University College London (UCL)

MSc en technologies numériques émergentes

Enseigner et apprendre

Ce programme est dispensé par une combinaison de cours magistraux, de travaux dirigés, de cours de laboratoire et d'apprentissage autodirigé soutenu par des ressources en ligne.

Vous serez évalué par différentes méthodes, notamment des cours, des projets, des examens et un projet de recherche/mémoire final.

Pour les étudiants à temps plein, les heures de cours habituelles sont d'environ 16 à 18 heures par semaine, selon les modules choisis et l'emploi du temps. Ces heures comprennent des cours magistraux, des séminaires, des ateliers et des travaux dirigés, ainsi que des permanences et d'autres événements.

En dehors de ces séances, les étudiants sont tenus de s'engager dans un travail autonome important et de passer des évaluations. L'enseignement formel et l'auto-apprentissage représentent ensemble une charge de travail comparable à celle d'un emploi à temps plein, soit environ 35 à 40 heures par semaine au total.

Modules

À plein temps

Le MSc en technologies numériques émergentes est un programme d'un an.

• Au premier semestre, vous étudierez des sujets liés aux technologies numériques et à la stratégie d'entreprise, aux technologies blockchain et aux fondamentaux des systèmes de bases de données. Vous choisirez parmi des options spécialisées, notamment l'apprentissage automatique et la sécurité informatique.
• Au deuxième semestre, vous étudierez la science des données. Vous choisirez des options supplémentaires, notamment l'entrepreneuriat, les réseaux et le risque systémique, l'apprentissage automatique, la sécurité des personnes et des ordinateurs, la finance numérique, l'innovation et la stratégie, ainsi que les questions relatives aux politiques en matière de technologies numériques. Vous commencerez également à préparer votre projet de recherche/mémoire final.
• Au cours du troisième trimestre, vous vous concentrerez principalement sur votre projet de recherche final/mémoire et sur tous les examens qui auront lieu pendant la période d'examen principale.

Modules obligatoires

• Science des données
• Technologies Blockchain
• Technologies numériques et stratégie d'entreprise
• Projet de maîtrise en technologies numériques émergentes
• Principes de base de données

Modules optionnels

• Trading algorithmique
• Apprentissage automatique avancé en finance
• Finance numérique
• Innovation et stratégie en finance
• Apprentissage automatique avec applications en finance
• Ingénierie logicielle et gestion de produits en technologie financière
• Séminaire sur les technologies des registres distribués

Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.

Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un MSc en technologies numériques émergentes.

Ce que ce cours vous apportera

Ce programme vous offre les avantages et opportunités suivants.

• Reconnaissance d'une université de premier plan : UCL figure régulièrement parmi les meilleures universités mondiales (9e au classement mondial des universités QS 2025), vous offrant ainsi un diplôme prestigieux et très apprécié des employeurs du monde entier. De plus, UCL a été nommée Université de l'année 2024 par le Times et le Sunday Times.
• Un enseignement de haute qualité dispensé par des experts de renom : apprenez auprès d'universitaires de renommée mondiale, à la pointe de l'innovation en informatique. UCL Computer Science est reconnue pour l'excellence de sa recherche, classée première en Angleterre et deuxième au Royaume-Uni pour sa puissance de recherche en informatique et en informatique dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021) du Royaume-Uni.
• Leadership en matière de blockchain : UCL est classée 1re au Royaume-Uni et 7e au niveau mondial pour l'enseignement et la recherche sur la blockchain selon le dernier classement universitaire CoinDesk. Ce programme s'appuie sur les atouts de UCL en matière de blockchain via le Centre UCL pour les technologies blockchain, vous offrant ainsi des connaissances avancées dans l'une des technologies les plus transformatrices du secteur financier.
• Emplacement stratégique : Étudier à Londres, un centre financier et technologique mondial, vous place à proximité des meilleures entreprises technologiques, des projets entrepreneuriaux et des praticiens de l'industrie, améliorant ainsi vos opportunités d'apprentissage et de carrière.
• Expérience concrète grâce à des projets : Mettez vos connaissances et compétences en pratique dans le cadre d'un projet de recherche d'envergure. Nombre de ces projets sont menés en collaboration avec des partenaires industriels via le réseau d'échange industriel UCL (IXN), vous offrant ainsi une expérience pratique et des perspectives sectorielles précieuses. Nous collaborons étroitement avec des acteurs du secteur, notamment Fidelity, Ripple, NatWest, Santander, BNP Paribas et bien d'autres.
• Forte employabilité avec des taux d'embauche et des salaires de départ élevés : nos diplômés sont très recherchés sur le marché du travail, grâce à la solide réputation de UCL et aux compétences pratiques et sectorielles acquises durant le programme. Vous serez bien préparé à accéder à divers postes très recherchés dans les domaines de la finance et des technologies.
• Compétences de recherche améliorées : Les composantes du programme basées sur la recherche vous doteront de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, vous préparant à d'éventuelles études de doctorat ou à des rôles à forte intensité de recherche dans l'industrie.

La base de votre carrière

Les diplômés de ce programme possèdent des compétences recherchées en analyse de données, sécurité informatique, fintech et politique numérique. Vous serez préparés à occuper des postes dans le secteur financier, le conseil en technologies, les start-ups ou à poursuivre des recherches universitaires.

Les anciens élèves ont poursuivi des carrières réussies en tant que scientifiques des données, banquiers, consultants en technologie et développeurs, entre autres rôles.

Employabilité

Ce programme est conçu pour vous fournir les compétences nécessaires pour anticiper les tendances technologiques, gérer les technologies émergentes et appliquer la science des données, l'apprentissage automatique et la blockchain en entreprise. Selon les modules optionnels choisis, vous acquerrez également une expertise en innovation numérique, fintech, cybersécurité et analyse de réseau, vous permettant ainsi d'accéder à un emploi dans divers secteurs.La mise en réseau

Vous aurez régulièrement l'occasion de vous connecter, de collaborer et de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie dans le cadre de votre Master, notamment à travers des projets collaboratifs et des séminaires de recherche.

• Au cours du programme, vous aurez de nombreuses occasions de réseauter avec vos pairs et des membres du monde universitaire et de l'industrie, notamment par le biais de projets collaboratifs et de séminaires de recherche.
• En tant qu'étudiant et plus tard diplômé, vous aurez accès au programme d'événements « Carrières » UCL , qui vous permettra de rencontrer des employeurs et des anciens élèves. Ce programme vous offre un aperçu précieux de la réalité des différents postes, secteurs et processus de candidature actuels.
• UCL dispose également d'un grand nombre de clubs et de sociétés, qui peuvent être un moyen efficace de se connecter avec des pairs partageant des intérêts et des objectifs de carrière similaires.
• Rejoignez une université où les esprits entrepreneuriaux s'épanouissent. Nos réseaux académiques et industriels offrent un environnement sûr et stimulant pour développer votre entreprise.
• La scène technologique de Londres est dynamique et propose régulièrement des événements de réseautage.