Licence en informatique de gestion et analyse de données
Dubai, Émirats arabes unis
BSc
DURÉE
3 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
AED 62 982 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Nos journées portes ouvertes, sur le campus et virtuelles, ont lieu régulièrement tout au long de l'année. C'est le meilleur moyen de découvrir les études à Middlesex University Dubai . Vous pourrez visiter nos installa
Le programme BSc Business Computing and Data Analytics est un programme interdisciplinaire qui intègre l'informatique de gestion et l'analyse de données pour :
- Fournir aux étudiants une base de connaissances et des compétences solides en matière d'analyse de données et de son application créative dans les organisations commerciales
- Fournir aux étudiants d'excellentes compétences en résolution de problèmes axées sur les données et un esprit analytique pour la conception, la gestion et la planification de solutions d'analyse de données dans les organisations commerciales.
- Doter les étudiants de vastes compétences interpersonnelles et de communication pour une collaboration efficace entre les unités informatiques et commerciales
- Doter les étudiants de solides connaissances et d'une expérience dans les projets informatiques et d'analyse de données pour soutenir leur développement de carrière et leurs études ultérieures dans tous les domaines connexes
Mode d'étude : Tous les cours ont lieu en personne sur le campus, au campus du Dubai Knowledge Park, au cœur de la ville.
Contenu du programme
Les industries technologiques évoluent et se transforment rapidement, ce qui en fait une période stratégique pour progresser dans le domaine informatique. Le programme de licence en informatique de gestion et analyse de données permettra aux étudiants d'acquérir les dernières connaissances techniques nécessaires à leur réussite. Il vise à développer des compétences en résolution de problèmes et un esprit analytique et créatif pour la conception, la gestion et la planification de solutions d'analyse de données au sein des entreprises. Les particularités du programme sont les suivantes :
- Travaux pratiques dans nos laboratoires modernes à la pointe de la technologie pour illustrer l'application de la théorie et des concepts
- Compétences pratiques en informatique et en analyse de données
- Développement des compétences en gestion de projet et possibilité de mettre en œuvre ces compétences dans le projet de fin d'études
- Développement de compétences techniques transférables ainsi qu'une solide formation en éthique professionnelle
- Le partenariat de l'université avec des géants du secteur tels que Dell Technologies, IBM, SAS, Oracle Academy, Microsoft Educator Program et Cisco Net Academy confère aux étudiants un avantage considérable. Ils peuvent exploiter les technologies de pointe de ces entreprises et bénéficier de supports pédagogiques et d'ateliers spécialisés pour développer leurs compétences. En d'autres termes, la collaboration de l'université avec Oracle et SAS offre aux étudiants un accès exclusif aux équipements et ressources les plus récents pour exceller dans leurs études.
- Inscription gratuite au cursus de base de données Oracle Academy, qui comprend des cours de base de données de niveau débutant à avancé, au cursus d'analyse visuelle SAS, qui se compose de deux cours, et au cours de base de données Microsoft AI, pour poursuivre Pathways de carrière prometteurs et exceller dans des disciplines connexes avec des opportunités de certification professionnelle.
- Le contenu du programme est enrichi en offrant aux étudiants des opportunités d'engagement avec l'industrie par le biais de conférenciers de l'industrie et de visites sur le terrain.
Modules de programme
Année 1
- Fondements des systèmes d'information (30 crédits) – Obligatoire
- Introduction aux affaires et aux organisations (30 crédits) – Obligatoire
- Information dans les organisations (30 crédits) – Obligatoire
- Applications informatiques (30 crédits) – Obligatoire
Année 2
- Statistiques et apprentissage automatique pour l'analyse des données commerciales (30 crédits) – Obligatoire
- Analyse de données pour la modélisation d'entreprise (30 crédits) – Obligatoire
- Analyse et conception des systèmes d'information (30 crédits) – Obligatoire
- Systèmes de bases de données : conception et mise en œuvre (30 crédits) – Obligatoire
- Année 3
- Business Intelligence (30 crédits) – Obligatoire
- Gestion des systèmes d'information stratégiques (projet d'entreprise) (30 crédits) – Obligatoire
- Projet individuel de premier cycle (30 crédits) – Obligatoire
- Technologie, gestion de l'innovation et entrepreneuriat (TIME) (30 crédits) – Optionnel
- Conception d'interaction et expérience utilisateur (30 crédits) – Optionnel
Notez s'il vous plaît:
Les modules principaux et optionnels sont constamment mis à jour et révisés. Un module peut être modifié ou supprimé au cours d'une année universitaire si un nombre insuffisant d'étudiants le choisissent ou si le module nécessite une évaluation académique. Middlesex University Dubai se réserve le droit de modifier ou de supprimer tout cours ou module à tout moment.
Le programme prépare les étudiants à diverses carrières dans les domaines de l'analyse de données, de la veille stratégique, des bases de données, de la gestion de l'information, de l'analyse et de la conception de systèmes et de la gestion de projets informatiques, ainsi qu'à des études de troisième cycle en gestion des systèmes d'information d'entreprise, en gestion de la sécurité de l'information et en science des données. Les diplômés sont susceptibles d'évoluer vers des postes d'expert en veille stratégique, d'analyste de données et d'information, de chef de projet TIC, de consultant en affaires et de consultant TIC.
Enseignement
Les cours ont lieu sur le campus de Dubai Knowledge Park, du lundi au vendredi, de 8h30 à 17h30. Aucun cours n'est prévu le vendredi entre 12h00 et 14h00. Des séances ponctuelles peuvent être programmées les week-ends ou pendant les vacances, moyennant un préavis suffisant. La participation aux cours hebdomadaires est une condition essentielle à la réussite du programme.
Les étudiants seront impliqués dans diverses approches d'apprentissage, d'enseignement et d'évaluation. Ces approches visent à placer les étudiants au cœur de leur propre apprentissage afin qu'ils soient impliqués et impliqués dans tous les aspects. Le programme exige une participation active et une collaboration avec les autres étudiants, notamment par le travail et l'apprentissage en petits groupes. Les activités d'apprentissage peuvent avoir lieu en classe et en dehors.
Les étudiants bénéficieront du soutien technologique, et les enseignants utiliseront les technologies existantes et émergentes pour interagir avec eux. Le programme pourra être animé par divers outils en ligne (My Learning sur UniHub, podcasts, wikis, etc.). Grâce à l'apprentissage en ligne, les étudiants développeront des compétences supplémentaires très prisées par les employeurs, notamment la flexibilité au travail, la communication, la maîtrise des technologies de l'information et le travail en équipe.


