University College London (UCL)
MSc en intelligence artificielle et imagerie médicale
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
GBP 36 500
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Ce programme de master associe intelligence artificielle et imagerie médicale pour préparer les étudiants aux avancées technologiques en santé. Il aborde divers sujets, dont l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse de données, en mettant l'accent sur la manière dont ces outils peuvent être utilisés pour améliorer le diagnostic et les traitements médicaux. Les étudiants acquièrent des compétences pratiques grâce à des projets concrets et apprennent à utiliser les données médicales, les algorithmes et les techniques d'imagerie. Ce programme vise à combler le fossé entre technologie et santé, en dotant les étudiants des connaissances nécessaires pour innover en imagerie médicale.
Le programme met l'accent sur la compréhension des défis actuels de l'imagerie médicale et le développement de solutions utilisant l'IA. Il encourage les étudiants à analyser les données de manière critique et à concevoir des algorithmes pour soutenir la prise de décision clinique. Outre les compétences techniques, le programme explore également les considérations éthiques et le rôle futur de l'IA en médecine. Cette approche globale prépare les étudiants à des carrières dans la recherche, l'industrie ou le secteur de la santé, où ils pourront contribuer à des méthodes d'imagerie médicale plus intelligentes et plus précises. Ce cours est conçu pour accompagner les étudiants issus de l'ingénierie, de l'informatique ou des sciences de la santé qui souhaitent se spécialiser dans le rôle de l'IA en médecine.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Votre temps sera partagé entre des cours magistraux, des séminaires et des travaux dirigés, ainsi que des études indépendantes.
Vous serez évalué au moyen d'examens, de cours, de travaux de groupe, de séances de laboratoire et d'un projet de recherche.
Chaque module comprend généralement entre 36 et 40 heures de cours magistraux et de travaux pratiques sur un semestre de 10 semaines, soit environ 20 heures de cours par semaine.
En plus de vos heures de cours, vous consacrerez du temps en dehors des cours à réviser la matière et à terminer vos travaux. Au total, vous devrez consacrer environ 35 à 40 heures par semaine à vos études en tant qu'étudiant à temps plein.
Enfin, vous devrez consacrer une part importante de votre temps d'étude à votre projet de recherche (en moyenne, jusqu'à 8 heures par semaine pour les étudiants à temps plein). Le temps consacré à votre projet de recherche variera d'un trimestre à l'autre : vous y consacrerez moins de temps aux trimestres 1 et 2, puis vous y consacrerez exclusivement au trimestre 3 (le trimestre d'été après la période d'examens).
Modules
À plein temps
La partie enseignée du programme comprend un mélange de modules obligatoires et optionnels.
Les deux premiers semestres universitaires sont consacrés aux modules d'enseignement, et votre projet de recherche, qui occupe une grande partie du programme, se déroule de mars à septembre. Il est réalisé sous la supervision d'un membre du corps professoral.
Modules obligatoires
- Échographie biomédicale
- Traitement de l'information en imagerie médicale
- Fondements de la programmation pour l'analyse d'images médicales
- Projet de recherche MSc
- Apprentissage automatique en imagerie médicale
- IA appliquée à l'imagerie médicale
- Apprentissage approfondi appliqué
- Imagerie médicale avec rayonnements ionisants
- IRM et optique biomédicale
Modules optionnels
- Chirurgie et thérapie assistées par ordinateur
- Scénario d'entreprise de dispositifs médicaux
- Intelligence artificielle pour la chirurgie et l'intervention
- Problèmes inverses en imagerie
- Modélisation informatique pour l'imagerie biomédicale
- IRM computationnelle
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en intelligence artificielle et imagerie médicale.
Ce que ce cours vous apportera
Ce diplôme vous offre les avantages et opportunités suivants :
- Développez vos compétences aux côtés d'universitaires renommés du Département de physique médicale et de génie biomédical de UCL . UCL est classée 6e mondiale en médecine et 18e mondiale en science des données et intelligence artificielle (Classement mondial des universités QS 2024 par sujet).
