University College London (UCL)
MSc en sociologie et science des données
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le programme de master en sociologie et science des données allie théorie sociale et compétences techniques pour aider les étudiants à analyser des problématiques sociétales complexes. Les étudiants apprennent à collecter, interpréter et visualiser des données liées aux phénomènes sociaux, acquérant ainsi de solides bases en méthodes quantitatives et en programmation. Ce cursus privilégie l'apprentissage appliqué et encourage les étudiants à travailler sur des projets concrets de données qui développent leur esprit critique et leurs capacités de résolution de problèmes. Cette combinaison prépare les diplômés à comprendre les schémas sociaux et à communiquer efficacement leurs résultats dans divers secteurs, notamment la recherche, les politiques publiques et l'industrie.
Tout au long du programme, les étudiants explorent des sujets clés tels que les réseaux sociaux, les inégalités et l'analyse comportementale grâce à des méthodes basées sur les données. Le cursus allie compréhension théorique et formation pratique à des outils tels que les logiciels statistiques et les langages de programmation, permettant aux apprenants de gérer de vastes ensembles de données et de produire des informations pertinentes. Le cours favorise également la collaboration interdisciplinaire, offrant des opportunités d'échange avec des universitaires et des experts du secteur, ce qui peut aider les étudiants à développer des compétences pertinentes pour des carrières dans l'analyse de données, la recherche sociale ou le conseil. Globalement, il vise à doter les étudiants des connaissances et des outils nécessaires pour mener des interventions sociales éclairées grâce aux techniques de la science des données.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Le programme combine cours magistraux, séminaires, travaux pratiques, travaux dirigés et encadrement de recherche. Il est dispensé par des chercheurs ayant mené des recherches dans le domaine. Les étudiants sont amenés à participer à des travaux personnels, guidés et autodirigés. Les séminaires permettent aux étudiants de discuter et de mettre en pratique les connaissances acquises lors des cours et autres activités. Dans les cours de méthodes de recherche, les cours magistraux sont souvent suivis d'un atelier pratique en salle informatique, où les étudiants mettront en pratique les techniques d'analyse abordées durant la semaine.
La plupart des modules sont proposés sur le campus et entièrement en ligne, les deux versions étant proposées en parallèle. Pour les étudiants en formation à distance, tous les cours, activités et échanges entre étudiants et tuteurs se déroulent sur Moodle (l'environnement d'apprentissage numérique de UCL ) et sur des plateformes intégrées telles que Zoom. Au lieu des séminaires de groupe en présentiel organisés sur le campus, les étudiants suivant les modules à distance participent à diverses activités d'apprentissage en ligne, animées par le tuteur responsable du groupe.
Pour les titulaires d'un visa étudiant, toutes les études faisant partie de votre cursus doivent se dérouler dans les locaux de l'université, les conditions de niveau 4 empêchant la sélection de modules enseignés entièrement par le biais d'études en ligne.
L'évaluation s'effectue selon une combinaison de méthodes formatives et sommatives. Les évaluations des modules du programme varient et peuvent inclure des travaux pratiques (par exemple, des dissertations et des travaux écrits), des présentations ou une forme d'examen. Vous devrez peut-être effectuer des évaluations individuelles et collectives. Le catalogue des modules de UCL détaille les évaluations individuelles des modules, mais veuillez noter qu'elles peuvent être sujettes à modification annuelle.
En moyenne, un étudiant est censé consacrer 150 heures de travail à l'étude pour chaque module de 15 crédits. Ce temps comprend les cours, les travaux personnels et les travaux dirigés. Le module de mémoire de 60 crédits nécessite un temps d'apprentissage théorique d'environ 600 heures.
En dehors des cours magistraux, séminaires, ateliers et travaux dirigés, les étudiants à temps plein suivent généralement des cours équivalents à ceux d'un emploi à temps plein, consacrant le reste de leur temps à l'autoformation et à la réalisation de travaux pratiques. Les étudiants à temps partiel et les étudiants en formation modulaire/flexible auront besoin d'une journée par semaine pour chaque module de 15 crédits, ainsi que de temps supplémentaire pour préparer les évaluations.
Les modules sont dispensés sur 10 semaines par semestre. Pour les étudiants en présentiel, il s'agit généralement d'un cours magistral d'une heure suivi d'un séminaire ou d'un atelier d'une heure, ou d'un atelier pratique de deux heures. Les étudiants à distance ont accès aux mêmes informations que les étudiants en présentiel grâce à divers outils pédagogiques en ligne.
