University College London (UCL)
MSc en systèmes d'apprentissage automatique intégrés
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
5 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le MSc en Systèmes d'apprentissage automatique intégrés vise à donner aux étudiants une compréhension globale des applications de l'apprentissage automatique dans divers secteurs. Le programme met l'accent sur le développement de compétences techniques dans des domaines tels que l'algorithmique, l'analyse de données et la conception de systèmes, tout en insistant sur l'importance de la mise en pratique. Les étudiants apprendront grâce à une combinaison de cours magistraux, de projets et de collaborations simulant des défis concrets en IA et en science des données. Tout au long du cursus, l'accent est mis sur le développement de la capacité à créer des systèmes d'apprentissage automatique évolutifs, performants et efficaces.
Outre les connaissances techniques, le programme aborde également des sujets clés tels que les considérations éthiques, le développement responsable de l'IA et l'impact sociétal des technologies. Les étudiants sont encouragés à réfléchir de manière critique à la manière dont les solutions d'IA peuvent être conçues dans un souci d'équité et de responsabilité. Ce cursus prépare les diplômés à des postes impliquant la conception et le déploiement de systèmes intelligents, que ce soit dans l'industrie ou la recherche. Grâce à des opportunités d'expérience pratique et d'interaction étroite avec des professionnels du secteur, les étudiants peuvent développer des compétences très prisées dans le paysage technologique actuel en constante évolution.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Ce MSc est délivré par une combinaison de cours magistraux formels, de séminaires, de laboratoires, de séances d'atelier et de travaux indépendants ou en groupe, qui s'appuient fréquemment sur des études de cas réelles de l'industrie.
Vous serez évalué via des examens, des cours, des travaux de groupe, des exercices dédiés et un mémoire de recherche.
Il s'agit d'une formation à temps plein, ce qui signifie que les étudiants doivent prévoir un emploi du temps d'environ 35 heures par semaine, réparties entre heures de cours et apprentissage autonome. Le nombre exact d'heures de cours et leur composition varient tout au long du semestre en fonction des modules choisis par l'étudiant. Les étudiants à temps plein peuvent compter environ 12 à 16 heures de cours par semaine.
Modules
À plein temps
Ce programme de maîtrise en systèmes d'apprentissage automatique intégrés couvre la technologie, les applications et l'état de l'art en ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique.
En particulier, il couvre une série de sujets pertinents pour l'ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique, notamment : 1) les éléments associés aux processus d'acquisition de données ; 2) les éléments associés aux processus d'analyse, de traitement et de visualisation des données ; et 3) les aspects associés à l'infrastructure utilisée pour transporter, traiter et sécuriser les données.
Vous suivrez une série de modules obligatoires et optionnels couvrant :
- Les principes, la technologie et les applications des systèmes d’acquisition, de compression et de traitement des signaux ;
- Les principes et la pratique de l’apprentissage automatique, y compris la technologie algorithmique d’apprentissage automatique de base et avancée ;
- L'état de l'art en matière de centres de données, de réseaux et de technologies informatiques nécessaires à la mise en place de systèmes d'apprentissage automatique intégrés ;
- La conception, le développement et l'évaluation de systèmes et réseaux informatiques sécurisés en mettant l'accent sur les défis de sécurité/confidentialité dans un monde « Big Data ».
- Sujets émergents et de pointe en ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique intégrés.
Vous entreprendrez également une thèse de recherche dans le domaine des systèmes d'apprentissage automatique intégrés au cours du programme.
Enfin, tous les étudiants suivent un cours obligatoire non crédité de compétences professionnelles et de développement couvrant les compétences en recherche, en rédaction et en présentation.
À temps partiel
Ce programme de maîtrise en systèmes d'apprentissage automatique intégrés couvre la technologie, les applications et l'état de l'art en ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique.
En particulier, ce programme de maîtrise couvrira une série de sujets pertinents pour l'ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique, notamment : 1) les éléments associés aux processus d'acquisition de données ; 2) les éléments associés aux processus d'analyse, de traitement et de visualisation des données ; et 3) les aspects associés à l'infrastructure utilisée pour transporter, traiter et sécuriser les données.
Vous suivrez une série de modules obligatoires et optionnels couvrant :
- Les principes, la technologie et les applications des systèmes d’acquisition, de compression et de traitement des signaux ;
- Les principes et la pratique de l’apprentissage automatique, y compris la technologie algorithmique d’apprentissage automatique de base et avancée ;
- L'état de l'art en matière de centres de données, de réseaux et de technologies informatiques nécessaires à la mise en place de systèmes d'apprentissage automatique intégrés ;
- La conception, le développement et l'évaluation de systèmes et réseaux informatiques sécurisés en mettant l'accent sur les défis de sécurité/confidentialité dans un monde « Big Data ».
- Sujets émergents et de pointe en ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique intégrés.
Vous entreprendrez également une thèse de recherche dans le domaine des systèmes d'apprentissage automatique intégrés au cours du programme.
Enfin, tous les étudiants suivent un cours obligatoire non crédité sur les compétences professionnelles et de développement couvrant les compétences en recherche, en rédaction et en présentation.
Flexible
Ce programme de maîtrise en systèmes d'apprentissage automatique intégrés couvre la technologie, les applications et l'état de l'art en ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique.
En particulier, ce programme de maîtrise couvrira une série de sujets pertinents pour l'ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique, notamment : 1) les éléments associés aux processus d'acquisition de données ; 2) les éléments associés aux processus d'analyse, de traitement et de visualisation des données ; et 3) les aspects associés à l'infrastructure utilisée pour transporter, traiter et sécuriser les données.
