University of St Andrews - Online

Cours avancé : Apprentissage automatique de bout en bout

Maîtriser les techniques avancées d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, pour une analyse sophistiquée des données.

Cette formation courte vous donnera les outils pour comprendre les concepts et les technologies qui sous-tendent l'apprentissage profond moderne à l'aide de réseaux neuronaux artificiels (ANN).

Ce cours vous présente les réseaux neuronaux de base à l'aide du paquetage Python scikit-learn. Il couvre les concepts clés, les techniques et les technologies pour la formation et la prédiction en utilisant des perceptrons multicouches et le paquetage Python Keras.

Le cours comprend également une couverture spécialisée et avancée des techniques et outils modernes d'apprentissage profond, basés sur les packages Python Keras et TensorFlow.

Tu vas apprendre:

• modèles de réseaux neuronaux personnalisés à l'aide de Tensorflow
• vision informatique profonde à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs
• la modélisation des données de séries temporelles à l'aide de réseaux neuronaux récurrents et
• la génération d'images par intelligence artificielle (IA) à l'aide d'autoencodeurs, de réseaux adaptatifs génératifs et de techniques de diffusion.

Un code Python avancé est fourni et expliqué pour chaque sujet.

Votre principal résultat d'apprentissage est la capacité à déployer et à évaluer les technologies de pointe qui sous-tendent l'apprentissage automatique moderne basé sur l'IA et la science des données.