Pour les étudiants à temps plein sur le campus, les heures de cours sont généralement d'environ 10 heures par semaine. Aux premier et deuxième trimestres, les étudiants à temps plein peuvent compter sur 8 à 12 heures de cours par semaine, réparties entre cours magistraux, séminaires, ateliers et travaux dirigés. Au troisième trimestre et pendant l'été, les étudiants termineront leurs recherches de thèse et resteront en contact régulier avec leurs directeurs de thèse.
Pour les étudiants en formation à distance, la plupart des activités d'apprentissage sont auto-rythmées et asynchrones. Les forums de discussion en ligne favorisent un esprit communautaire et vous permettent de rester en contact avec vos pairs et vos professeurs tout au long de vos études. Des entretiens individuels hebdomadaires avec vos tuteurs sont proposés. Des sessions en présentiel peuvent également être organisées lorsque les fuseaux horaires le permettent.
Voici quelques informations sur les modules obligatoires :
Global Sociology place la sociologie dans un contexte pertinent non seulement pour la recherche euro-américaine, mais aussi pour s'adresser de manière pertinente à la pensée sociologique du monde entier et s'en inspirer. Ce faisant, nous examinons les hypothèses sous-jacentes de la sociologie qui sous-tendent les hiérarchies actuelles du savoir.
Principes de l'explication sociologique est un module fondamental qui aborde les éléments clés de l'explication sociologique et la manière dont ces explications peuvent être testées empiriquement. Chaque semaine, un élément clé de l'explication sociologique est abordé et, à partir d'un sujet appliqué, il illustre ce type d'explication en pratique, révélant ses forces et ses faiblesses.
Le cours « Changement social dans la société contemporaine » présente aux étudiants le rôle de la sociologie dans le changement social et examine comment les données scientifiques, l'action collective et les mouvements sociaux peuvent agir comme mécanismes de changement. Ces discussions s'appuieront sur des exemples concrets de changement social dans la société contemporaine.
Le cours Théorie sociale avancée propose une exploration approfondie de la théorie sociologique classique et de son influence durable sur la recherche sociale contemporaine, portant sur un large éventail de questions, telles que les droits civiques, la protection sociale et les migrations. Il explore différentes perspectives sur la sociologie et ses objectifs, encourageant les étudiants à appliquer ces perspectives de manière critique dans leurs recherches.
Le module Mémoire permet aux étudiants de démontrer leurs compétences en recherche autonome en s'appuyant sur leurs apprentissages dans les modules enseignés du diplôme. Les étudiants bénéficieront d'un encadrement individuel par un tuteur chercheur et participeront à des sessions de formation pour les accompagner dans le développement de leurs recherches.
Modules
À plein temps
Le MSc en sociologie et science des données comprend quatre modules obligatoires (60 crédits), quatre modules optionnels (60 crédits) et une thèse (60 crédits).
Les étudiants de ce programme suivent quatre modules obligatoires, aux côtés des autres étudiants de troisième cycle en sociologie du département : Sociologie globale, Principes d'explication sociologique, Changement social dans la société contemporaine et Théorie sociale avancée. Ils suivent également quatre modules optionnels.
L'enseignement de la thèse débute au premier trimestre et comprend des ateliers et une supervision individuelle.
À temps partiel
Le MSc en sociologie et science des données comprend quatre modules obligatoires (60 crédits), quatre modules optionnels (60 crédits) et une thèse (60 crédits).
Les étudiants à temps partiel suivent le programme sur deux années universitaires. Ils peuvent suivre jusqu'à six modules de 15 crédits en première année, les autres en deuxième année.
L'enseignement du mémoire débute au premier semestre de la deuxième année et comprend des ateliers et un encadrement individuel.
Flexible
Le MSc en sociologie et science des données comprend quatre modules obligatoires (60 crédits), quatre modules optionnels (60 crédits) et une thèse (60 crédits).
Les étudiants en cursus modulaire/flexible disposent de deux à cinq ans pour terminer leur programme, le mémoire étant présenté en dernière année. Il n'est pas obligatoire de suivre des modules chaque année.
