University College London (UCL)
MSc en sciences de la connaissance, de l'information et des données
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
5 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le Master en Sciences de la Connaissance, de l'Information et des Données (MSc) vise à doter les étudiants de compétences en gestion et analyse de données, et à comprendre comment transformer l'information en informations utiles. Le programme couvre des domaines clés tels que la collecte, le traitement et la visualisation de données, ainsi que les techniques d'analyse statistique et d'apprentissage automatique. Il met l'accent sur les compétences pratiques qui préparent les étudiants à travailler sur des problèmes concrets liés aux données, souvent au travers de projets concrets et de collaborations avec l'industrie.
Les étudiants exploreront également le contexte plus large des sciences de l'information, notamment l'influence des données sur la prise de décision et les enjeux éthiques liés à leur gestion. Le programme favorise un mélange de connaissances techniques et de réflexion critique, aidant les étudiants à développer une compréhension approfondie de l'impact des données sur différents domaines. Les diplômés seront prêts à occuper des postes impliquant la conception de systèmes de données, l'analyse d'ensembles de données complexes ou le soutien de processus décisionnels basés sur les données dans divers secteurs. Le programme vise à former des professionnels confiants et compétents, capables de s'adapter à l'évolution rapide du monde de la science des données.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Le programme comprend une combinaison de séminaires, de travaux pratiques en laboratoire informatique, d'ateliers, de présentations, de discussions en classe et bien plus encore. Le troisième trimestre sera consacré à la rédaction du mémoire et aux rencontres avec les directeurs de thèse.
Un module de 15 crédits équivaut à 150 heures d'études, incluant le temps de contact, l'étude privée et la réalisation de travaux de cours.
L'évaluation se fait par un mélange de travaux techniques et de travaux pratiques, de rapports ou de dissertations au premier et au deuxième trimestre, et d'une thèse au troisième trimestre.
Aux premier et deuxième trimestres, les étudiants à temps plein peuvent généralement compter entre 8 et 10 heures de cours par semaine, alternant cours magistraux et travaux pratiques. Au troisième trimestre et pendant l'été, ils mèneront leurs propres recherches de thèse, en contact régulier avec leurs directeurs de thèse. Les étudiants à temps plein suivent généralement des cours équivalents à un emploi à temps plein, consacrant le reste de leur temps à l'autoformation et à la réalisation de travaux pratiques.
Modules
À plein temps
Vous suivrez cinq modules obligatoires, trois modules optionnels et un mémoire de recherche.
Au cours des premier et deuxième trimestres, les modules obligatoires permettent de comprendre les concepts clés des sciences de l'information, de la science des données et de l'ingénierie des connaissances, ainsi que leur application pratique à la pratique professionnelle ; les idées, techniques, modèles et tests statistiques courants pour l'analyse des données ; la théorie et la pratique des systèmes de bases de données, y compris leur conception et leur gestion avec des outils standards tels que SQL ; les questions de gouvernance de l'information liées à l'éthique et à l'impact sociétal des technologies de l'information ; les principaux concepts de la logique formelle et de la programmation logique, et leur application aux systèmes basés sur la connaissance.
Au cours des premier et deuxième trimestres, il existe également un large éventail de modules enseignés et optionnels parmi lesquels choisir ; ceux-ci sont tous soumis à disponibilité et à calendrier.
Le troisième trimestre est consacré à l'étude autodirigée, aux travaux de cours et à d'autres évaluations.
Vous entreprendrez également un projet de recherche indépendant avec le soutien d'un superviseur, qui aboutira à une thèse.
À temps partiel
Les étudiants à temps partiel suivent généralement quatre modules d'enseignement par année, ainsi que le mémoire en deuxième et dernière année. Ils doivent valider les cinq modules obligatoires et les trois modules optionnels avant la fin de leurs études. Il n'existe pas d'ordre fixe pour le suivi des modules d'enseignement et nous nous engageons à offrir une flexibilité maximale.
Flexible
Les étudiants en cursus modulaire/flexible peuvent suivre les huit modules enseignés, obligatoires et optionnels, dans l'ordre de leur choix (hors modules prérequis) et doivent s'assurer de les avoir tous validés avant la fin de leurs études. Le mémoire doit être remis en dernière année d'études.
