University of St Andrews - Online
MLitt / PGDip / PGCert en histoire de l'art numérique - en ligne
Online United Kingdom
Master
DURÉE
3 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 18 000 *
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
* pour MLitt à temps partiel | GBP 12,000 - pour PGDip à temps partiel | GBP 6,000 - pour PGCert à temps partiel
Conseil rapide
En contactant l’école, vous aurez accès à des conseils prioritaires gratuits pour toute question relative aux études et aux inscriptions.
Découvrez les liens entre l'art, l'histoire et la technologie grâce à cette nouvelle maîtrise en ligne, idéale pour ceux qui souhaitent faire carrière dans l'art numérique, la conservation ou le patrimoine culturel.
Exploitez la puissance des outils numériques dans la recherche en histoire de l'art et faites progresser votre carrière en acquérant des compétences recherchées par les principaux musées et galeries du monde entier.
Pourquoi étudier ce cours?
Découvrez l'avenir de l'histoire de l'art grâce à notre programme interdisciplinaire de master en ligne, où l'histoire de l'art rencontre l'informatique de pointe.
Ce programme unique vous permet d'acquérir des compétences numériques et analytiques très demandées, à l'intersection de l'histoire de l'art et de l'informatique, et vous prépare à des carrières dans les musées, le patrimoine culturel, le monde universitaire et au-delà.
- Programme de premier diplôme en histoire de l'art numérique au Royaume-Uni
- Dispensé conjointement par l'École d'histoire de l'art et l'École d'informatique
- Flexible et entièrement en ligne
Que vous soyez passionné par la préservation du patrimoine culturel, l'analyse de l'art numérique ou la réimagination de la manière dont nous vivons l'histoire, ce programme de master vous prépare à diriger dans un monde où la technologie et l'art convergent.
Notre programme réunit l'expertise de l'école d'informatique la mieux classée du Royaume-Uni et de notre école d'histoire de l'art de renommée mondiale, où vous apprendrez des techniques informatiques avancées avec des méthodes traditionnelles d'histoire de l'art, ce qui vous permettra de repousser les limites de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation des données de l'histoire de l'art.
En travaillant avec des données et des collections en direct provenant des collections universitaires, d'ArtUK et de la galerie McManus, vous explorerez des sujets contemporains clés.
Nous nous engageons à vous accompagner tout au long de vos études, quelle que soit votre situation financière. Vous pourriez être admissible à des bourses, des réductions ou d'autres aides :
- Opportunités de financement de St Leonard
- Remise pour les diplômés (15 % de réduction sur les frais de scolarité)
Les étudiants qui étudient pour un MLitt suivent cinq modules en histoire de l'art, trois modules en informatique et rédigent une thèse ou un projet final dans un sujet convenu.
Les candidats au PGCert suivent trois modules d'histoire de l'art et un module d'informatique. Les candidats au PGDip suivent cinq modules d'histoire de l'art et trois modules d'informatique.
MLitt
Mémoire ou projet final
Après avoir validé les cours (voir les détails des modules PGCert et PGDip ci-dessous), les étudiants en MLitt entreprennent un module de rédaction de mémoire de 60 crédits (15 000 mots). Le mémoire doit faire preuve d'indépendance d'esprit ou d'originalité dans la construction de l'argumentation et s'appuyer sur des recherches, des analyses et des interprétations clairement fondées. Il doit démontrer les qualités d'organisation et de présentation requises pour un travail universitaire.
Les étudiants peuvent s'attendre à rencontrer leurs superviseurs au moins trois fois au cours de la recherche et de la rédaction de leur thèse et à prendre les dispositions appropriées pour la soumission des brouillons et des commentaires en temps opportun.
PGCert et PGDip
Introduction à l'histoire de l'art numérique et aux sciences humaines
Présente les principaux problèmes, thèmes et idées liés à l’histoire de l’art numérique.
Programmation en Python
Introduit et révise la modélisation, la conception et la mise en œuvre en Python.
Art numérique – Des projets générés par ordinateur à l'intelligence artificielle
Analyse la manière dont les artistes, les archivistes, les conservateurs et les autres professionnels des musées ont mis en œuvre des outils, des matériaux et des méthodologies numériques.
Outils numériques – Visualisation, interprétation et analyse
Présente les principales techniques et plateformes numériques à la disposition des historiens de l’art et les manières dont elles peuvent faciliter (ou limiter) notre analyse, notre interprétation et notre visualisation des données historiques de l’art.
