University College London (UCL)
Master en robotique médicale et intelligence artificielle
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 36 500
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le MSc en robotique médicale et intelligence artificielle est conçu pour préparer les étudiants à travailler à la pointe des technologies médicales. Le programme combine les principes de la robotique, de l'IA et des sciences médicales, offrant aux étudiants une solide compréhension de la manière dont les technologies innovantes peuvent transformer les soins aux patients. Il comprend des modules fondamentaux couvrant des sujets fondamentaux comme la robotique, l'apprentissage automatique et l'imagerie médicale, ainsi que des projets pratiques permettant une expérience concrète. Les étudiants apprendront à développer de nouveaux outils pour la chirurgie, le diagnostic et la rééducation, afin d'améliorer les résultats et l'efficacité des établissements de santé.
Les étudiants ont également l'occasion de s'engager dans des défis concrets grâce à des collaborations avec des hôpitaux et des instituts de recherche. Le cursus met souvent l'accent sur les aspects éthiques et réglementaires du déploiement de la robotique et de l'IA en médecine, préparant ainsi les étudiants à une innovation responsable. Ce programme s'adresse aux personnes ayant une formation en ingénierie, en informatique ou dans des domaines connexes et souhaitant se spécialiser dans les applications médicales. Il vise globalement à doter les diplômés des compétences techniques et de la compréhension clinique nécessaires pour façonner l'avenir des technologies médicales.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Master pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Master pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez une situation particulière ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions adaptées. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Votre temps sera partagé entre des cours magistraux, des séminaires, des séances de laboratoire et d'atelier, ainsi que des travaux de projet indépendants ou en groupe.
Vous serez évalué par le biais d'examens, de cours, de travaux de groupe, de séances de laboratoire et d'un projet de recherche.
Chaque module comprend environ 30 à 40 heures de cours magistraux, de travaux dirigés ou de travaux pratiques sur un semestre de 10 semaines (hors semaine de lecture). Vous bénéficierez d'environ 20 heures de cours par semaine.
En plus de vos heures prévues, vous passerez du temps en dehors des cours à revoir le matériel et à terminer les travaux de cours.
Au total, vous devrez consacrer environ 35 à 40 heures par semaine à vos études en tant qu'étudiant à temps plein.
Les cours sont programmés entre 9h et 18h, sauf le mercredi après-midi où il n'y a pas de cours.
Enfin, vous devrez consacrer une partie importante de votre temps d’étude à votre projet de recherche (en moyenne, jusqu’à 8 heures par semaine).
Modules
À plein temps
La partie enseignée du programme comprend un mélange de modules obligatoires et optionnels.
Les deux premiers semestres universitaires sont consacrés aux modules d'enseignement, et votre projet de recherche, qui occupe une grande partie du programme, se déroule de mars à septembre. Il est réalisé sous la supervision d'un membre du corps professoral.
Modules obligatoires
- Science des données chirurgicales
- Projet de recherche MSc
- Ingénierie des systèmes robotiques
- Robotique et dispositifs médicaux
- Intelligence artificielle pour la chirurgie et l'intervention
Modules optionnels
- Scénario d'entreprise de dispositifs médicaux
- Chirurgie et thérapie assistées par ordinateur
- Pratique clinique
- Apprentissage automatique en imagerie médicale
- Dispositifs guidés par IRM
- Recherche en ingénierie logicielle avec Python
- Vision et navigation des robots
- Détection, manipulation et interaction robotiques
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription, et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en robotique médicale et intelligence artificielle.
Ce que ce cours vous apportera
Ce diplôme vous offre les avantages et opportunités suivants :
- Développez vos compétences aux côtés d'universitaires renommés du Département de physique médicale et de génie biomédical de UCL . UCL est classée 6e mondiale en médecine et 18e mondiale en science des données et intelligence artificielle (Classement mondial des universités QS 2024 par sujet).
- Faites partie d'un pôle de premier plan mondial pour la recherche interdisciplinaire et les collaborations entre informaticiens, physiciens, ingénieurs mécaniciens, scientifiques biomédicaux et médecins de UCL et de ses hôpitaux universitaires affiliés.
- Apprenez directement auprès du personnel de recherche au sein d’une communauté soudée.
- Obtenez un aperçu détaillé des dernières recherches menées à l'échelle mondiale dans ce domaine, dans des domaines tels que les modèles de transformateurs et de fondations pour la vision par ordinateur et la robotique douce.
- Développez de précieuses compétences d’analyse, de recherche et de communication.
- Travailler sur une thèse de 9 mois structurée autour de l'application de la robotique médicale et de l'IA pour résoudre les problèmes actuels des soins de santé.
- Étudiez dans la meilleure ville universitaire au monde (QS Best Student Cities 2024). Le campus de Bloomsbury de UCL est situé au cœur d'un quartier londonien réputé pour ses institutions culturelles et éducatives.
La base de votre carrière
Les diplômés de notre département ont obtenu un emploi auprès d'un large éventail d'employeurs et de secteurs, tels que la technologie financière, les industries de technologie médicale, les hôpitaux, les milieux cliniques et le milieu universitaire.
Pour en savoir plus, consultez notre page « Rencontrez nos anciens ».
Employabilité
À la fin de ce Master, vous serez bien placé pour progresser dans une carrière liée à l'utilisation des technologies émergentes dans le domaine de la santé, comme ingénieur système ou logiciel dans une entreprise de santé.
Votre expertise sera particulièrement pertinente dans le secteur industriel et la santé publique. Vous pourriez développer ou faire évoluer de nouvelles technologies au sein d'une start-up MedTech ou d'une entreprise internationale.
Le projet de recherche vous donne l’occasion d’appliquer vos connaissances et de développer des compétences professionnelles telles que la gestion de projet, la présentation publique et le travail d’équipe.
Ce MSc est également un excellent point de départ pour des études doctorales plus poussées et une carrière dans la recherche, car vous apprendrez auprès de chercheurs UCL de renommée mondiale, à la pointe des innovations en matière de soins de santé.
La mise en réseau
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de nouer des contacts professionnels dans le cadre de votre Master.
- Bénéficiez de nos collaborations nationales et internationales dans les secteurs clinique, industriel et universitaire. Nous entretenons des liens étroits avec de nombreux hôpitaux londoniens, notamment l'University College London Hospital, le Great Ormond Street Hospital, le Moorfields Eye Hospital, le Royal National Orthopaedic Hospital, le Royal Free Hospital, le National Hospital for Neurology and Neurosurgery, le Royal National ENT and Eastman Dental Hospital, et le Whittington Hospital. Nous collaborons également avec des organisations telles que le National Physical Laboratory, l'Institute of Nuclear Medicine et l'Institute of Neurology. De nombreuses entreprises MedTech sont issues de la recherche menée au sein de nos départements.
- Travaillez au sein de groupes de recherche et dans les départements UCL pour développer vos connaissances et vos compétences.
- Développez davantage vos réseaux et socialisez grâce aux clubs et sociétés de UCL , tels que l' UCL MedTech Society.