Modules obligatoires
Sociologie mondiale
Principes de l'explication sociologiqueChangement social dans la société contemporaineThéorie sociale avancéeThèse
Modules optionnels
Science avancée des données sociales
Fondements de la science des données socialesTechniques de calcul avancées pour la science des donnéesComprendre les données pour les sciences socialesMéthodes d'évaluation d'impactDonnées longitudinales et analyseScience des données utilisant des données internationales
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiennent un master en calcul architectural. Après avoir validé 120 crédits, ils obtiennent un diplôme de troisième cycle en calcul architectural.
Travail sur le terrain
Les étudiants peuvent choisir d'organiser et de réaliser des travaux de terrain dans le cadre de leurs recherches pour leur thèse, mais ce n'est pas obligatoire. S'ils sont entrepris, ces travaux doivent être autofinancés.
Accessibilité
Pour plus d'informations sur l'accessibilité des bâtiments UCL , veuillez contacter AccessAble. Pour plus d'informations, veuillez également contacter l'équipe des services d'aide et de bien-être aux étudiants UCL .
Ce que ce cours vous apportera
Ce programme offre de solides bases en théorie sociologique et des compétences pratiques en science des données, vous préparant ainsi à répondre à la demande croissante de sociologues dotés d'une expertise quantitative. Vous apprendrez à sélectionner et appliquer des techniques de science des données à l'aide de logiciels d'analyse tels que R et Stata, et à acquérir de l'expérience en gestion, analyse, visualisation et rédaction de données. Le programme met l'accent sur la pensée critique, la flexibilité et l'empathie, préparant ainsi les diplômés à des postes dans le monde universitaire, politique et au-delà, où ces compétences analytiques et relationnelles sont très recherchées.
L'Institut de recherche sociale est un centre de renommée mondiale en sciences sociales axées sur les politiques. Notre mission est d'améliorer le monde grâce à nos recherches, notre enseignement et notre engagement public. Ce diplôme s'appuie sur les atouts du département : appliqué, empirique, pertinent pour les politiques publiques et en interaction avec le monde réel. Les étudiants qui l'obtiendront acquerront un éventail de compétences analytiques très recherchées sur le marché du travail et seront compétitifs dans un large éventail de professions.
La base de votre carrière
Il s'agit d'un nouveau diplôme, il n'y a donc pas encore d'anciens élèves.
Employabilité
À l'issue de vos études, vous sortirez de notre programme doté des compétences essentielles et d'un état d'esprit avant-gardiste pour relever les défis qui caractérisent la société du XXIe siècle. Que vous décidiez de poursuivre des études de troisième cycle ou de vous engager dans une carrière prometteuse, votre passage à UCL vous offrira un avantage certain. Rejoignez-nous pour bâtir un avenir meilleur grâce à l'excellence académique et à l'impact sociétal.
Concrètement, cela signifie que les étudiants acquerront un éventail de compétences qui amélioreront leur employabilité, en plus de l'expertise spécifique dont ils auront besoin. Grâce à une approche globale basée sur les piliers de l'employabilité de UCL , comprenant des exercices formatifs et sommatifs dans différents modules, une formation méthodologique, des activités extrascolaires, une orientation professionnelle incluant un soutien à la préparation au doctorat, et des opportunités de bénévolat (par exemple, dans le cadre de l'Initiative de recherche communautaire UCL ), nous sommes convaincus de fournir à nos étudiants un portefeuille complet de compétences et de formations qui leur permettront de se démarquer sur le marché du travail.
À la fin de leurs études, les étudiants auront acquis les compétences transférables suivantes :
- L'analyse des données
- Programmation, en utilisant les derniers progiciels
- La prise de décision
- Résolution de problème
- Compétences interpersonnelles
- Travail en équipe
- Travail indépendant et leadership
- Compétences de présentation
- Compétences en communication
- Gestion du temps et priorisation de la charge de travail
- Gestion de projet
La mise en réseau
Nos étudiants viennent d'horizons divers et du monde entier, ce qui leur offre d'excellentes opportunités de réseautage au sein du programme. Ils rencontrent des universitaires, des chercheurs, des anciens élèves et des intervenants invités lors de séminaires, de cycles de conférences, d'événements carrières, d'ateliers et d'autres événements organisés par les départements et les étudiants. Ils sont tenus informés des opportunités de participation à ces événements et de candidatures pour des stages ou des emplois.