Master en science des données appliquée
San Jose, États-Unis d'Amérique
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 15 000 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* frais d'inscription : 250 USD
Le programme de Master of Science in Applied Data Science de l'Université de Bay Area offre une formation solide et complète en science des données, fusionnant de manière transparente les connaissances théoriques et l'application pratique à l'aide de données du monde réel. Après avoir obtenu leur diplôme, les étudiants reçoivent le Master of Science in Applied Data Science.
Le programme d'études couvre un large éventail de sujets de base à des sujets avancés, en mettant l'accent sur les dernières technologies du pipeline et de l'écosystème de la science des données. En utilisant principalement la programmation Python et R pour des pratiques pratiques tout au long du programme, les étudiants deviendront compétents pour gérer et analyser efficacement des questions complexes et importantes en matière de science des données.
Le programme est conçu pour positionner les diplômés à l'avant-garde du domaine de la science des données. Grâce à l'exposition à des sujets avancés tels que les grands modèles de langage, les plateformes Big Data et les réseaux neuronaux d'apprentissage profond, combinés à des plateformes standard de l'industrie très demandées, nous préparons nos étudiants à devenir des candidats compétitifs dans l'industrie. Outre les compétences techniques, le programme favorise également les compétences non techniques essentielles à la réussite des étudiants en tant que scientifiques des données, y compris la communication, le travail d'équipe et la pensée critique à travers une combinaison de projets et de présentations en groupe et en solo.
Le Master en science des données appliquées de l' University of Bay Area ( UBA ) s'adresse à une communauté diversifiée d'étudiants passionnés par la construction de carrières à l'intersection des données, de la technologie et de l'innovation. Quel que soit votre point de départ, si vous êtes motivé, nous avons les outils pour vous accompagner dans votre réussite.
Jeunes diplômés et professionnels en activité
Que vous soyez nouvellement diplômé ou déjà établi dans votre carrière, ce programme offre une Pathway vers des compétences avancées et de meilleures opportunités de carrière .
Contextes STEM et non STEM
Les candidats titulaires d'un diplôme en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM) sont des candidats idéaux, mais nous accueillons également ceux issus de domaines non techniques qui ont démontré des compétences techniques par le biais de bootcamps, de certifications ou d'une expérience professionnelle .
Changements de carrière et perfectionnement des compétences
Si vous cherchez à vous orienter vers le secteur technologique en pleine croissance ou à approfondir votre expertise en science des données dans votre domaine actuel, ce programme offre un chemin simplifié et pratique pour y parvenir.
Entrepreneurs et innovateurs
Si vous êtes un entrepreneur en herbe, un innovateur ou un résolveur de problèmes créatif cherchant à tirer parti de l'IA, du Big Data et de l'apprentissage automatique pour un impact commercial ou social, vous trouverez ici les outils et le mentorat dont vous avez besoin.
Penseurs analytiques et résolveurs de problèmes
Les étudiants qui aiment analyser les informations , découvrir des idées et créer des solutions basées sur les données excelleront dans notre programme pratique et axé sur le monde réel .
Professionnels en activité à la recherche de flexibilité
Nos cours du soir et notre programme axé sur l'industrie sont idéaux pour ceux qui concilient travail à temps plein et études , vous permettant de faire progresser votre carrière sans interrompre votre croissance professionnelle .
Des apprenants tout au long de la vie engagés dans la croissance
Si vous croyez en l’apprentissage continu , à l’exploration technologique et à la nécessité de rester en tête dans un monde en évolution rapide , vous vous épanouirez à UBA .
Les futurs data scientists prêts à diriger
Si vous cherchez à devenir un leader dans des domaines tels que la technologie, la finance, les soins de santé, les médias, la cybersécurité, l'énergie et au-delà , ce programme est conçu pour vous lancer dans une carrière réussie et impactante.
À l' University of Bay Area , nous nous engageons à rendre l' éducation de classe mondiale accessible à tous . Pour soutenir cette mission, nous proposons des bourses d'études non plafonnées, soumises à conditions d'éligibilité, qui aident les étudiants à poursuivre leurs objectifs académiques et professionnels avec moins de contraintes financières.
Bourse d'études complète garantie
- Date limite de candidature : 31 mai
- Tous les candidats admis avant le 31 mai bénéficient d'une bourse couvrant 100 % de leurs frais de scolarité. Cette bourse est attribuée sous réserve d'éligibilité et de la soumission des documents de candidature requis.
