University College London (UCL)
MSc en analyse spatio-temporelle et exploration de Big Data
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le Master en Analyse spatio-temporelle et exploration de données massives (Big Data Mining) offre aux étudiants l'opportunité d'explorer l'analyse de grandes quantités de données évoluant dans le temps et l'espace. Ce cursus se concentre sur les méthodes et outils pédagogiques permettant d'identifier des modèles, des tendances et des informations à partir d'ensembles de données complexes. Les étudiants apprendront à traiter des données provenant de sources diverses, telles que les capteurs, les réseaux sociaux et les systèmes d'information géographique, tout en développant les compétences nécessaires pour traiter et interpréter efficacement les données massives. Le programme allie compétences pratiques et fondements théoriques, préparant ainsi les étudiants à des fonctions impliquant la gestion et l'analyse d'ensembles de données volumineux et dynamiques.
Tout au long de la formation, les étudiants travailleront sur des problèmes et des projets concrets qui nécessiteront d'appliquer leurs connaissances aux défis actuels de secteurs tels que la logistique, l'urbanisme et la surveillance environnementale. Le programme met l'accent sur l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse spatiale, fournissant aux étudiants les outils nécessaires pour contribuer efficacement à la prise de décision fondée sur les données. À l'issue du programme, les diplômés auront acquis un solide ensemble de compétences adaptées aux carrières dans la recherche, l'industrie ou les agences gouvernementales qui s'appuient sur la compréhension des données spatio-temporelles pour la planification stratégique et la résolution de problèmes.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Vous pouvez consulter l'outil de recherche de bourses pour trouver celles auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Ce programme de master allie séminaires, cours magistraux, travaux pratiques, projets et travaux pratiques. Ces cours s'appuient fréquemment sur des études de cas concrets en entreprise, offrant ainsi de nombreuses opportunités d'acquérir une expérience pratique.
L'évaluation se fait au moyen d'examens (questions à réponses courtes et à choix multiples), de présentations, de dissertations, de travaux de cours et de votre projet de recherche, que vous soumettrez sous forme de thèse.
Les étudiants à temps plein peuvent compter entre 12 et 16 heures de cours par semaine. Le nombre exact d'heures de cours, de rédaction et d'évaluation varie au cours du semestre et dépend des modules choisis par l'étudiant.
Il s’agit d’un cours à temps plein, ce qui signifie que les étudiants doivent s’attendre à un horaire de travail d’environ 35 à 40 heures par semaine.
Un diplôme d'études supérieures, composé de cinq modules de base (75 crédits) et de trois modules optionnels (45 crédits), suivis à temps plein sur neuf mois, est également proposé.
Modules
À plein temps
Le programme, destiné aux étudiants à temps plein, comprend un total de 180 crédits. Il se compose de trois modules obligatoires, de cinq modules optionnels et d'un mémoire/rapport.
À temps partiel
La structure du programme pour les étudiants à temps partiel comprend un total de 180 crédits sur une période de 2 ans.
Le programme comprend 3 modules obligatoires, 5 modules optionnels et un mémoire/rapport.
Flexible
La structure du programme pour les étudiants modulaires/flexibles comprend un total de 180 crédits au cours de leurs études.
Modules obligatoires
Apprentissage automatique pour la science des données
Analyse et exploration de données spatio-temporelles (STDM) Projet de recherche Sciences géospatiales Programmation géospatiale Analyse spatiale et géocalcul
Modules optionnels
SIG Web et mobile - Applications et programmation
Bases de données spatiales et gestion des données Capteurs et localisation Introduction aux systèmes d'infrastructure complexes Simulation urbaine Exploration d'ensembles de données sociales et géographiques Cybercriminalité
Veuillez noter que la liste des modules donnée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés. Les modules utilisés pour l'année universitaire en cours sont indiqués par des liens pour plus d'informations. Lorsqu'aucun lien n'est présent, les informations complémentaires ne sont pas encore disponibles.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, vous obtiendrez un Master en analyse spatio-temporelle et exploration de données massives. Après avoir validé ces 120 crédits, vous obtiendrez un diplôme de troisième cycle en analyse spatio-temporelle et exploration de données massives.
Accessibilité
Pour plus d'informations sur l'accessibilité des bâtiments UCL , veuillez contacter AccessAble. Pour plus d'informations, veuillez également contacter l'équipe des services d'aide et de bien-être aux étudiants UCL .
Ce que ce cours vous apportera
- Un diplôme de troisième cycle délivré par une université de premier plan. UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au dernier classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier.
- Étudiez aux côtés d'universitaires et de chercheurs experts en science des données, cybercriminalité, informatique, infrastructure, sciences géospatiales, simulation urbaine, apprentissage automatique, et plus encore.
- Bâtissez une carrière réussie dans le Big Data grâce à nos liens étroits avec l'industrie et la recherche. Vous aurez accès à des séminaires et expositions exclusifs avec des leaders du secteur à UCL .
- Acquérez une expérience pratique avec divers outils d'acquisition de données, logiciels, langages de programmation (R et Python), données de cas réels et logiciels open source.
- Étudiez dans la meilleure ville universitaire au monde (QS Best Student Cities 2025). Le campus de Bloomsbury de UCL est situé au cœur d'un quartier londonien réputé pour ses institutions culturelles et éducatives.
La base de votre carrière
Les diplômés du programme ont ensuite travaillé avec des employeurs tels que UBS Investment Bank, Panasonic, Datacup et Wegaw.
D'autres poursuivent leurs études en occupant des postes de recherche dans des institutions universitaires de renommée mondiale, telles que l'Université de Cambridge et l'Universidad del Azuay.
Employabilité
Notre programme offre une combinaison de théorie, de pratique et d'innovation qui vous donnera les bases techniques et contextuelles solides dont vous avez besoin pour progresser vers une carrière dans le Big Data dans l'industrie ou pour mener des recherches plus approfondies.
La mise en réseau
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de nouer des contacts professionnels dans le cadre de votre Master.
- Engagez-vous avec vos pairs, des experts du secteur et des membres du corps professoral lors de conférences invitées et de séminaires spéciaux.
- Participez à des projets de groupe collaboratifs, à des excursions sur le terrain, à des visites de sites, à des études de cas et à des ateliers au sein du département et avec des partenaires de l'industrie.
- Accédez UCL Careers pour une variété de ressources et d'événements pour soutenir votre développement de carrière, y compris des ateliers de CV et des conseils individuels.