University College London (UCL)

MSc en sciences spatiales urbaines

Enseigner et apprendre

Les modules du programme sont dispensés grâce à une combinaison d'activités d'enseignement et d'apprentissage variées, en formats traditionnels et inversés. Les cours magistraux sont nombreux, tout comme les travaux pratiques sur ordinateur, les travaux dirigés et les groupes de discussion animés par les étudiants et les enseignants. L'auto-apprentissage est attendu tout au long du programme. Outre l'enseignement formel, les étudiants peuvent se former directement auprès d'experts en environnement bâti et en analyse spatiale grâce aux séminaires hebdomadaires CASA.

L'évaluation est réalisée par divers moyens, notamment des projets pratiques, des présentations de groupe, des rapports de cours techniques écrits, des essais, des cahiers d'exercices et une thèse de recherche finale.

Au cours des semestres 1 et 2, les étudiants à temps plein peuvent généralement compter entre 13 et 16 heures de cours par semaine. Ce nombre comprend un mélange de cours magistraux, de séminaires et d'ateliers pratiques. Au semestre 3, les étudiants seront consacrés à la rédaction et à la préparation de leur mémoire, sous forme de tutorats individuels avec un tuteur de mémoire. Veuillez noter que ces heures sont une estimation et que le nombre réel d'heures de cours peut varier en fonction des choix de modules de chaque étudiant.

En dehors de l'enseignement dirigé, les étudiants à temps plein étudient généralement l'équivalent d'un emploi à temps plein, utilisant le temps restant pour des études autodirigées et pour terminer les travaux de cours.

Modules

À plein temps

Le diplôme comprend des modules obligatoires au premier trimestre, Pathways ou des modules recommandés aux deuxième et troisième trimestres, et un mémoire final à remettre au troisième trimestre. Les Pathways servent de guide pour les domaines thématiques d'études, mais les étudiants peuvent accéder à des modules dans différents Pathways en fonction de leurs propres intérêts.

Sciences spatiales urbaines Modules obligatoires

Ces modules doivent être suivis par tous les étudiants :

CASA0005 Systèmes d'information géographique et sciences – semestre 1
CASA0007 Méthodes quantitatives – semestre 1
CASA0001 Théorie des systèmes urbains – semestre 1
CASA0010 Mémoire en sciences spatiales urbaines – 3e trimestre

Pathway des villes intelligentes et de la politique urbaine

Nous recommandons les modules suivants aux étudiants intéressés par ce sujet :

CASA0008 Villes intelligentes : contexte, politique et gouvernement – semestre 2
CASA0002 Simulation urbaine – semestre 2
CASA0023 Télédétection des villes et des environnements – semestre 2

Pathway de visualisation des données

Nous recommandons les modules suivants aux étudiants intéressés par ce sujet :

CASA0006 Science des données pour les systèmes spatiaux – semestre 2
CASA0003 Visualisation numérique : mini-projet de groupe – trimestre 2

Pathway de modélisation et de simulation urbaines

Nous recommandons les modules suivants aux étudiants intéressés par ce sujet :

CASA0006 Science des données pour les systèmes spatiaux – semestre 2
CASA0011 Modélisation basée sur les agents pour les systèmes spatiaux – semestre 2
CASA0002 Simulation urbaine – semestre 2

Tous Pathways proposent 30 crédits de modules optionnels supplémentaires. Au moins un de ces modules doit être choisi parmi ceux proposés par CASA. Les deux sont possibles, mais les étudiants auront également la possibilité de suivre un cours optionnel hors programme. Les départements de UCL proposant des modules optionnels pertinents sont listés ci-dessous.

Modules optionnels

En plus des modules listés ci-dessus, CASA propose également :

CASA0013 Fondements de la science des données spatiales – semestre 1
CASA0024 PropTech : Introduction – semestre 2
CASA0025 Création d'applications spatiales avec le Big Data – semestre 2

Les étudiants peuvent également choisir de suivre des modules optionnels. Les départements de UCL proposant des modules pertinents sont : Géographie, Sciences, Technologie, Ingénierie et Politiques Publiques, Génie Civil, Environnemental et Géomatique, Sciences de l'Information, Informatique, École Bartlett d'Environnement, d'Énergie et de Ressources, École Bartlett d'Architecture et École Bartlett d'Urbanisme.