Bourse d'études complète après la date limite
- Même si vous postulez après la date limite du 31 mai , vous pouvez toujours être admissible à une bourse d'études complète si vous correspondez parfaitement au programme.
- Nous évaluons votre candidature en fonction de vos résultats scolaires, de votre expérience professionnelle et de votre potentiel de réussite au sein du programme. Si vous démontrez un potentiel exceptionnel, nous pourrions vous offrir une bourse couvrant l'intégralité des frais de scolarité au cas par cas, même après la date limite.
Bourse d'études à moitié prix
- Pour les étudiants démontrant un fort potentiel académique et un engagement soutenu , cette bourse couvre 50 % des frais de scolarité . Elle est attribuée lors de l'examen du dossier et est accessible à un nombre illimité de bénéficiaires.
Aide en fonction des besoins
- Des bourses supplémentaires et des plans de paiement sont disponibles pour les étudiants qui ont besoin d’une aide financière, garantissant qu’une éducation de qualité est à la portée de tous les candidats qualifiés.
Bourses externes
- Nous fournissons également des conseils et un soutien pour obtenir des bourses externes, vous aidant à explorer des options de financement supplémentaires pour réduire davantage votre fardeau financier.
Le Master en science des données appliquées de l' University of Bay Area propose un programme complet conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour exceller dans le monde actuel, axé sur les données. Au cours de 36 unités , vous explorerez en profondeur les domaines clés de la science des données, des statistiques fondamentales aux techniques de pointe en IA et en machine learning.
Cours de base (36 unités) :
Probabilités et statistiques pour la science des données
Comprendre les principes fondamentaux des probabilités et des statistiques, en se concentrant sur leurs applications en science des données.
Programmation avec Python
Apprenez les compétences essentielles de programmation en Python, l’un des langages les plus utilisés pour la science des données.Inférence statistique et processus stochastiques
Explorer les méthodes statistiques et les processus stochastiques pour analyser et faire des prédictions à partir des données.Systèmes de collecte et de gestion des données
Acquérir une expertise dans la conception et la gestion de systèmes de collecte de données et garantir la qualité et l’intégrité des ensembles de données.Visualisation des données pour la science des données
Maîtrisez l’art de présenter clairement des informations de données complexes grâce à de puissantes techniques de visualisation de données.Analyse et prévision des séries chronologiques
Apprenez à analyser les données dépendantes du temps et à développer des modèles prédictifs pour prévoir les tendances futures.Inférence causale avancée
Plongez dans des méthodes avancées pour identifier et estimer les relations causales dans les données.Conception et analyse d'expériences en science des données
Étudier la conception expérimentale et les méthodes statistiques pour analyser les données d’expériences contrôlées.Sujets avancés en apprentissage automatique
Explorez des sujets de pointe en matière d’apprentissage automatique, notamment l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage par renforcement et les techniques d’évaluation de modèles.Réseaux neuronaux et apprentissage profond
Comprendre la théorie et l’application des réseaux neuronaux, pierre angulaire de l’IA moderne, et des modèles d’apprentissage en profondeur comme les réseaux neuronaux convolutifs et récurrents.Big Data : Exploitation d'ensembles de données massifs
Apprenez à traiter et à analyser des ensembles de données à grande échelle à l’aide d’outils et de techniques de Big Data.Progrès de l'IA : anatomie de ChatGPT
Étudiez les dernières avancées en matière d’IA, notamment le fonctionnement interne de modèles comme ChatGPT et leur impact sur l’avenir de la science des données.
Ce cursus offre des bases solides en science des données, associées à une exposition aux dernières innovations en matière d'IA , vous préparant à une carrière réussie dans le secteur des technologies. Des projets pratiques et des applications concrètes sont intégrés tout au long du programme pour vous préparer à résoudre des problèmes complexes dans n'importe quel rôle en science des données.
