University College London (UCL)
Master en robotique et intelligence artificielle
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 20 500
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le MSc en Robotique et Intelligence Artificielle vise à donner aux étudiants des bases solides en systèmes robotiques et en techniques d'IA. Le programme couvre des domaines clés tels que le contrôle des robots, la perception, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Les étudiants acquièrent une expérience pratique grâce à des projets impliquant la conception, la construction et le test de systèmes intelligents. Le cours explore également les enjeux éthiques et sociaux liés à la robotique et à l'IA, aidant ainsi les étudiants à comprendre la place plus large de ces technologies dans la société.
Les étudiants auront accès à des laboratoires et des ressources de pointe, leur permettant de travailler avec des outils et logiciels de pointe utilisés dans l'industrie. Le programme met l'accent sur les compétences pratiques, alliant théorie et applications concrètes, pour préparer les étudiants à des carrières dans la recherche, l'industrie ou l'entrepreneuriat. Tout au long du cursus, les étudiants sont encouragés à développer leur esprit critique et leur capacité à résoudre des problèmes, ce qui leur permettra de contribuer efficacement aux domaines en pleine évolution de la robotique et de l'intelligence artificielle. Ce MSc vise à accompagner les étudiants dans l'acquisition des compétences nécessaires pour innover et être leaders dans ces domaines passionnants.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Ce programme combine cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques. Votre apprentissage autonome est soutenu par des ressources en ligne.
Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche/mémoire final.
Pour les étudiants à temps plein, le nombre d'heures de cours typique est d'environ 16 à 19 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures de cours comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.
En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.
Modules
À plein temps
Le premier trimestre comprend quatre modules obligatoires, qui couvrent les bases fondamentales de la modélisation et du contrôle d'un système robotique à l'aide d'un apprentissage par projet.
Le deuxième trimestre comprend un autre module obligatoire sur la cartographie et la localisation, et les étudiants choisissent trois modules optionnels, avec des matières optionnelles comprenant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ; l'interaction homme-robot et la téléopération ; et les systèmes robotiques pratiques.
Le troisième trimestre sera consacré à votre projet final/mémoire individuel.
Modules obligatoires
- Apprentissage automatique pour les robots
- Modélisation et planification de mouvement
- Estimation et contrôle
- Vision et détection par ordinateur
- Projet de maîtrise en robotique et intelligence artificielle
- Vision et navigation des robots
Modules optionnels
- Robotique aérienne : principes fondamentaux à mettre en pratique dans des environnements réels
- Introduction à la robotique douce
- Système robotique à pattes
- Détection et classification d'objets
- Détection, manipulation et interaction robotiques
Ce que ce cours vous apportera
Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants :
- Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier. De plus, UCL a été nommée Université de l'année 2024 par le Times et le Sunday Times.
- Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
- Expérience concrète grâce à des projets : Mettez vos connaissances et compétences en pratique dans le cadre d'un projet de recherche d'envergure. Nombre de ces projets sont menés en collaboration avec des partenaires industriels via le réseau d'échange industriel IXN, vous offrant ainsi une expérience pratique et des perspectives sectorielles précieuses.
- Forte employabilité avec des taux d'embauche et des salaires de départ élevés : nos diplômés sont très recherchés sur le marché du travail, grâce à la solide réputation de UCL et aux compétences pratiques et sectorielles acquises durant le programme. Vous serez bien préparé à accéder à divers postes très demandés en robotique et en IA.
- Accès à des installations de pointe : étudiez sur le campus de pointe de UCL , UCL East, qui abrite le laboratoire de robotique intelligente et le laboratoire d'innovation, dotés d'équipements de fabrication de pointe, de zones de test électronique et d'un système de capture de mouvement.
- Compétences de recherche améliorées : Les composantes du programme basées sur la recherche vous doteront de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, vous préparant à d'éventuelles études de doctorat ou à des rôles à forte intensité de recherche dans l'industrie.
- Compétences techniques en IA : Vous découvrirez l'aspect technique de l'IA et son application concrète, et prendrez part au débat croissant sur l'éthique et la responsabilité sociale de l'IA. Cet aspect émergent de l'IA est essentiel aux perspectives technologiques et, en tant que futur expert en IA, vous contribuerez à son élaboration et à sa mise en œuvre.
La base de votre carrière
Étant donné que ce programme a admis sa première cohorte d'étudiants en septembre 2024, les informations sur la destination des diplômés ne sont pas encore disponibles.
Les diplômés de programmes similaires travaillent dans des secteurs tels que le développement de dispositifs médicaux, la transformation industrielle, l'analyse de données, l'apprentissage automatique et la navigation autonome. Les opportunités de carrière dans la recherche et le monde universitaire sont également nombreuses.
Employabilité
Ce programme vous prépare à des postes dans les industries et professions liées à la robotique nécessitant des compétences en ingénierie ou en analyse. Vous développerez la capacité à créer des solutions robotiques et à relever les défis de l'automatisation dans divers secteurs, notamment l'industrie manufacturière, la sécurité, la santé, etc.
La mise en réseau
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.
- En tant qu'étudiant, puis diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offrira un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
- UCL dispose également d'un grand nombre de clubs et de sociétés, qui peuvent être un moyen efficace de se connecter avec des pairs partageant des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
- Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
- La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.