University College London (UCL)

MSc en intelligence artificielle pour le développement durable

Enseigner et apprendre

Ce programme est dispensé par une combinaison de cours magistraux, de travaux dirigés, de cours de laboratoire et d'apprentissage autodirigé soutenu par des ressources en ligne.

Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche/mémoire final.

Pour les étudiants à temps plein, les heures de cours habituelles sont d'environ 14 à 16 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.

En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.

Modules

À plein temps

Le MSc Intelligence Artificielle pour le Développement Durable est un programme d'un an.

Au premier semestre, vous étudierez des sujets tels que la modélisation probabiliste, l'apprentissage profond, ainsi que les fondements des modèles d'apprentissage automatique et de l'IA pour le développement durable. Ces sujets poseront les bases de l'ensemble du diplôme et vous prépareront aux sujets suivants et à votre projet de recherche/mémoire.

Au deuxième semestre, vous aurez l'occasion d'explorer des applications concrètes de l'IA et des techniques d'IA transparentes, équitables et responsables. Vous commencerez également à préparer votre projet de recherche/mémoire final.

Au cours du troisième trimestre, vous vous concentrerez sur les examens qui ont lieu pendant la période d'examen principale et entreprendrez votre projet de recherche final/mémoire.

Modules obligatoires

• Fondements de l'intelligence artificielle
• Modélisation probabiliste
• Projet de maîtrise en intelligence artificielle pour le développement durable
• Représentations profondes et apprentissage
• L'intelligence artificielle au service du développement durable
• Intelligence artificielle appliquée
• Préparation du projet d'intelligence artificielle pour les applications spécifiques à un domaine

Modules optionnels

• Recherche d'informations et exploration de données
• Traitement statistique du langage naturel
• Modélisation informatique pour l'imagerie biomédicale
• Intelligence artificielle responsable, transparente et responsable

Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.

Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en Intelligence Artificielle pour le Développement Durable.

Ce que ce cours vous apportera

Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants :

• Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier. De plus, UCL a été nommée Université de l'année 2024 par le Times et le Sunday Times.
• Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
• Connexions industrielles : Tirez parti des liens étroits de UCL avec des organisations telles que l'UNESCO, le NHS, Google et des start-ups innovantes, vous offrant des expériences concrètes de résolution de problèmes et des informations sur l'industrie.
• Expérience pratique : Travaillez sur un projet de thèse avec un partenaire industriel, en appliquant vos compétences en IA pour résoudre un problème réel de développement durable.
• Compétences de recherche améliorées : Les composantes du programme basées sur la recherche vous doteront de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, vous préparant à d'éventuelles études de doctorat ou à des rôles à forte intensité de recherche dans l'industrie.
• Compétences techniques en IA : Vous découvrirez l'aspect technique de l'IA et son application concrète, et prendrez part au débat croissant sur l'éthique et la responsabilité sociale de l'IA. Cet aspect émergent de l'IA est essentiel aux perspectives technologiques et, en tant que futur expert en IA, vous contribuerez à son élaboration et à sa mise en œuvre.

La base de votre carrière

Les diplômés posséderont les compétences clés en IA nécessaires pour intégrer divers secteurs, notamment au sein d'organisations engagées dans les ODD ou du secteur en pleine expansion des start-ups du développement durable. L'IA étant omniprésente dans tous les secteurs, ce MSc vous prépare à un large éventail de postes, avec des compétences en IA de plus en plus recherchées.

Les diplômés ont obtenu du travail avec CarbonRe, HolisticAI, l'Institute of Computing for Climate Science (Université de Cambridge), CapGemini, Google et le Department for Science, Innovation and Technology (gouvernement britannique).

D’autres ont choisi de faire un doctorat à UCL et dans d’autres grandes universités du monde entier.

Employabilité
Les diplômés de ce programme apporteront des compétences essentielles en IA à tous les secteurs, avec de solides bases pour appliquer ces technologies au développement durable. Vous aurez démontré vos compétences techniques par des projets concrets et développé un esprit créatif et axé sur la recherche de solutions, indispensable dans le monde actuel.

Réseautage
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.

• En tant qu'étudiant et plus tard diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offre un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
• UCL dispose également d'un grand nombre de clubs et de sociétés, tels que l'AI Society, qui peuvent être un moyen efficace de se connecter avec des pairs partageant des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
• Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
• La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.