Après avoir obtenu avec succès le Master en science des données appliquées de l' University of Bay Area , les étudiants auront acquis les connaissances, l'expertise technique et l'expérience pratique nécessaires pour exceller dans le domaine dynamique de la science des données. Les diplômés seront capables de :
- Acquérir les compétences nécessaires pour travailler en tant que Data Scientist
Développez les compétences pratiques et théoriques nécessaires pour devenir un data scientist compétent dans un large éventail de secteurs, de la technologie aux soins de santé. - Maîtriser les techniques de la science des données
Acquérir une compréhension approfondie des principales méthodes de science des données, notamment l’analyse statistique, la visualisation des données, la modélisation prédictive et l’apprentissage automatique, garantissant ainsi une préparation aux défis du monde réel. - Programme en Python pour la science des données
Utilisez Python, le langage de programmation leader dans le domaine, pour écrire des programmes efficaces et évolutifs pour la manipulation, l’analyse et la visualisation des données. - Travailler avec des bases de données et de grands ensembles de données
Acquérir une expérience pratique du travail avec des bases de données et des ensembles de données à grande échelle à l'aide d'outils tels que SQL, NoSQL et des technologies Big Data telles qu'Apache Hadoop et Spark. - Manipuler l'infrastructure Big Data
Comprendre la conception et la gestion de l’infrastructure Big Data et développer la capacité de travailler au sein de systèmes distribués pour traiter et analyser de vastes quantités de données. - Appliquer les techniques d'apprentissage automatique et d'exploration de données
Développez les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique et des techniques d’exploration de données, vous permettant de faire des prédictions, de classer les données et de découvrir des informations à partir d’ensembles de données complexes. - Tirez parti des modèles avancés d'IA et d'apprentissage en profondeur
Développez une expertise dans les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, en acquérant une maîtrise de l'utilisation de techniques d'IA de pointe pour résoudre des problèmes complexes et créer des modèles avancés. - Appliquer les techniques aux applications du monde réel
Acquérir la capacité d'appliquer les techniques de science des données apprises aux défis du monde réel, en fournissant des informations exploitables et en favorisant la prise de décision dans n'importe quel environnement commercial ou technique.
Résultats de carrière
Les diplômés seront parfaitement préparés à poursuivre une carrière dans des entreprises technologiques de premier plan, des instituts de recherche et au-delà. Voici quelques intitulés de poste possibles :
- Data Scientist
- Ingénieur en apprentissage machine
- Analyste de données
- Spécialiste IA
- Ingénieur Big Data
- Analyste quantitatif
- Analyste de Business Intelligence
Grâce à une combinaison de connaissances théoriques , d’expérience pratique et de relations avec l’industrie , notre programme garantit que les étudiants sont prêts à prospérer dans le monde concurrentiel de la science des données.
Le programme de Master en science des données appliquées de l' University of Bay Area est soigneusement conçu pour préparer les étudiants à des carrières dynamiques et enrichissantes dans un large éventail de secteurs. Face à la demande croissante de data scientists qualifiés , les diplômés de ce programme seront idéalement placés pour occuper des postes à fort impact, tant dans des entreprises établies que dans des secteurs émergents.
Avec un master en science des données appliquée , les étudiants seront qualifiés pour accéder à divers postes de haut niveau dans les secteurs privé , public et associatif , apportant des connaissances essentielles fondées sur les données à des organisations de tous types. Les diplômés posséderont non seulement de solides compétences techniques, mais aussi un sens des affaires et une expérience concrète , très prisés par les employeurs.
Industries dans lesquelles nos diplômés prospèrent :
- Technologie (y compris les startups FAANG et Silicon Valley)
- Services financiers (banques, assurances, sociétés d'investissement)
- Commerce de détail et e-commerce (analyse du comportement des clients, optimisation des stocks)
- Médias et divertissement (analyse d'audience, systèmes de recommandation de contenu)
- Santé et sciences de la vie (recherche médicale, analyse des données de santé, médecine personnalisée)
- Télécommunications (optimisation du réseau, prévision du taux de désabonnement des clients)
- Fabrication et chaîne d'approvisionnement (maintenance prédictive, prévision de la chaîne d'approvisionnement)
- Cybersécurité (détection des menaces, analyse des risques)
- Gouvernement et armée (planification des politiques, analyse du renseignement, systèmes de défense)
- Énergie et services publics (analyse de réseau intelligent, gestion des ressources)
- Automobile et transport (développement de véhicules autonomes, optimisation des itinéraires)
Les titres de poste potentiels incluent :
- Data Scientist
- Ingénieur en apprentissage machine
- Analyste de données
- Ingénieur Big Data
- Spécialiste en Intelligence Artificielle
- Analyste quantitatif
- Analyste de Business Intelligence
- Consultant Data Science
- Chercheur
- Analyste de données produit
Les diplômés bénéficieront également des liens étroits de l' University of Bay Area avec les entreprises de la Silicon Valley , ouvrant la porte à des opportunités exceptionnelles de stages , de mentorats et de postes à temps plein dans certaines des organisations les plus influentes au monde.