À temps partiel

Les études à temps partiel durent deux ans et sont structurées comme suit :

Première année

CASA0005 Systèmes d'information géographique et sciences
Module optionnel CASA
Module Pathway CASA
Module électif CASA ou UCL

Deuxième année

CASA0007 Méthodes quantitatives
CASA0001 Théorie des systèmes urbains
Module Pathway CASA
Module électif CASA ou UCL
CASA0010 Mémoire de sciences spatiales urbaines

NB : En tant qu'étudiant à temps partiel, il est important de connaître un modèle d'études, c'est-à-dire de comprendre quels modules doivent être suivis avant les autres. Ce modèle est décrit dans la structure du programme d'études modulaires/flexibles.

Flexible

Les étudiants en cursus modulaire/flexible peuvent suivre le programme sur une durée maximale de cinq ans. L'étudiant s'inscrit au début de chaque année universitaire et choisit les modules qu'il souhaite suivre. Ce choix de module donne lieu à une facture du service des frais de scolarité.

Un étudiant modulaire/flexible peut s'inscrire au programme en début d'année universitaire, mais décider de ne suivre aucun module cette année-là et de reporter ses études à une autre année. Il ne paiera aucun frais pour cette année, mais restera inscrit à UCL .

Modèle d'étude : Plusieurs modules optionnels nécessitent que certains modules de base soient suivis en premier - voir l'ordre d'étude ci-dessous :

Les modules suivants nécessitent que le cours Fondements de la science des données spatiales (CASA0013) ait été suivi ou que l'étudiant ait une expérience de programmation équivalente : Simulation urbaine (CASA0002), Mini-projet de groupe : Visualisation numérique (CASA0003), Modélisation basée sur les agents pour les systèmes spatiaux (CASA0011) et Création d'applications spatiales avec Big Data (CASA0025).
Le cours Data Science for Spatial Systems (CASA0006) nécessite que le cours Quantitative Methods (CASA0007) soit suivi en premier.
Le cours de télédétection des villes et des environnements (CASA0023) nécessite que le cours Systèmes d'information géographique et sciences (CASA0005) soit suivi en premier.
Villes intelligentes : contexte, politique et gouvernement (CASA0008) nécessite de suivre d'abord le cours Théorie des systèmes urbains (CASA0001).

NB : La thèse CASA0010 est destinée à être une activité finale du programme et doit être laissée à la dernière année.

Modules obligatoires

Théorie des systèmes urbains

Méthodes quantitatives Systèmes d'information géographique et sciences Mémoire en sciences spatiales urbaines

Modules optionnels

Simulation urbaine

Mini-projet de groupe : visualisation numérique Science des données pour les systèmes spatiaux Villes intelligentes : contexte, politique et gouvernement Modélisation basée sur les agents pour les systèmes spatiaux Fondements de la science des données spatiales Télédétection des villes et des environnements PropTech : Introduction Créer des applications spatiales avec le Big Data

Veuillez noter que la liste des modules donnée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés. Les modules utilisés pour l'année universitaire en cours sont indiqués par des liens pour plus d'informations. Lorsqu'aucun lien n'est présent, les informations complémentaires ne sont pas encore disponibles.

Les étudiants suivent des modules totalisant 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiennent un master en sciences de l'espace urbain.

Placement
Dans le cadre du module de thèse, les étudiants peuvent avoir l'occasion de collaborer avec des organisations externes sur des projets de thèse. Ces rencontres se déroulent généralement dans le bureau du partenaire (le directeur de thèse est généralement présent), mais il arrive que des espaces de travail soient mis à leur disposition. Cependant, cela n'est pas obligatoire pour le projet de thèse ni pour le module, et se fait au cas par cas.

Accessibilité
Pour plus d'informations sur l'accessibilité des bâtiments UCL , veuillez contacter AccessAble. Pour plus d'informations, veuillez également contacter l'équipe des services d'aide et de bien-être aux étudiants UCL .

