University College London (UCL)
MSc en statistiques computationnelles et apprentissage automatique
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le MSc en Statistique computationnelle et apprentissage automatique vise à donner aux étudiants des bases solides en analyse de données, modélisation statistique et techniques d'apprentissage automatique. Le programme couvre des sujets fondamentaux tels que la théorie des probabilités, l'inférence statistique, l'exploration de données et les compétences en programmation nécessaires au développement et à la mise en œuvre d'algorithmes. Il vise à préparer les étudiants à des postes leur permettant d'analyser de grands ensembles de données, de développer des modèles prédictifs et d'appliquer ces compétences à des problèmes concrets dans des secteurs tels que la finance, la santé et les technologies.
Les étudiants aborderont également des sujets avancés comme l'apprentissage profond, les méthodes bayésiennes et l'analyse de données de grande dimension. Le cours met l'accent à la fois sur la théorie et la pratique, avec des opportunités de travailler sur des projets développant des compétences en résolution de problèmes et en codage. Tout au long du programme, les étudiants sont encouragés à se tenir au courant des dernières techniques en apprentissage automatique et en statistiques, favorisant ainsi un état d'esprit tourné vers l'innovation et l'apprentissage continu. Cette combinaison de compétences et de connaissances vise à aider les étudiants à devenir des data scientists et des statisticiens compétents, prêts à relever des défis complexes et concrets.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Ce programme est dispensé par une combinaison de cours magistraux, de travaux dirigés, de cours de laboratoire et d'apprentissage autodirigé soutenu par des ressources en ligne.
Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche/mémoire final.
Pour les étudiants à temps plein, les heures de cours habituelles sont d'environ 12 à 16 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.
En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.
Modules
À plein temps
Le MSc en statistiques computationnelles et apprentissage automatique est un programme d'un an.
Au premier semestre, vous étudierez des sujets liés à l'apprentissage supervisé afin de vous familiariser avec divers algorithmes d'apprentissage supervisé classiques et contemporains, ainsi qu'avec les modèles statistiques et l'analyse de données. Vous comprendrez ainsi la famille des distributions exponentielles et leur utilisation dans la formulation de modèles linéaires/additifs généralisés. Vous choisirez également parmi un large éventail de sujets optionnels et électifs.
Au deuxième semestre, vous choisirez d'autres sujets optionnels et approfondirez votre compréhension des principes fondamentaux. Vous commencerez également à préparer votre projet de recherche/mémoire final.
Au cours du troisième trimestre, vous vous concentrerez principalement sur votre projet de recherche final/mémoire et sur tous les examens qui auront lieu pendant la période d'examen principale.
Modules obligatoires
- Enseignement supervisé
- Projet de maîtrise en statistiques computationnelles et apprentissage automatique
- Modèles statistiques et analyse de données
Modules optionnels
- Modèles graphiques
- Apprentissage probabiliste et non supervisé
- Ouverture et intelligence générale
- Apprentissage automatique appliqué
- Sujets avancés en apprentissage automatique
- Inférence approximative et apprentissage dans les modèles probabilistes
- Traitement statistique du langage naturel
- Apprentissage par renforcement
- Vision de la machine
- Séminaire sur l'apprentissage automatique
- Apprentissage profond bayésien
- Apprentissage approfondi appliqué
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en statistiques computationnelles et apprentissage automatique.
Ce que ce cours vous apportera
Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants.
- Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier. UCL a également été nommée « Université de l'année 2024 » par le Times et le Sunday Times.
- Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
- Excellents liens avec la recherche et l'industrie : Associé à l'unité de neurosciences computationnelles et d'apprentissage automatique de renommée internationale de Gatsby, ainsi qu'à l'unité de sciences statistiques UCL , le programme s'appuie sur des chercheurs et des enseignants de renommée mondiale. Le centre entretient d'excellentes relations avec des entreprises leaders mondiales dans les domaines des technologies Internet, de la finance et des domaines de l'information connexes.
- Partenariats entrepreneuriaux et industriels : L'équipe du programme adopte une approche expérimentale de son sujet, appréciant le défi et l'opportunité des partenariats entrepreneuriaux et accordant une grande valeur à notre vaste gamme de collaborations industrielles.
- Compétences de recherche améliorées : Les composantes du programme basées sur la recherche vous doteront de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, vous préparant à d'éventuelles études de doctorat ou à des rôles à forte intensité de recherche dans l'industrie.
- Expérience concrète grâce à des projets : Mettez vos connaissances et compétences en pratique dans le cadre d'un projet de recherche ou d'ingénierie d'envergure. Nombre de ces projets sont menés en collaboration avec des partenaires industriels, ce qui vous permet d'acquérir une précieuse expérience pratique et de mieux comprendre le secteur.
- Forte employabilité avec des taux d'embauche et des salaires de départ élevés : nos diplômés sont très recherchés sur le marché du travail, grâce à la solide réputation de UCL et aux compétences acquises durant le programme. Vous serez bien préparé à accéder à divers postes très demandés dans le domaine de l'apprentissage automatique.
La base de votre carrière
Les diplômés des programmes d'apprentissage automatique du département ont été embauchés par de grandes entreprises technologiques et financières. D'autres ont poursuivi leurs études, par exemple aux universités de Cambridge, d'Helsinki, de Chicago et UCL , ou ont poursuivi une carrière universitaire.
Employabilité
Vous acquerrez une variété de compétences pratiques et théoriques en apprentissage automatique et en statistiques informatiques, offrant de multiples options dans la recherche ou dans l'industrie.
Si vous souhaitez poursuivre une carrière dans la recherche ou le milieu universitaire, le projet de recherche constitue une étape utile vers l’obtention d’un doctorat, car vous développerez vos compétences en recherche et vos relations avec des universitaires du domaine.La mise en réseau
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.
- En tant qu'étudiant et plus tard diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offre un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
- UCL compte un grand nombre de clubs et de sociétés, ce qui peut être un moyen efficace de se connecter avec des pairs qui partagent des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
- Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
- La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.