Vous suivrez une série de modules obligatoires et optionnels couvrant :
- Les principes, la technologie et les applications des systèmes d'acquisition, de compression et de traitement du signal
- Les principes et la pratique de l’apprentissage automatique, y compris la technologie algorithmique d’apprentissage automatique de base et avancée ;
- L'état de l'art en matière de centres de données, de réseaux et de technologies informatiques nécessaires à la mise en place de systèmes d'apprentissage automatique intégrés ;
- La conception, le développement et l'évaluation de systèmes et réseaux informatiques sécurisés en mettant l'accent sur les défis de sécurité/confidentialité dans un monde « Big Data ».
- Sujets émergents et de pointe en ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique intégrés
Vous entreprendrez également une thèse de recherche dans le domaine des systèmes d'apprentissage automatique intégrés au cours du programme.
Enfin, tous les étudiants suivent un cours obligatoire non crédité sur les compétences professionnelles et de développement couvrant les compétences en recherche, en rédaction et en présentation.
Modules obligatoires
- Projet de recherche
- Systèmes d'apprentissage automatique appliqués I (MLS-1)
- Systèmes d'apprentissage automatique appliqués II (MLS-II)
- Systèmes d'acquisition et de traitement de données (DPS)
- Cloud, centres de données et Edge Computing
- Sécurité et confidentialité
- Thèmes émergents dans les systèmes d'apprentissage automatique intégrés
Modules optionnels
- Introduction aux réseaux IP
- Internet des objets
- Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel
- Entrepreneuriat: théorie et pratique
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Le programme comprend 180 crédits. Les étudiants suivent six modules obligatoires, deux modules optionnels, un mémoire obligatoire et un module de développement professionnel non crédité. Après avoir validé ces 180 crédits, vous obtiendrez un Master en systèmes d'apprentissage automatique intégrés.
Ce que ce cours vous apportera
Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants :
- Un diplôme de troisième cycle délivré par une université de premier plan. UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au dernier classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier.
- Bénéficiez d’installations et de laboratoires de pointe qui soutiennent votre apprentissage et vos recherches.
- Acquérir une compréhension globale de la technologie d’apprentissage automatique, couvrant à la fois les principes et les applications pratiques.
- Développez les compétences essentielles en matière de matériel, de logiciels et de systèmes pour concevoir des systèmes d’apprentissage automatique avancés.
- Le cours est continuellement mis à jour pour refléter les changements rapides dans le domaine.
- Étudiez et réseautez avec des universitaires et des experts renommés de UCL Electronic & Electrical Engineering, un département classé 5e au Royaume-Uni (QS World University Rankings by Subject 2024).
- Étudiez dans la meilleure ville universitaire au monde (QS Best Student Cities 2024). Le campus de Bloomsbury de UCL est situé au cœur d'un quartier londonien réputé pour ses institutions culturelles et éducatives.
La base de votre carrière
Ce programme vous fournit des connaissances complètes et des compétences pratiques dans les systèmes d'apprentissage automatique intégrés, vous préparant à une gamme de carrières possibles dans l'industrie ou le milieu universitaire.
Employabilité
Le programme MSc Systèmes d'apprentissage automatique intégrés vous prépare à des carrières dynamiques dans des secteurs tels que la technologie, la finance, la santé et l'industrie manufacturière. Vous acquerrez une expertise complète des aspects théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique, notamment l'acquisition et l'analyse de données, ainsi que l'infrastructure système.
Les diplômés sont équipés pour exceller dans des rôles au sein de startups, d'entreprises établies, d'institutions de conseil et de recherche, contribuant à des projets pionniers et à des avancées dans l'apprentissage automatique.
Les diplômés de ce programme ont ensuite travaillé chez DeepMind, IBM et Klaki. D'autres ont mis à profit leurs solides connaissances pour poursuivre des études doctorales à UCL et au-delà.La mise en réseau
Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de nouer des contacts professionnels dans le cadre de votre programme de Master.
- Bénéficiez de l'emplacement central de UCL au cœur de Londres, offrant de riches connexions et opportunités industrielles.
- Que vous fassiez progresser votre carrière ou que vous quittiez l'industrie, exploitez nos nombreuses connexions, avec des opportunités de visites de sites, de stages et de collaborations avec des entreprises de renommée mondiale.
- Accédez à des événements exclusifs du secteur, notamment à des conférences avec des professionnels de premier plan.
- Participez à des visites de sites et à des stages auprès d’industries de premier plan à l’échelle mondiale.
- Engagez-vous avec notre équipe universitaire de renommée mondiale et tirez parti de leur vaste expérience du secteur.
- Travaillez avec des professionnels de premier plan à travers des séminaires invités et des projets collaboratifs.
- Si vous êtes intéressé par l'entrepreneuriat, connectez-vous avec des innovateurs partageant les mêmes idées et des entrepreneurs à succès grâce aux pôles d'innovation et aux incubateurs de startups de UCL .
Notre programme de master est accrédité par l'Institution of Engineering and Technology (IET) au nom de l'Engineering Council, ce qui lui permet de satisfaire aux exigences académiques de formation continue pour l'inscription au titre d'ingénieur agréé. Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de premier cycle (BEng/BSc (Hons)) accrédité par le CEng pour satisfaire pleinement aux exigences académiques d'inscription au CEng.