Ce que ce cours vous apportera

• Compétences recherchées : Grâce à nos recherches influentes et à notre vaste collaboration avec l’industrie, nous avons développé un programme qui vous fournira des compétences et des connaissances très recherchées.
• Enseignement innovant : nous utilisons un large éventail de formats d’enseignement et d’évaluation, permettant aux étudiants de développer et de démontrer leur apprentissage au-delà du cours magistral et de la dissertation.
• Accès à un environnement de recherche de premier plan : Le Centre Bartlett d'analyse spatiale avancée (CASA) UCL est un centre de recherche réputé en sciences urbaines. Il génère de nouvelles connaissances et perspectives utiles à l'urbanisme, aux politiques et à la conception ; et s'appuie sur les dernières méthodes et idées géospatiales en matière de visualisation et de modélisation informatiques. Il fait partie de la Faculté Bartlett de l'environnement bâti de UCL , où 91 % de la recherche a été jugée « de premier plan mondial » et « d'excellence internationale » dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021). Le Bartlett a également été classé numéro un pour sa puissance de recherche dans le domaine de l'environnement bâti.
• Éducation de premier ordre : Pour la deuxième année consécutive, la Faculté Bartlett de l'environnement bâti a été classée n°1 mondiale pour « Architecture et environnement bâti » (QS World University Subject Rankings 2024).
• Accompagnement professionnel : Étudier à CASA permet aux étudiants d'accéder à une gamme de services d'orientation professionnelle, notamment des événements de réseautage, des ateliers de carrière et des opportunités de stage. Nos diplômés accèdent à divers emplois hautement qualifiés dans l'industrie, le secteur public et le secteur tertiaire. Parmi les destinations proposées figurent Foster and Partners, Huawei Technologies, Siemens, l'Urban Redevelopment Authority (Singapour) et Transport for London.
• Opportunités sociales et de réseautage : le département aide les étudiants à réseauter avec le personnel, les diplômés et les autres étudiants grâce à un programme actif de conférences et d'événements sociaux.
• Accréditation : Ce programme a été accrédité par la Royal Geographical Society (avec IBG).

La base de votre carrière

94 % des diplômés du Bartlett Centre for Advanced Spatial Analysis travaillaient ou poursuivaient leurs études 15 mois après l'obtention de leur diplôme (Graduate Outcomes Survey, 2017-2021).

Les étudiants ont ensuite occupé des postes au sein du gouvernement, dans la planification, le conseil et l'exploitation des transports, dans des entreprises de technologie et de services géospatiaux, dans l'investissement, le développement et la gestion immobilière, dans le conseil en ingénierie, dans le conseil en gestion et dans le conseil en technologie.

Exemples d’employeurs :

• CACI
• Jacobs
• Buro Happold
• Atkins
• Arup
• Boston Consulting Group
• Prêt-bail
• Transport pour Londres
• Uber
• Mapbox
• Géolytix
• Catapulte des lieux connectés
• IBM
• Conseil de Westminster
• GLA
• Conseil de Newham
• Zipcar
• Ordnance Survey

Employabilité

Ce programme offre aux étudiants les compétences et les connaissances nécessaires pour s'engager dans un parcours professionnel ou universitaire à travers le domaine hautement interdisciplinaire des sciences spatiales urbaines et, plus largement, les domaines de l'urbanisme et des politiques urbaines (voir la description sommaire du programme et les objectifs d'apprentissage pour connaître les compétences spécifiques). Depuis son lancement en 2013, les diplômés ont poursuivi des carrières très variées dans les domaines de l'administration locale, de l'urbanisme, du développement logiciel et de la recherche universitaire. Cela témoigne de l'étendue des connaissances et des opportunités offertes par notre programme.

La mise en réseau

Une série régulière de séminaires donnés par des conférenciers invités offre aux étudiants l'occasion d'apprendre et de réseauter avec des universitaires et des professionnels de UCL et d'autres organisations prestigieuses.

De plus, les étudiants ont accès à notre vaste réseau d'anciens professionnels via nos événements carrières et anciens.

Accréditation
Ce programme est accrédité par la Royal Geographical Society (avec l'IBG). Les programmes diplômants accrédités offrent une solide base académique en connaissances et compétences géographiques et préparent les diplômés à répondre aux besoins du monde au-delà de l'enseignement supérieur. Les critères d'accréditation exigent que les diplômés des programmes accrédités atteignent des objectifs d'apprentissage définis, notamment en matière de connaissances disciplinaires, de compétences techniques et de compétences transférables.