EAE Business School Barcelona

Master en Big Data et Analytics

À temps plein

Transformation des entreprises

Gouvernance et stratégie des données - 5 ECTS

• Analyse de données et spécialisations (Business Intelligence, Big Data et Data Science)
• Donner la priorité aux besoins de l'entreprise dans les décisions technologiques
• Organisation, gestion et gouvernance des données
• Éléments stratégiques d'une organisation axée sur les données
• Clés d'une gestion réussie du cycle de vie des données

Analyse commerciale - 5 ECTS

• Indicateurs clés de gestion : métriques, objectifs, repères et plans d'action
• Demande et solutions durables
• Étude de cas sur les données et l'analyse : Comment justifier un investissement dans un projet ? Comment convaincre un PDG ? Pourquoi investir dans l'analyse de données ?
• Indicateurs clés de gestion dans différents domaines
• Libre-service ou rapports prédéfinis : comment mettre en œuvre la sécurité ? Quels défis, impacts et coûts impliquent-ils ?

Transformation numérique et défis de la cybersécurité et du cyberdroit - 5 ECTS

• Innovation technologique et transformation numérique
• Innovation d'entreprise et concepts clés : innovation ouverte et exploration vs. exploitation
• Conception et mise en œuvre du Plan Directeur de Sécurité
• RGPD : la protection des données personnelles comme moteur des modèles économiques d'analyse de données
• Modèles organisationnels : modèles et structures de conformité des données

Intelligence d'affaires et analyse de données

Gestion des données pour la BI - 5 ECTS

• Intégration de la Business Intelligence
• Processus ETL fonctionnels et techniques
• Modèles et cas d'utilisation d'entreposage de données
• Importance des données et comment elles aident à la prise de décision
• Entrepôt de données hybride et lac de données

Visualisation des données - 5 ECTS

• La visualisation des données et ses technologies
• Structures de données et modèles pour la visualisation
• Conception et développement de tableaux de bord
• Développement de projets dans PowerBI
• Applications et exemples de visualisation de données

Introduction aux langages de programmation pour les données - 5 ECTS

• Concepts de programmation de base
• Introduction à Python
• Introduction à SQL
• Introduction à la R

Big Data - 5 ECTS

• Fondamentaux et technologies du Big Data
• Mise en œuvre d'architectures évolutives
• Python appliqué au Big Data
• Introduction à Spark
• Cas d'utilisation et leurs différentes architectures

Science des données - 5 ECTS

• L'intelligence artificielle et ses applications
• Caractéristiques de l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé
• Interprétabilité des modèles résultants
• Outils d'IA
• Des techniques d’IA plus innovantes pour une compréhension de haut niveau (Deep Learning, explicabilité des modèles, etc.)

Compétences professionnelles

Leadership numérique et talents en données - 5 ECTS

• Processus, méthodes et techniques d'innovation
• Processus, méthodes et techniques du Design Thinking
• Esprit et méthodologies agiles
• Méthodes et techniques de communication efficaces
• Stratégies pour intégrer, développer et retenir les personnes et leurs capacités pour se transformer en une organisation axée sur les données

TFM - 15 ECTS

Obtenir un master ne se résume pas à la recherche. C'est le moment idéal pour allier votre expérience universitaire à votre ambition professionnelle, votre vision personnelle et votre créativité. C'est l'occasion de mettre en pratique tout ce que vous avez appris et de travailler à la réalisation de vos objectifs.

Temps partiel flexible

Transformation des entreprises et compétences générales

5 ECTS Leadership dans un environnement numérique

• Diriger des équipes à l'ère numérique
• Gestion du changement
• Créer des équipes performantes
• Tendances en matière de développement professionnel

5 ECTS Développement du Big Data au sein des organisations

• Contexte socio-économique du Big Data
• Stratégie d'entreprise basée sur le Big Data
• Infrastructures et composants Big Data dans l'entreprise
• Du Big Data à l’analyse commerciale

5 ECTS Analyse et stratégies clients

• Stratégie de données
• Data Analytics
• tableaux de bord
• Stratégies pour attirer les clients

5 ECTS Nouveaux modèles économiques et transformation numérique

• Écosystème et transformation numérique
• Outils pour la transformation numérique
• À la tête de la révolution numérique
• Obstacles à la mise en œuvre de la transformation numérique

Analyse et visualisation des données

5 ECTS Ingénierie des données : Gestion des données

• Base de données
• Types de structures de données
• Ingénierie des données
• Introduction à Python

5 ECTS Visualisation des données

• Visualisations de données statiques et dynamiques
• Tableaux de bord
• Données géolocalisées
• Des données à impact

Big Data et science des données

5 ECTS Technologie et architecture du Big Data

• Technologie Big Data
• Stockage et gestion des informations
• Traitement de l'information
• Tendances et nouvelles technologies

5 ECTS Science des données et analyse avancée 1

• Cours de programmation
• Cas d'utilisation
• Modèles prédictifs

5 ECTS Science des données et analyse avancée 2

• Programmation en Python et R
• Automatisation des tâches
• Algorithmes d'apprentissage profond
• Obtenir des informations avec et sans tests A/B

Il existe de nombreux parcours professionnels et nous vous accompagnerons dans celui que vous choisirez.

Vous bénéficierez d'un plan de carrière sur mesure de la part de notre Département Carrières et Entrepreneuriat , avec des services de formation et d'accompagnement personnalisés qui multiplieront vos opportunités professionnelles et les étendront à n'importe quel pays du monde.

55% de nos étudiants ont trouvé des opportunités avant l'obtention de leur diplôme et 45% après l'obtention de leur diplôme

• Chief Data Officer (CDO)
• Directeur de la technologie (CTO)
• Gestion de projet pour projets BI
• Consultant Big Data
• Intelligence d'affaires et analyse de données
• Responsable Transformation Digitale