University College London (UCL)

MSc en gestion des risques financiers

Enseigner et apprendre

Ce programme est dispensé par une combinaison de cours magistraux, de travaux dirigés, de cours de laboratoire et d'apprentissage autodirigé soutenu par des ressources en ligne.

Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche final/une thèse.

Pour les étudiants à temps plein, les heures de cours habituelles sont d'environ 16 à 18 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.

En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.

Modules

À plein temps

Le MSc Financial Risk Management est un programme d'un an.

Au premier semestre, vous étudierez des sujets qui vous présenteront les aspects mathématiques et informatiques appliqués de la finance quantitative, la théorie des probabilités, les processus stochastiques et leurs applications, ainsi que les concepts et modèles clés de l'évaluation des actifs, de la théorie du portefeuille et de la mesure du risque. Vous choisirez parmi une gamme de sujets optionnels, qui peuvent inclure les méthodes numériques pour la finance, la microstructure des marchés, le risque opérationnel, les institutions et marchés financiers, et les technologies blockchain.

Au deuxième semestre, vous étudierez des sujets qui vous présenteront les instruments utilisés pour analyser, caractériser, valider, paramétrer et modéliser des ensembles de données financières complexes. Vous choisirez parmi une gamme de sujets optionnels, qui peuvent inclure le trading algorithmique, la finance computationnelle appliquée, l'apprentissage automatique avec applications en finance, les réseaux et le risque systémique, ainsi que la modélisation et l'analyse des marchés financiers. Vous commencerez également la préparation de votre projet de recherche/mémoire final.

Au cours du troisième trimestre, vous vous concentrerez principalement sur votre projet de recherche final/mémoire et sur tous les examens qui auront lieu pendant la période d'examen principale.

Modules obligatoires

• Modélisation des marchés financiers basée sur les données
• Théorie des probabilités et processus stochastiques
• Ingénierie financière
• Projet de maîtrise en gestion des risques financiers
• Risque de marché et de crédit

Modules optionnels

• Finance computationnelle appliquée
• Méthodes numériques pour la finance
• Microstructure du marché
• Apprentissage automatique avec applications en finance
• Trading algorithmique
• Institutions financières et marchés
• Technologies Blockchain
• Mesure du risque opérationnel pour les institutions financières
• Réseaux et risque systémique
• Modélisation et analyse des marchés financiers

Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.

Les étudiants suivent des modules totalisant 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiennent un Master en gestion des risques financiers.

Ce que ce cours vous apportera

Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants :

• Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier. UCL a également été nommée « Université de l'année 2024 » par le Times et le Sunday Times.
• Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
• Expérience concrète grâce à des projets : Mettez vos connaissances et compétences en pratique dans le cadre d'un projet de recherche d'envergure. Nombre de ces projets sont menés en collaboration avec des partenaires industriels via le réseau d'échange industriel IXN, vous offrant ainsi une expérience pratique et des perspectives sectorielles précieuses.
• Forte employabilité avec des taux d'embauche et des salaires de départ élevés : nos diplômés sont très recherchés sur le marché du travail, grâce à la solide réputation de UCL et aux compétences pratiques et sectorielles acquises durant le programme. Vous serez bien préparé à accéder à divers postes très recherchés dans la gestion des risques financiers.
• Compétences de recherche améliorées : Les composantes du programme basées sur la recherche vous doteront de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, vous préparant à d'éventuelles études de doctorat ou à des rôles à forte intensité de recherche dans l'industrie.
• Emplacement stratégique : Étudier à Londres, un centre financier et technologique mondial, vous place à proximité des meilleures entreprises technologiques, des projets entrepreneuriaux et des praticiens de l'industrie, améliorant ainsi vos opportunités d'apprentissage et de carrière.

La base de votre carrière

Certains diplômés de ce programme ont poursuivi des carrières dans les secteurs de la comptabilité et des services financiers, tandis que d'autres se sont tournés vers l'informatique, la technologie et les télécommunications, l'édition, le journalisme et la traduction, le conseil, la logistique et la distribution.

Les employeurs incluent Credit Suisse, Deutsche Bank, Bloomberg, China Development Bank, Deloitte, Ernst & Young, Google, JP Morgan Chase, Moody's Analytics, People's Bank of China, PWC, Santander, Standard Chartered Bank et Royal Bank of Scotland.

Employabilité

Ce programme, d'une pertinence exceptionnelle dans le monde moderne, permet aux diplômés de ce master d'acquérir une expertise du fonctionnement des marchés financiers et les compétences mathématiques et informatiques requises pour exercer des fonctions quantitatives dans le secteur financier. Cela comprend le traitement des données, l'extraction d'informations à partir de données et le développement de modèles basés sur les données, ainsi que le savoir-faire nécessaire pour les valider et les déployer sur les marchés internationaux.La mise en réseau

Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.

• En tant qu'étudiant et plus tard diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offre un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
• UCL dispose également d'un grand nombre de clubs et de sociétés, qui peuvent être un moyen efficace de se connecter avec des pairs partageant des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
• Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
• La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.