University College London (UCL)

MSc Environnements connectés

Enseigner et apprendre

Le programme principal est généralement dispensé sous forme de cours magistraux, de travaux dirigés et de travaux pratiques, ainsi que d'apprentissage dirigé et autodirigé, soutenu par des supports et ressources pédagogiques publiés dans l'environnement d'apprentissage virtuel en ligne. Chaque module utilise une stratégie pédagogique qui s'aligne sur les objectifs d'apprentissage visés et les soutient.

La pratique est un élément clé de ce programme, et des cours et ateliers pratiques sont intégrés tout au long du cursus. Les cours magistraux, les séminaires et les travaux dirigés développent les connaissances théoriques, applicables aux travaux pratiques. Les démonstrations et les visites de sites vous permettent de comprendre et de visualiser la mise en œuvre concrète des technologies numériques, tandis que des intervenants du secteur privé apportent un éclairage supplémentaire.

Vous serez évalué(e) selon diverses méthodes tout au long du programme, notamment des projets individuels et collectifs, des rapports de recherche écrits, d'autres travaux pratiques et un mémoire de fin d'études. Ce mémoire vous permettra de travailler sur un sujet qui vous intéresse particulièrement. Vous serez invité(e) à présenter votre travail lors d'un salon de fin d'année réunissant des universitaires, des partenaires industriels et le public.

Les étudiants à temps plein bénéficient généralement de 13 (trimestre 1) à 16 (trimestre 2) heures de cours par semaine, alternant cours magistraux et ateliers pratiques. Au troisième trimestre, ils consacrent leur temps aux travaux pratiques de leur mémoire, et bénéficient de séances de tutorat individuelles hebdomadaires avec un tuteur de mémoire.

En dehors de l'enseignement dirigé, les étudiants à temps plein étudient généralement l'équivalent d'un emploi à temps plein, utilisant le temps restant pour des études autodirigées et pour terminer les travaux de cours.

Modules

À plein temps

Le Master Environnements Connectés comprend huit modules obligatoires, valant chacun 15 crédits (soit 120 crédits au total). Quatre d'entre eux ont lieu au premier semestre, les quatre autres au deuxième semestre.

Au cours du dernier trimestre, les étudiants rédigeront une thèse d'une valeur totale de 60 crédits.

Trimestre 1 : Modules enseignés obligatoires (60 crédits) :

• CASA0014 Environnements connectés (15 crédits)
• CASA0016 Conception et fabrication de systèmes de capteurs connectés (15 crédits)
• CASA0017 Architecture Web (15 crédits)
• CASA0019 Visualisation des données des capteurs (15 crédits)

Trimestre 2 : Modules enseignés obligatoires (60 crédits) :

• CASA0015 Systèmes mobiles et interactions (15 crédits)
• CASA0018 Apprentissage profond pour les réseaux de capteurs (15 crédits)
• CASA0020 Éthique, durabilité et affaires de l'Internet des objets (15 crédits)
• CASA0021 Prototype et présentation de groupe sur les environnements connectés (15 crédits)

Trimestre 3 : Modules de recherche obligatoires (60 crédits) :

• CASA0022 Mémoire (60 crédits)

À temps partiel

Les étudiants qui étudient à temps partiel (2 ans) doivent suivre la structure du programme ci-dessous :

Première année à temps partiel

• CASA0014 Environnements connectés (15 crédits)
• CASA0015 Systèmes mobiles et interactions (15 crédits)
• CASA0016 Conception et fabrication de systèmes de capteurs connectés (15 crédits)
• CASA0020 Éthique, durabilité et affaires de l'Internet des objets (15 crédits)

Deuxième année à temps partiel

• CASA0017 Architecture Web (15 crédits)
• CASA0018 Apprentissage profond pour les réseaux de capteurs (15 crédits)
• CASA0019 Visualisation des données des capteurs (15 crédits)
• CASA0021 Prototype et présentation de groupe sur les environnements connectés (15 crédits)
• CASA0022 Mémoire (60 crédits)

Flexible

Pour les étudiants qui s'inscrivent à un programme d'études modulaire/flexible (avec 5 ans pour terminer le programme), il est recommandé aux étudiants de s'inscrire à chaque module dans l'ordre ci-dessous :

• CASA0014 Environnements connectés (15 crédits)
• CASA0016 Conception et fabrication de systèmes de capteurs connectés (15 crédits)
• CASA0017 Architecture Web (15 crédits)
• CASA0020 Éthique, durabilité et affaires de l'Internet des objets (15 crédits)
• CASA0015 Systèmes mobiles et interactions (15 crédits)
• CASA0018 Apprentissage profond pour les réseaux de capteurs (15 crédits)
• CASA0019 Visualisation des données des capteurs (15 crédits)
• CASA0021 Prototype et présentation de groupe sur les environnements connectés (15 crédits)

Environnements connectés (CASA0014) est le premier module obligatoire, suivi avant tout autre (à compléter en première année).

