BA Honours Business Management (Data Analytics)
Dubai, Émirats arabes unis
BA
DURÉE
3 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
AED 62 982
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le programme BA Business Management (Data Analytics) vise à intégrer de manière transparente la théorie à la pratique, en mettant l'accent sur l'apprentissage pratique, les compétences technologiques et analytiques, et la sensibilisation mondiale et interculturelle. Ce programme vous permettra d'intégrer efficacement les techniques de traitement et d'analyse des données dans une série de scénarios de prise de décision commerciale.
Grâce à un enseignement et à un apprentissage efficaces, à des projets pratiques et à des collaborations avec des professionnels de l'industrie, les étudiants acquerront une expérience du monde réel qui les préparera à des carrières fructueuses. Face à la concurrence croissante et au besoin de compétences en matière d'analyse des données, ce programme permet aux étudiants de connaître les aspects importants des techniques de modélisation des données pour l'analyse des données quantitatives et qualitatives, conformément aux cadres d'utilisation éthique des données, et d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser les outils et les techniques d'analyse des données afin d'éclairer les décisions des entreprises.
Pourquoi étudier le BA Honours Business Management (Data Analytics) ?
L'université Middlesex de Dubaï offre aux étudiants la possibilité d'obtenir en trois ans un diplôme spécialisé en gestion d'entreprise (analyse de données). Le programme est structuré de manière à permettre aux étudiants de développer un éventail de capacités théoriques et pratiques dans des domaines clés de la gestion d'entreprise, notamment la stratégie, le leadership et la gestion du personnel, la finance, le développement durable, le marketing, l'analyse de données, l'innovation et les opérations, ainsi que des domaines spécialisés dans l'analyse de données.
Ce programme est conçu pour améliorer votre perspective globale, votre sensibilisation à la culture et à l'environnement, et vos capacités entrepreneuriales, tout en développant la pensée critique, la communication et les possibilités de mise en réseau. Favorisant les compétences analytiques et créatives, ce diplôme prépare les diplômés à diverses opportunités de carrière, à des études avancées et à un rôle important dans la réussite des entreprises.
Année 1
- Management en environnement global (30 crédits) – Obligatoire
- Théorie et pratique du marketing (30 crédits) – Obligatoire
- Données et Technologies Numériques (30 Crédits) – Obligatoire
- Gestion de la performance financière (30 crédits) – Obligatoire
Année 2
- Analyse de gestion et visualisation des données (30 crédits) – Obligatoire
- Innovation, entrepreneuriat et développement durable (30 crédits) – Obligatoire
- Gestion des opérations et de la chaîne d'approvisionnement (30 crédits) – Obligatoire
- Éthique, sécurité et confidentialité des données (15 crédits) – Obligatoire
- Traitement du langage naturel et analyse de texte (15 crédits) – Obligatoire
Année 3
- Stratégie d'entreprise (30 crédits) – Obligatoire
- Analyse, simulation et technologie de la chaîne logistique (30 crédits) – Obligatoire
- Intelligence artificielle et analyse prédictive (30 crédits) – Obligatoire
- Création d’entreprise (30 crédits) – Optionnel
- Projet appliqué (30 crédits) – Optionnel
- Stage en entreprise (30 crédits) – Optionnel
- Projet de conseil (30 crédits) – Optionnel
Les diplômés en gestion d'entreprise (analyse de données) ont accès à un large éventail de possibilités de carrière et d'employabilité en raison de la dépendance croissante à la prise de décision basée sur les données dans divers secteurs. Les cheminements de carrière et les opportunités comprennent :
- Analyste de données : il s'agit d'un rôle fondamental pour les diplômés dans ce domaine. Les analystes de données interprètent des ensembles de données complexes pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Ils travaillent avec des logiciels statistiques pour analyser les données et communiquer les résultats à la direction.
- Analyste en Business Intelligence : Ces professionnels se concentrent sur l'analyse des données pour fournir des informations exploitables qui ont un impact sur la stratégie et les opérations de l'entreprise. Ils utilisent souvent des outils de BI pour visualiser les données et suivre les indicateurs de performance.
- Analyste d'études de marché : Ces analystes se concentrent sur la compréhension des conditions du marché pour déterminer les ventes potentielles d'un produit ou d'un service. Ils analysent les données démographiques, les préférences des consommateurs et les habitudes d'achat pour aider les entreprises à commercialiser efficacement leurs produits.
- Analyste des connaissances clients : ce rôle se concentre sur l'analyse des données clients pour comprendre le comportement, les préférences et les besoins afin d'améliorer l'expérience client et de prendre des décisions marketing stratégiques.
- Analyste des opérations : dans ce rôle, les analystes se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle en analysant les processus internes, les flux de travail et les données. Ils recommandent des changements aux procédures, au personnel et aux technologies pour optimiser les performances de l'organisation.
- Analyste en gestion des risques : ces analystes utilisent l’analyse de données pour identifier, analyser et atténuer les risques dans les opérations et la stratégie commerciales.
- Analyste de la chaîne logistique : analyse des données sur l'ensemble de la chaîne logistique pour améliorer la logistique, réduire les coûts et accroître l'efficacité. Ce rôle est essentiel dans le secteur manufacturier, le commerce de détail et de nombreux autres secteurs.
- Analyste des ressources humaines : utiliser l’analyse des données dans les RH pour aider aux stratégies de recrutement, de gestion des performances et de rétention des employés.
- Consultant en analyse de données : avec l'expérience, les diplômés en gestion d'entreprise (analyse de données) peuvent travailler en tant que consultants, fournissant des conseils d'experts aux organisations sur les stratégies de données, la mise en œuvre de nouveaux systèmes de données et l'optimisation de l'utilisation des données pour atteindre les objectifs commerciaux.
- Data Scientist : pour ceux qui souhaitent développer des compétences techniques et analytiques avancées, le rôle de data scientist implique une modélisation de données plus complexe et des analyses prédictives. Ce poste nécessite généralement de solides compétences en programmation