Notre équipe de développement de carrière vous offre un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours, de la création d'un CV remarquable à la préparation des entretiens, en passant par le réseautage avec les meilleures entreprises et l'obtention de la carrière que vous méritez.
À l' University of Bay Area ( UBA ) , nous nous engageons à offrir un enseignement de qualité et accessible qui vous prépare à la réussite dans un monde actuel en constante évolution, axé sur les données. Voici pourquoi UBA est l'endroit idéal pour lancer ou accélérer votre carrière :
Bourses garanties
Postulez avant le 31 mai et, si votre candidature est retenue, vous bénéficierez d'une bourse d'études complète . Même après la date limite, les candidats exceptionnels ont encore la possibilité d'obtenir une bourse complète ou partielle, selon leur mérite et leur aptitude.
Des connexions industrielles profondes
Située au cœur de la Silicon Valley , UBA entretient des liens étroits avec des entreprises de premier plan, notamment FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) et d'autres grands innovateurs technologiques. Nos partenariats ouvrent la voie à des stages, des mentorats et des postes à temps plein dans certaines des organisations les plus prestigieuses au monde.
Approche axée sur la carrière
Contrairement à de nombreuses universités, UBA offre un accompagnement professionnel personnalisé tout au long de votre parcours, de l'élaboration du CV aux candidatures exclusives , en passant par les simulations d'entretiens et l'aide directe au placement .
Flexible pour les professionnels en activité
Nous comprenons que nombre de nos étudiants concilient travail et études. C'est pourquoi nous proposons des cours du soir et un processus de candidature simplifié et efficace , vous permettant de progresser plus facilement que jamais sans mettre votre carrière en suspens.
Faculté de classe mondiale
Apprenez directement auprès du Dr Denkabe , expert chevronné diplômé de l'UC Berkeley et de l'Université de New York , et fort d'une expérience de direction au sein d'entreprises comme Intel, Visa et Chime . Vous bénéficierez d'un mentorat ancré dans l'expérience concrète et l'innovation.
Une éducation abordable et de qualité
Nos frais de scolarité sont déjà compétitifs (environ la moitié du coût de nombreuses universités privées ) et avec des bourses illimitées disponibles, une éducation de classe mondiale est à votre portée.
Attention personnalisée
Avec un ratio étudiants/professeurs de 15:1 et des classes à effectif réduit, vous bénéficierez du soutien personnalisé et du mentorat nécessaires à votre épanouissement. À UBA , vous n'êtes jamais un simple numéro : vous faites partie d'une communauté qui construit ensemble l'avenir.
À l' University of Bay Area ( UBA ) , nous avons conçu le programme de maîtrise en science des données appliquées pour s'adapter à la vie des professionnels ambitieux et actifs, sans compromettre la rigueur académique ou la pertinence de l'industrie.
Cours du soir flexibles
Les cours ont lieu l' après-midi et le soir , ce qui vous permet de conserver votre emploi tout en poursuivant votre master. Cet horaire flexible permet de concilier travail, études et engagements personnels .
Apprentissage en personne dans la Silicon Valley
Les cours ont lieu sur le campus de San Jose, en Californie , au cœur de la Silicon Valley . Vous bénéficierez d'un enseignement en présentiel, d'opportunités de réseautage et d'un accès facile à certaines des plus grandes entreprises technologiques mondiales.
Programme pratique et concret
À UBA l'apprentissage va au-delà des manuels scolaires. Vous participerez à des projets concrets , à des études de cas et à des collaborations industrielles qui reflètent les défis auxquels sont confrontés les professionnels de la science des données aujourd'hui.
Des classes à effectif réduit pour une attention personnalisée
Avec un ratio étudiants/professeurs de 15:1 , les classes sont volontairement réduites pour garantir un enseignement personnalisé , des interactions significatives et des commentaires personnalisés de la part des instructeurs et des pairs.
Enseignement dirigé par l'industrie
Les cours sont dispensés par des professionnels chevronnés, garantissant que votre formation est conforme aux normes de l'industrie et axée sur les dernières avancées en matière de science des données et d'intelligence artificielle.