University College London (UCL)
Master en modélisation mathématique
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 33 000
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le Master en Modélisation Mathématique propose un programme complet conçu pour doter les étudiants des compétences nécessaires à l'analyse et à la résolution de problèmes concrets à l'aide de méthodes mathématiques. Le cursus couvre un large éventail de sujets, notamment les équations différentielles, les statistiques, le calcul et l'optimisation, visant à développer de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Les étudiants acquièrent également une expérience pratique grâce à des projets appliqués et des stages, ce qui leur permet de relier la théorie aux enjeux concrets du secteur.
Le programme privilégie une approche pratique et offre aux étudiants de nombreuses opportunités de mener des recherches indépendantes et des projets en équipe. Il convient à ceux qui souhaitent faire carrière dans des secteurs tels que la finance, l'ingénierie, la science des données ou le conseil. Tout au long du cursus, les étudiants sont encouragés à comprendre le développement et l'utilisation des modèles mathématiques dans différents domaines, les préparant ainsi à des postes exigeant des compétences quantitatives avancées. Ce programme allie connaissances théoriques et applications pratiques, ce qui le rend idéal pour les apprenants souhaitant approfondir leurs connaissances et améliorer leurs perspectives de carrière sur un marché du travail concurrentiel.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Master pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Master pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez une situation particulière ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions adaptées. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Le programme est principalement dispensé sous forme de cours magistraux, certains modules proposant des travaux pratiques et le volet programmation étant accompagné de travaux pratiques en laboratoire.
Le programme se déroule sous forme de cours magistraux et de travaux dirigés et informatiques. Les performances des étudiants sont évaluées par une combinaison d'examens et de travaux pratiques. Pour la plupart des cours, l'examen représente entre 90 et 100 % de l'évaluation. Le projet est évalué par la rédaction d'un mémoire et une soutenance orale.
En règle générale, chaque module enseigné comprend 30 heures de cours magistraux. Il est recommandé de consacrer environ 20 à 25 heures par semaine à l'étude autonome. De plus, les étudiants sont encouragés à profiter des heures de bureau mises à disposition par les enseignants. Les projets de recherche requièrent un temps similaire, bien que le travail soit principalement individuel et s'accompagne de réunions régulières avec le responsable du projet.
Pour les étudiants à temps plein, les heures de cours sont généralement d'environ 12 heures par semaine. Hormis les cours magistraux, les séminaires, les ateliers et les travaux dirigés, les étudiants à temps plein suivent généralement des cours équivalents à ceux d'un emploi à temps plein, consacrant le reste de leur temps à l'autoformation et à la réalisation de travaux pratiques.
Aux premier et deuxième trimestres, les étudiants à temps plein bénéficient généralement de 10 à 12 heures de cours par semaine, réparties en cours magistraux, séminaires, ateliers, critiques et travaux dirigés. Au troisième trimestre et pendant l'été, les étudiants réaliseront leur propre projet de recherche et resteront en contact régulier avec leurs directeurs de thèse.
Modules
À plein temps
La partie théorique du programme comprend cinq modules obligatoires : quatre au premier semestre et un au deuxième. Trois autres modules sont optionnels et peuvent être suivis au premier ou au deuxième semestre. Les examens de la partie théorique ont lieu en avril/mai. Le projet de recherche individuel se déroule au troisième semestre. Il débute immédiatement après les examens et doit être remis début septembre.
À temps partiel
La partie théorique du programme comprend huit modules, répartis sur deux années universitaires à temps partiel : quatre en première année et quatre en deuxième année. Cinq de ces modules sont obligatoires. Trois autres sont optionnels et peuvent être proposés au cours de l'une ou l'autre année. Les examens de la partie théorique ont lieu en avril/mai. Le projet de recherche individuel se déroule au troisième trimestre de la deuxième année. Il débute immédiatement après les examens et doit être remis début septembre.
Modules obligatoires
- Techniques mathématiques de modélisation avancées
- Systèmes non linéaires
- Recherche opérationnelle
- Projet de recherche individuel de maîtrise
- Méthodes de calcul et de simulation
- Frontières de la modélisation mathématique et ses applications
Modules optionnels
- Dynamique géophysique des fluides
- Biomathématiques
- Écologie mathématique
- Méthodes d'approximation asymptotique
- Cosmologie
- Ondes et diffusion des ondes
- Jeux évolutifs et génétique des populations
- Finance quantitative et computationnelle
- Méthodes variationnelles pour les équations aux dérivées partielles
- Méthodes stochastiques appliquées
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription, et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules totalisant 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en modélisation mathématique.
Ce que ce cours vous apportera
Le département de mathématiques UCL est reconnu internationalement pour l'excellence de ses recherches individuelles et collectives, qui appliquent des techniques de modélisation à des problèmes industriels, biologiques et environnementaux. Le département occupe actuellement la 6e place au Royaume-Uni au classement mondial des universités QS 2024 en mathématiques.
Le département accueille de nombreux visiteurs internationaux de renom. Ces dernières années, quatre membres du personnel ont été élus membres de la Royal Society, et le département publie la prestigieuse revue de recherche Mathematika.
Ce MSc permet aux étudiants de consolider leurs connaissances mathématiques et de formuler des concepts de base de modélisation avant de passer à des études de cas dans lesquelles des modèles ont été développés pour des problématiques motivées par des considérations industrielles, biologiques ou environnementales.
La base de votre carrière
Les professionnels de la finance, de l'actuariat et de la comptabilité sont constamment recherchés pour leurs compétences mathématiques de haut niveau et, selon les données de l'enquête sur les résultats des diplômés (enquête sur les résultats des diplômés menée par l'Agence des statistiques de l'enseignement supérieur (HESA), examinant les destinations des diplômés du Royaume-Uni et de l'UE dans les cohortes 2017-2022. Les récents diplômés ont occupé des postes dans des entreprises de premier plan liées à la finance telles que UBS, Royal Bank of Scotland, Société Générale, PricewaterhouseCoopers, Deloitte et KPMG.
Dans le secteur de l'ingénierie, un récent diplômé a évolué vers un rôle de modélisation mathématique dans un cabinet de conseil de premier plan en planification des transports ; un autre est devenu stagiaire diplômé dans un segment d'activité de Schlumberger qui fournit des services d'imagerie, de surveillance et de développement de réservoirs.
En outre, un certain nombre de diplômés sont restés dans l’enseignement, soit en poursuivant des études de doctorat, soit en entrant dans la profession d’enseignant.
Employabilité
Ce programme offre aux diplômés les compétences et les connaissances nécessaires à un large éventail de perspectives de carrière dans des domaines qui nécessitent des connaissances avancées en modélisation analytique et mathématique, telles que la finance, la technologie et l'informatique, la recherche climatique ou l'ingénierie.
La mise en réseau
Les étudiants sont encouragés à participer à des séminaires de recherche en mathématiques appliquées, à des conférences et à des exposés donnés par des visiteurs du département, ainsi qu'à des séminaires organisés dans d'autres universités londoniennes. Les échanges avec notre communauté de doctorants, notamment en préparation du projet de recherche d'été, offrent de nouvelles occasions d'échanger sur divers domaines de recherche et choix de carrière.