année
Terme d'automne
- Internet des objets (IoT)
- Éthique et réglementation de l'IA
- Villes intelligentes
- Marketing et intelligence artificielle
- Évaluation des risques financiers basée sur les données
- Confidentialité et protection des données
Semestre de printemps
- Innovation durable en intelligence artificielle
- Des stages
- Projet de fin d'études (science des données)
- Projet de fin d'études (intelligence artificielle)
Le double Bachelor en Intelligence Artificielle et Science des Données ouvre les portes d'un marché du travail mondial où la technologie est un facteur de transformation. Parmi les profils actuellement les plus recherchés par les entreprises et l'industrie, on retrouve les postes hautement spécialisés et stratégiques dans des environnements technologiques avancés, tels qu'ingénieur systèmes intelligents, architecte de données, ingénieur de données, spécialiste IoT, data scientist, expert en gouvernance et qualité des données, analyste de données ou professionnel lié à la transformation numérique dans le cadre de l'Industrie 4.0.
Bourses CUNEF Universidad (2025-2026)
Conditions et exigences de la bourse
CUNEF Universidad s'engage à soutenir les étudiants talentueux grâce à une gamme de bourses basées sur le mérite et les besoins.
- Bourses d'excellence académique : Attribuées sur la base du mérite académique, avec des exigences spécifiques en matière de moyenne générale. Elles peuvent couvrir jusqu'à 100 % des frais de scolarité.
- Bourses sportives : pour les étudiants qui excellent dans le sport.
- Bourses de talent CUNEF : reconnaître un potentiel exceptionnel.
- Prix sponsorisés par l’entreprise : opportunités soutenues par nos partenaires d’entreprise.
- Réductions familiales : Aide spéciale pour les familles ayant plusieurs frères et sœurs inscrits simultanément au CUNEF (ex. : 20 % pour le deuxième enfant, 40 % pour le troisième enfant et les suivants, applicable avec un titre de famille nombreuse valide).