
Online
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
12 Aug 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
NOK 45 000 / per semester *
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
* temps plein : 45 000 NOK/semestre | temps partiel : 22 500 NOK/semestre
Introduction
Peu d'aspects de notre vie numérique échappent à l'apprentissage automatique. Ce programme vous permettra d'enseigner aux systèmes à apprendre à partir de données. Vous serez hautement qualifié pour les emplois dans le domaine de l'IA et pourrez commencer à travailler dès l'obtention de votre diplôme.
Pourquoi étudier l'apprentissage automatique appliqué ?
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie révolutionnaire qui façonne l'avenir des entreprises, des soins de santé, des transports et de la société. L'apprentissage automatique, qui est au cœur de l'IA, permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps sans programmation manuelle, ce qui favorise l'innovation grâce à l'automatisation, à la personnalisation et à la prise de décision fondée sur les données.
Ce programme vous fournit une base solide en apprentissage automatique et en IA, combinée à des compétences pratiques en programmation Python. Vous apprendrez à analyser les données, à construire des modèles et à interpréter les résultats - des compétences qui vous positionneront comme un acteur clé dans un secteur en pleine croissance.
En Norvège, les développeurs de programmes ont un salaire moyen d'environ 850 000 NOK, selon les données de SSB.
AI dans le programme d'études
Comment l'IA est-elle utilisée dans le programme Applied Machine Learning ?
Le programme Applied Machine Learning vous apprend à utiliser des outils basés sur l'IA pour rationaliser des tâches telles que l'analyse de données, le développement de modèles et l'automatisation. Ces outils sont précieux pour améliorer les flux de travail, mais le programme met également l'accent sur l'évaluation critique. Vous apprendrez à évaluer les résultats générés par l'IA, à identifier les erreurs et à adapter les solutions pour garantir une analyse précise et des modèles robustes. Cette combinaison d'application pratique et de pensée critique vous permettra d'utiliser l'IA comme un complément puissant à votre expertise professionnelle.
Comment l'IA est-elle utilisée sur le lieu de travail en tant que praticien de l'apprentissage automatique ?
L'IA est un outil clé pour automatiser les tâches chronophages telles que le prétraitement des données, l'optimisation des modèles et l'analyse prédictive. Cela vous permet de vous concentrer sur des défis plus complexes et sur la résolution de problèmes stratégiques. Parallèlement, votre expertise est essentielle pour évaluer et améliorer les solutions d'IA, car les résultats ne sont pas toujours irréprochables.
Avec les bonnes compétences, vous pouvez utiliser l'IA pour créer des solutions précises et personnalisées qui améliorent l'efficacité et la précision dans tous les secteurs.
Galerie
Admissions
Bourses et financement
Financement
Tous nos programmes d'études sont éligibles aux prêts et bourses du Fonds national norvégien de prêts à l'éducation (Lånekassen). Vous pouvez faire une demande auprès du Fonds de prêts pour obtenir une aide de base (prêt et bourse ; 151 690 NOK) et des frais de scolarité (77 192 NOK).
En tant qu'étudiant adulte, vous pouvez bénéficier de prêts et de bourses du Fonds national de prêts aux études. Cela s'applique également si vous travaillez pendant vos études.
En règle générale, vous devez être citoyen norvégien pour bénéficier de l'aide du Fonds national norvégien pour l'éducation. Toutefois, les citoyens étrangers peuvent également avoir droit à une aide financière.
Curriculum
Structure du cours
Matières en apprentissage automatique appliqué :
- L'apprentissage par problèmes
- Introduction à la programmation
- Introduction à l'exploration de données
- Prétraitement des données
- Programmation pour l'apprentissage automatique
- Intelligence informatique
- Visualisation des données
- Projet d'examen
Résultat du programme
Le programme vous apprend à gérer les problèmes de qualité des données et vous donne des compétences pour préparer et organiser les données de manière ordonnée à l'aide de techniques statistiques. Vous serez également initié à la programmation pour l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à écrire du code, à formater et à gérer des données, à tester des programmes et à résoudre des problèmes dans le code. Vous apprendrez à améliorer la précision des modèles d'apprentissage automatique et à optimiser les applications. Tout au long du programme, vous acquerrez des connaissances sur les forces et les faiblesses des concepts et des techniques de visualisation du Big Data, ainsi que sur les outils et les techniques pour différents types de données.
L'année académique se termine par un projet d'examen dans lequel vous pourrez démontrer les compétences que vous avez acquises au cours du programme. Nous vous encourageons à trouver un projet concret pour acquérir une expérience pratique.
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Après avoir terminé l'apprentissage automatique appliqué, vous pouvez poursuivre des carrières telles que :
- Ingénieur IA
- Analyste de données
- Ingénieur en apprentissage machine
- Développeur de logiciels
- Consultant en intelligence artificielle et data mining