Les systèmes mobiles et interactions (CASA0015) et l'apprentissage profond pour les réseaux de capteurs (CASA0018) nécessitent tous deux une expérience préalable en programmation avant d'être étudiés.

Le prototype et le pitch du groupe Environnements connectés (CASA0021) sont destinés à être une activité finale du programme et doivent être laissés à la dernière année.

Modules obligatoires

• Architecture Web
• Environnements connectés
• Systèmes mobiles et interactions
• Fabrication, conception et construction de systèmes de capteurs connectés
• Apprentissage profond pour les réseaux de capteurs
• Visualisation des données des capteurs
• Éthique, durabilité et affaires de l'Internet des objets
• Prototype et pitch du groupe Environnements connectés
• Thèse

Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.

Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un Master en Environnements Connectés.

Ce que ce cours vous apportera

• Compétences uniques : Le programme est unique dans la mesure où il développe un ensemble de compétences nécessaires pour fournir des solutions de bout en bout, depuis l'élaboration des exigences des parties prenantes, la compréhension de la technologie, la construction de prototypes, jusqu'à la compréhension de la manière d'influencer les décideurs.
• Apprendre au sein d'un laboratoire vivant : Notre approche unique nous permet de dispenser nos recherches et nos enseignements au sein d'un laboratoire vivant. Grâce à notre nouveau site à UCL Est, des appareils sont déployés dans nos locaux, dans le parc olympique Queen Elizabeth et au-delà. Nous croyons à l'apprentissage par la pratique, avec un enseignement axé sur la pratique pour vous guider dans la construction et le déploiement de prototypes physiques.
• Exposition à des projets en direct : Notre enseignement axé sur la recherche est dispensé par du personnel qui travaille sur des projets de recherche en direct, offrant une exposition à des experts travaillant à la pointe des développements de l'IoT.
• Accès à un environnement de recherche de premier plan : Le Centre Bartlett d'analyse spatiale avancée (CASA) UCL est un centre de recherche réputé en sciences urbaines. Il génère de nouvelles connaissances et perspectives utiles à l'urbanisme, aux politiques et à la conception ; et s'appuie sur les dernières méthodes et idées géospatiales en matière de visualisation et de modélisation informatiques. Il fait partie de la Faculté Bartlett de l'environnement bâti de UCL , où 91 % de la recherche a été jugée « de premier plan mondial » et « d'excellence internationale » dans le dernier Research Excellence Framework (REF 2021). Le Bartlett a également été classé numéro un pour sa puissance de recherche dans le domaine de l'environnement bâti.
• Meilleur classement : Pour la deuxième année consécutive, la Faculté Bartlett de l'environnement bâti a été classée n°1 au monde pour « Architecture et environnement bâti » (QS World University Subject Rankings 2024).

La base de votre carrière

Ce programme adopte une approche globale pour développer les compétences nécessaires aux professionnels du numérique. Vous apprendrez à fournir des solutions complètes, du prototypage matériel et logiciel à la maintenance des installations de capteurs en direct pendant toute la durée de la formation. L'activité technique est également équilibrée par une compréhension des facteurs socio-économiques tels que l'engagement des parties prenantes et le développement de modèles économiques pour les infrastructures d'environnement connecté.

L’approche de bout en bout, l’accent mis sur l’apprentissage par la création et le prototypage de solutions concrètes sont tous essentiels au développement d’un ensemble de compétences transférables utilisables sur ce marché émergent.

94 % des diplômés du Bartlett Centre for Advanced Spatial Analysis travaillaient ou poursuivaient leurs études 15 mois après l'obtention de leur diplôme (Graduate Outcomes Survey, 2017-2021).

Les étudiants ont ensuite occupé des postes au sein du gouvernement, de la planification des transports, du conseil et des opérations, des entreprises de technologie et de services géospatiaux ; de l'investissement, du développement et de la gestion immobilière ; du conseil en ingénierie ; du conseil en gestion ; et du conseil en technologie.

Exemples d’employeurs :

• CACI
• Jacobs
• Bureau Happold
• Atkins
• Arup
• Boston Consulting Group
• Prêt-bail
• Transports pour Londres
• Uber
• Mapbox
• Géolytix
• Catapulte des lieux connectés
• IBM
• Conseil de Westminster
• GLA
• Conseil de Newham
• Zipcar
• Ordnance Survey

Employabilité

Les diplômés du programme Environnements Connectés sont bien préparés à des parcours professionnels variés. Nombre d'entre eux trouvent un poste au sein de grandes entreprises technologiques, de cabinets de conseil ou d'agences gouvernementales, mettant leur expertise IoT au service de l'innovation. D'autres s'épanouissent dans l'esprit entrepreneurial et lancent leur propre start-up. Ceux qui se passionnent pour la recherche poursuivent leurs études en doctorat.La mise en réseau

Une série régulière de séminaires donnés par des conférenciers invités offre aux étudiants l'occasion d'apprendre et de réseauter avec des universitaires et des professionnels de UCL et d'autres organisations prestigieuses.

De plus, les étudiants ont accès à notre vaste réseau d'anciens professionnels via nos événements carrières et anciens.