MPhil / PhD en science des données et analytique
Guangzhou, Chine
Doctorat
DURÉE
8 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Jun 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
CNY 40 000 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour les étudiants à temps plein | 150 000 CNY - pour les étudiants à temps partiel
À l'ère numérique, suite aux progrès réalisés dans les technologies innovantes, le traitement des données se développe à un rythme sans précédent. Le monde axé sur les données ouvre de formidables possibilités et opportunités pour les entreprises de tous les secteurs, car elles peuvent utiliser les données pour créer de la valeur pour leurs activités. Conséquence de la révolution numérique, la science des données et l'analyse sont devenues un domaine émergent et interdisciplinaire qui requiert des connaissances et des compétences dans de nombreux domaines, tels que l'informatique, les statistiques et les mathématiques.
Les programmes de maîtrise en philosophie (MPhil) et de doctorat en philosophie (PhD) dans le domaine de la science des données et de l'analyse visent à faciliter l'intégration étroite de l'analyse statistique, du raisonnement logique et de l'intelligence informatique dans l'étude du traitement des données et de l'analyse. Les programmes fourniront une formation rigoureuse à la recherche qui préparera les étudiants à devenir des chercheurs avertis qui maîtrisent l'application de la logique, des mathématiques, des algorithmes et de la puissance informatique dans le processus d'examen et d'analyse des données dans le monde universitaire ou l'industrie, afin d'en tirer des informations précieuses pour prendre de meilleures décisions.
Le programme MPhil vise à exposer les étudiants aux questions liées au développement d'applications scientifiques, éducatives et commerciales de la science des données et de l'analyse. Un diplômé du programme MPhil doit faire preuve d'une bonne connaissance pratique des questions liées à la discipline. Il doit être capable de synthétiser et de créer de nouvelles connaissances, apportant ainsi une contribution au domaine.
Le programme de doctorat vise à développer les compétences nécessaires pour que les étudiants puissent identifier les questions de recherche théorique liées aux applications pratiques, formuler et entreprendre des recherches qui abordent les questions identifiées, et trouver de manière indépendante une solution liée à la science des données et à l'analyse. Le titulaire d'un doctorat doit démontrer qu'il maîtrise les connaissances dans la discipline, synthétiser et créer de nouvelles connaissances, en apportant une contribution scientifique originale et substantielle à la discipline.
- Bourse pour les doctorants à temps plein : 180 000 CNY par an sans demande supplémentaire
Cours de base interdisciplinaires
- Méthodes de recherche interdisciplinaires I
- Méthodes de recherche interdisciplinaires II
- Design Thinking interdisciplinaire I
- Design Thinking interdisciplinaire II
- Design Thinking collaboratif axé sur les projets
Cours de base du Hub
Les étudiants doivent suivre au moins un cours de base du Hub d'information et au moins un cours de base du Hub d'un autre Hub.
Cours de base du centre d'information
- Sciences et technologies de l'information : essentiels et tendances
Autres cours de base du Hub
- Introduction au pôle fonctionnel pour un avenir durable
- Innovation technologique et entrepreneuriat social
- Ingénierie de systèmes basée sur des modèles
Cours sur la connaissance du domaine
Conformément à cette exigence, chaque étudiant doit suivre un cours obligatoire et des cours optionnels afin de constituer un cursus individualisé en lien avec la recherche de thèse interdisciplinaire. Un seul cours d'études indépendantes peut être utilisé pour satisfaire aux exigences du cours. Afin de garantir que les étudiants suivent les cours appropriés pour acquérir les connaissances nécessaires dans leur domaine, chaque étudiant est soumis à un comité de planification et de supervision de thèse qui approuve les cours à suivre au plus tôt après le début du programme et au plus tard à la fin de la première année. Selon le cursus approuvé, il peut être demandé à chaque étudiant de valider des crédits supplémentaires au-delà des exigences minimales.
Liste des cours obligatoires
- Exploration de données et découverte de connaissances en science des données
Exemple de liste de cours au choix
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond en science des données
- Gestion avancée de bases de données pour la science des données
- Apprentissage automatique avancé
- Programmation parallèle pour la science des données et l'analyse
- Fondements de la science des données et de l'analyse
- Data Science Computing
- Analyse des données et protection de la vie privée dans la blockchain
- Exploration et visualisation des données
- Analyse de données spatio-temporelles
- Introduction à l'apprentissage des graphes
- Sujets spéciaux
- Étude indépendante
- La vision par ordinateur et ses applications
- Optimisation convexe et non convexe I
Formation d'assistant d'enseignement diplômé
- Introduction à l'enseignement et à l'apprentissage dans l'enseignement supérieur
Exigences relatives au cours de développement professionnel
- Développement professionnel pour les étudiants de troisième cycle en recherche
- Développement de carrière pour les étudiants du Centre d'information
Exigences linguistiques en anglais
- Fondation en écoute et en expression orale pour les étudiants de troisième cycle
- Communiquer la recherche en anglais
Séminaire de troisième cycle
- Séminaire I du programme de science et d'analyse des données
- Séminaire II du programme de science et d'analyse des données
Recherche de thèse
- Recherche de thèse de maîtrise en philosophie
- Recherche de thèse de doctorat
À la fin du programme MPhil, les diplômés seront en mesure de:
- Démontrer une pensée critique et des compétences analytiques essentielles pour résoudre de vrais problèmes de science des données;
- Appliquer une gamme de méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour la science et l'analyse des données; et
- Traduire et transformer efficacement les techniques de recherche avancées en pratique de la science des données dans les domaines académiques ou dans l'industrie.
À la fin du programme de doctorat, les diplômés seront en mesure de:
- Identifier les corrélations, les significations et les connaissances scientifiques et techniques dans les nouveaux modèles, algorithmes, outils, principes, cadres, solutions et techniques de science des données et d'analyse;
- Démontrer une pensée critique et des compétences analytiques du point de vue de la science des données et de l'analyse;
- Appliquer une gamme de méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour la science et l'analyse des données;
- Traduire et transformer efficacement les connaissances de la recherche fondamentale en pratique de la science des données dans les domaines universitaires et dans l'industrie;
- Exercer une réflexion indépendante et démontrer des compétences de communication efficaces en présentant et en publiant des découvertes scientifiques; et
- Mener des recherches originales de manière indépendante et compétente, en démontrant des connaissances approfondies dans le domaine de la science des données et de l'analyse.