Modules obligatoires
- Théorie et pratique des bases de données
- Gouvernance de l'information
- Fondements de l'apprentissage automatique
- Thèse
- Méthodes statistiques
- Logique et représentation des connaissances
Modules optionnels
- Bases de données graphiques et technologies sémantiques
- Traitement du langage naturel et analyse de texte
- Raisonnement automatique pour l'intelligence artificielle
- Méthodes d'apprentissage automatique
- Recherche et recherche d'informations
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, vous obtiendrez un Master en sciences de la connaissance, de l'information et des données. Après avoir validé ces 120 crédits, vous obtiendrez un diplôme de troisième cycle en sciences de la connaissance, de l'information et des données. Après avoir validé ces 60 crédits, vous obtiendrez un certificat de troisième cycle en sciences de la connaissance, de l'information et des données.
Ce que ce cours vous apportera
Vous bénéficierez de l'environnement académique stimulant des Sciences de l'information UCL . Ce programme est étroitement lié au groupe de recherche Knowledge, Information & Data Science (KIDS). L'équipe enseignante est active dans la recherche et encadre des doctorants sur des sujets étroitement liés.
En tant que membre de la communauté doctorale du département, vous bénéficierez également d'une expertise très diversifiée au sein de notre équipe académique, qui enseigne et mène des recherches en bibliothéconomie, en humanités numériques, en archivistique et en gestion des documents, ainsi qu'en édition. Vous serez exposé aux aspects techniques de la science de la connaissance, de l'information et des données, ainsi qu'aux grandes questions sociétales et éthiques liées à la gouvernance de l'information et à la société de l'information au sens large, par exemple. Vous disposerez ainsi d'un large éventail de compétences essentielles qui vous aideront à appliquer les méthodes et outils que vous aurez appris.
De plus, vous bénéficierez de la réputation mondiale de UCL en tant que centre d'excellence académique et de son emplacement au centre de Londres, qui offre diverses opportunités de recherche liée à l'information et de collaboration avec diverses institutions londoniennes.
La base de votre carrière
Notre objectif est de préparer les diplômés à des carrières dans une grande variété de rôles dans le secteur de l'information, tels que la gestion des systèmes d'information, la gestion Web, l'architecture de l'information, les systèmes basés sur la connaissance, la sécurité et la gouvernance de l'information, le commerce électronique, la finance/fintech, l'analyse de données et la science des données.
Les diplômés en sciences de l'information UCL ont ensuite travaillé pour divers employeurs, dont la British Library, le gouvernement britannique et diverses maisons d'édition. D'autres ont poursuivi leurs études.*
*Enquête sur les résultats des diplômés réalisée par l'Agence des statistiques de l'enseignement supérieur (HESA), examinant les destinations des diplômés du Royaume-Uni et de l'UE dans les cohortes 2017-2022.
Employabilité
Ce programme vous dotera des compétences techniques, théoriques et de recherche nécessaires pour vous adapter à notre société de l'information en constante évolution. Il vous incitera également à réfléchir en profondeur aux implications des technologies modernes de l'information et de l'intelligence artificielle sur les individus, la société et l'industrie. Les compétences spécifiques acquises incluent l'analyse de données, l'ingénierie des connaissances, la modélisation des données, la représentation des connaissances, la conception, la gestion et la mise en œuvre de bases de données, la conception d'ontologies et de données liées, ainsi que la programmation web. Ce programme vous préparera à des postes techniques et de gestion dans les secteurs des technologies de l'information et de l'intelligence artificielle, ainsi qu'à des carrières de recherche universitaire.
Réseautage
UCL Information Studies propose un large éventail de programmes de master destinés aux professionnels de l'information dans des domaines allant de l'édition, de la bibliothéconomie, de la gestion des archives et des documents aux sciences de l'information et des données. C'est une occasion unique de nouer des contacts et de réseauter avec les futurs leaders de ces domaines. Nous vous encourageons à participer à notre série de séminaires de recherche et de séminaires professionnels liés à nos programmes, avec des intervenants de grandes organisations et entreprises telles que la BBC, la National Gallery de Londres et Neo4j. Ces séminaires vous permettront de rencontrer des acteurs clés du secteur de l'information et de vous familiariser avec la recherche sectorielle. Notre emplacement géographique permet également d'accéder facilement à de nombreuses autres institutions londoniennes qui organisent des séminaires, des réunions et des événements de réseautage liés à l'information.