University College London (UCL)

MSc en infographie, vision et imagerie

Enseigner et apprendre

Ce programme combine cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques. Votre apprentissage autonome est soutenu par des ressources en ligne.

Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche/mémoire final.

Pour les étudiants à temps plein, le nombre d'heures de cours typique est d'environ 19 à 23 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures de cours comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.

En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.

Modules

À plein temps

Le MSc en infographie, vision et imagerie est un programme d'un an.

Au cours du premier trimestre, vous étudierez des sujets liés au traitement d'images, à l'infographie, à la vision artificielle et à l'apprentissage automatique pour l'informatique visuelle.

Au deuxième semestre, vous choisirez parmi une gamme de sujets optionnels spécialisés, notamment les environnements virtuels, les problèmes inverses en imagerie, la vision robotique, la navigation et la perception, et l'imagerie médicale. Vous commencerez également à préparer votre projet de recherche final/mémoire.

Au cours du troisième trimestre, vous vous concentrerez principalement sur votre projet de recherche final/mémoire et sur tous les examens qui auront lieu pendant la période d'examen principale.

Modules obligatoires

• Vision de la machine
• Traitement d'image
• Infographie
• Apprentissage automatique pour l'informatique visuelle
• Projet de maîtrise en infographie, vision et imagerie

Modules optionnels

• Environnements virtuels
• Problèmes inverses en imagerie
• Modélisation informatique pour l'imagerie biomédicale
• Acquisition et traitement de la géométrie 3D
• Perception et interfaces
• Informatique auditive

Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.

Les étudiants suivent des modules totalisant 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiennent un Master en informatique graphique, vision et imagerie.

Ce que ce cours vous apportera

Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants.

• Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL est régulièrement classée parmi les meilleures universités au monde (classée 9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant une qualification prestigieuse très appréciée par les employeurs du monde entier.
• Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
• Expérience concrète grâce à des projets : Mettez vos connaissances et compétences en pratique dans le cadre d'un projet de recherche ou d'ingénierie d'envergure. Nombre de ces projets sont menés en collaboration avec des partenaires industriels, ce qui vous permet d'acquérir une précieuse expérience pratique et de mieux comprendre le secteur.
• Forte employabilité avec des taux d'embauche et des salaires de départ élevés : nos diplômés sont très recherchés sur le marché du travail, grâce à la solide réputation de UCL et aux compétences pratiques et sectorielles acquises durant le programme. Vous serez bien préparé à accéder à divers postes très demandés dans les domaines de l'infographie, de la vision ou de l'imagerie.
• Installations de pointe : Les étudiants bénéficient d'un accès à des installations de pointe, tant pour l'apprentissage que pour la réalisation de projets. Ces installations comprennent des scanners et prototypes 3D, des outils de réalité virtuelle et de la robotique.
• Recherche de pointe : Nos activités de recherche comprennent l'acquisition géométrique et la fabrication 3D, le rendu photoréaliste en temps réel, la réalité mixte et augmentée, la reconnaissance faciale, la recherche de contenu dans des bases de données d'images, la modélisation de textures vidéo, la perception de la profondeur en vision stéréo, l'imagerie couleur pour l'inspection industrielle, la cartographie des fonctions cérébrales et la connectivité et le suivi pour SLAM (localisation et cartographie simultanées).
• Combinaison unique de matières : Ce programme allie une combinaison unique de matières, formant ainsi des praticiens polyvalents dans les domaines visuels. De nombreux enseignants de l'équipe du programme possèdent également une expérience professionnelle dans le secteur, ce qui vous permet de mieux comprendre l'application pratique des compétences acquises.

La base de votre carrière

Les diplômés de ce programme ont occupé des postes prestigieux dans les secteurs du jeu vidéo et du cinéma, ainsi que dans de grandes entreprises technologiques, des prestataires de soins de santé et d'éducation, des entreprises en plein essor dans le domaine de la réalité virtuelle et, plus largement, dans le métavers. Parmi les entreprises ciblées figurent Disney, Sony et Siemens.

D’autres diplômés ont poursuivi des postes de recherche ou des doctorats.

Employabilité

Ce programme vous prépare à intégrer un secteur lié à l'informatique visuelle et à occuper des postes dans tout autre secteur exigeant une solide formation en ingénierie. Les diplômés auront acquis les compétences nécessaires pour fournir des solutions évolutives à des problèmes complexes impliquant la génération et la compréhension automatique de données visuelles.

Votre compréhension approfondie des graphiques, de l'imagerie et de la vision fera de vous un atout précieux pour les équipes d'un large éventail de secteurs, notamment les applications interactives telles que les jeux informatiques (3D), la simulation (VR) pour les soins de santé ou l'éducation et la compréhension d'images dans l'automatisation, l'industrie automobile et la reconnaissance 3D.

Collaborer avec des directeurs de recherche de haut niveau sur votre projet de recherche et votre thèse vous offre l'opportunité de perfectionner vos compétences en recherche indépendante, d'évaluer vos résultats de manière critique et de découvrir de nouvelles perspectives ou de nouveaux modèles. Cette expérience vous préparera à des rôles de premier plan en recherche et développement et vous ouvrira les portes de la poursuite d'études doctorales.La mise en réseau

Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.

• En tant qu'étudiant et plus tard diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offre un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
• UCL dispose également d'un grand nombre de clubs et de sociétés, qui peuvent être un moyen efficace de se connecter avec des pairs partageant des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
• Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
• La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.