Projet de travail – Théorie
Ce cours incitera les étudiants à analyser de manière critique les choix méthodologiques des historiens de l'art numérique. Une série de projets de recherche majeurs serviront d'études de cas, permettant aux étudiants d'explorer la mise en pratique des théories et approches fondamentales des sciences humaines numériques et de l'histoire de l'art.
Projet de travail – Analyse des données
Demande aux étudiants de concevoir et de développer leur propre projet de recherche basé sur un ensemble de données donné tiré de collections réelles.
Visualisation des données et des informations
Se concentre sur la question de savoir comment utiliser les représentations visuelles pour rendre l’information accessible à l’exploration et à l’analyse.
Algorithmes d'apprentissage automatique
Couvre la théorie et les algorithmes essentiels, y compris les fondements mathématiques et les approches méthodologiques, en utilisant une variété d'approches de régression, de classification et non supervisées.
Modélisation et simulation de systèmes complexes
Présente une gamme de techniques et leurs applications à différentes classes de problèmes, avec un accent pratique sur les modèles et la simulation modernes basés sur les réseaux.
Optimisation discrète
Couvre la théorie, les outils et les technologies développés et utilisés pour résoudre les problèmes de programmation en nombres entiers et d'optimisation combinatoire.
Systèmes pilotés par les données
Il s'agit d'un module avancé axé sur la recherche qui présente les fondements des systèmes distribués et des techniques de traitement des données.
Optimisation numérique
Prend l'algèbre linéaire et l'optimisation comme principaux sujets d'intérêt et les solutions aux problèmes d'apprentissage automatique comme applications des outils, techniques et algorithmes qui en résultent.
Méthodes de recherche en science des données
Présente les compétences nécessaires aux étapes de planification, de collecte, d'analyse et de diffusion des données de la recherche en science des données.
Découverte de connaissances et exploration de données
Couvre de nombreuses méthodes trouvées sous la bannière de « l'exploration de données », en s'appuyant sur une perspective théorique mais en enseignant finalement une application pratique.
Tu vas apprendre:
- Les possibilités, les limites et les risques des technologies numériques et leur impact sur les arts et l’industrie.
- Comment les outils numériques changent la façon dont les gens interagissent avec les collections et les artefacts et les comprennent.
- Questions d’éthique, d’inclusion et d’accessibilité : l’histoire de l’art numérique est-elle vraiment plus équitable et accessible ?
- Accès numérique, travail créatif et prise de décision sur les collections couvrant des thèmes tels que le rôle de l'IA et l'utilisation de la technologie pour décoloniser les collections.
Vous développerez et explorerez vos propres questions de recherche pour tester vos nouvelles compétences informatiques en action, en utilisant les techniques nécessaires pour réussir dans un monde de plus en plus numérique, notamment :
- Exploration de données et de textes
- Les principes de visualisation, de conception et d'interaction
- Techniques et outils de visualisation pratiques
- Techniques de cartographie numérique
- Apprentissage automatique
Ce cours est conçu pour vous donner les connaissances et les compétences nécessaires pour réussir votre carrière, que vous cherchiez à évoluer dans un rôle existant ou que vous soyez nouveau dans le secteur.
Nos diplômés en histoire de l'art travaillent dans divers rôles, notamment dans des universités, des musées, des galeries, des maisons de vente aux enchères, des médias et des marchands d'art, dans des rôles tels que la recherche, la conservation, les collections, les archives, les expositions, l'apprentissage et l'engagement.
Les salaires dans le secteur du patrimoine tendent à être plus élevés avec un diplôme de troisième cycle. Une étude gouvernementale révèle que les diplômés de troisième cycle bénéficient d'une prime salariale à vie de 61 000 £ par rapport aux diplômés de premier cycle.
Où que vous soyez, vous pouvez emporter St Andrews avec vous. Le master en ligne de l'Université de St Andrews combine tous les avantages d'étudier dans l'une des plus anciennes et des meilleures universités du monde, avec les avantages d'un apprentissage flexible et personnalisé.
Que vous nous rejoigniez en ligne ou en personne, dès l'obtention de votre diplôme, vous deviendrez membre de la communauté internationale des anciens élèves de l'Université. Bénéficiez d'un accès aux clubs d'anciens élèves, à la plateforme de réseautage et de mentorat Saint Connect, ainsi qu'à un accompagnement professionnel.
Enseignement
Dispensé sous forme de cours magistraux, de travaux dirigés et de travaux pratiques.
Programme
Vous accéderez aux modules et aux composants à un rythme et selon un horaire adaptés à votre environnement de travail et d'études.