- Faites partie d'un pôle de premier plan mondial pour la recherche interdisciplinaire et les collaborations entre informaticiens, physiciens, ingénieurs mécaniciens, scientifiques biomédicaux et médecins de UCL et de ses hôpitaux universitaires affiliés.
- Apprenez directement auprès du personnel de recherche au sein d’une communauté soudée, avec des opportunités régulières de réseautage et de développement professionnel.
- Obtenez un aperçu de première main des dernières recherches menées à l’échelle mondiale dans ce domaine, dans des domaines tels que les modèles fondamentaux pour l’imagerie médicale, l’enregistrement d’images et la segmentation.
- Développez des compétences d’analyse, de recherche et de communication que vous pourrez emporter avec vous dans votre carrière.
- Travail sur une thèse de 9 mois structurée autour de l'application de l'IA et de l'imagerie médicale dans les soins de santé.
- Étudiez dans la meilleure ville universitaire au monde (QS Best Student Cities 2024). Le campus de Bloomsbury de UCL est situé au cœur d'un quartier londonien réputé pour ses institutions culturelles et éducatives.
La base de votre carrière
À l'échelle mondiale, l'utilisation de l'IA dans le secteur de la santé connaît une croissance rapide. Les processus de diagnostic en clinique et autres établissements de santé reposent sur un volume toujours croissant de données d'imagerie (radiographies, IRM et échographies), dont l'analyse exerce une pression sur les délais de consultation.
Les technologies d’IA peuvent contribuer à alléger le fardeau et à fournir des diagnostics plus rapides et plus précis.
Les start-ups de haute technologie et les prestataires de soins de santé établis doivent recruter des ingénieurs dotés de ces compétences pour stimuler la recherche et l’innovation dans ce domaine en pleine émergence.
Employabilité
À l'issue de ce master, vous serez bien préparé à poursuivre diverses carrières et opportunités, de la recherche universitaire à des postes dans l'industrie, en passant par des postes contribuant aux technologies émergentes comme l'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé. Votre expertise sera pertinente tant pour l'industrie que pour la santé publique. Vous pourriez ensuite développer ou faire évoluer de nouvelles technologies au sein d'une start-up ou d'une entreprise internationale spécialisée dans les technologies médicales.
Ce MSc est également un excellent point de départ pour des études doctorales et une carrière dans la recherche, car vous apprendrez auprès de chercheurs UCL de renommée mondiale, à la pointe des innovations en matière de soins de santé.
Les diplômés du MSc du département ont obtenu un emploi auprès d'un large éventail d'employeurs dans des hôpitaux du monde entier et dans de grandes entreprises industrielles telles qu'Elekta, Siemens, Nikon et ont commencé des carrières de recherche dans des universités prestigieuses.
Réseautage
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de nouer des contacts professionnels dans le cadre de votre Master.
- Bénéficiez de nos collaborations nationales et internationales dans les secteurs clinique, industriel et universitaire. Nous entretenons des liens étroits avec de nombreux hôpitaux londoniens, notamment l'University College London Hospital, le Great Ormond St Hospital, le Moorfields Eye Hospital, le Royal National Orthopaedic Hospital, le Royal Free Hospital, le National Hospital for Neurology and Neurosurgery, le Royal National ENT and Eastman Dental Hospital, et le Whittington Hospital. Nous collaborons également avec des organisations telles que le National Physical Laboratory, l'Institute of Nuclear Medicine et l'Institute of Neurology. De nombreuses entreprises MedTech sont issues de la recherche menée au sein de nos départements.
- Travaillez au sein de groupes de recherche et dans les départements UCL pour développer vos connaissances et vos compétences.
- Réseautez avec des partenaires externes et présentez vos résultats à des employeurs potentiels lors d’événements du secteur privé et dans des centres cliniques.
- Développez davantage vos réseaux et socialisez grâce aux clubs et sociétés de UCL , tels que l' UCL MedTech Society et UCL AI Society.
- Exploitez nos partenariats avec des organismes de bienfaisance, des conseils de recherche et des organisations internationales.