University College London (UCL)
MSc Finance avec science des données
London, Royaume-Uni
Master ès sciences
DURÉE
1 an
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le MSc Finance avec Science des Données vise à doter les étudiants d'une solide compréhension des principes financiers et de compétences avancées en analyse de données et en techniques informatiques. Le programme couvre des domaines clés tels que les marchés financiers, les stratégies d'investissement et la finance d'entreprise, tout en intégrant des outils de science des données pour analyser de vastes ensembles de données, créer des modèles prédictifs et prendre des décisions éclairées. Les étudiants apprendront la programmation, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique, tous adaptés à la résolution de problèmes financiers complexes.
Tout au long de la formation, les étudiants acquièrent une expérience pratique en travaillant sur des projets concrets et en utilisant des logiciels standard. Cette approche concrète permet de développer l'esprit critique et les compétences en résolution de problèmes nécessaires dans les environnements financiers modernes. Le programme met également l'accent sur l'utilisation éthique et responsable des données, préparant ainsi les étudiants à des carrières dans des secteurs tels que la gestion d'actifs, la banque et le conseil financier. En combinant la théorie financière aux techniques de la science des données, les diplômés deviennent des professionnels polyvalents, prêts à s'adapter à un paysage financier en constante évolution.
Bourses d'études UCL
Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants de troisième cycle, notamment la bourse UCL Masters pour les étudiants britanniques et la bourse UCL Global Masters pour les étudiants internationaux. Cliquez sur le lien ci-dessous pour rechercher, via l'outil de recherche de bourses, les bourses auxquelles vous pourriez être éligible. Votre département universitaire pourra également vous fournir plus d'informations sur les financements.
Bourses externes
Les agrégateurs en ligne tels que Postgraduate Studentships, Scholarship Search, Postgraduate Funding and International Financial Aid et College Scholarship Search contiennent des informations sur une variété de programmes externes.
Si vous avez des circonstances particulières ou une origine ethnique ou religieuse particulière, il est conseillé de rechercher des bourses d'études ou des subventions qui s'y rapportent. Certains programmes sont très spécifiques.
Financement pour les étudiants handicapés
Les étudiants de master qui ont un handicap peuvent obtenir un financement supplémentaire pour les frais supplémentaires qu'ils engagent pour leurs études.
Enseigner et apprendre
Le programme est dispensé sous la forme d’une combinaison de cours magistraux et de composantes interactives.
L'évaluation se fait par le biais d'examens écrits, de travaux individuels/en groupe et d'une combinaison d'un rapport écrit et d'une soutenance pour le projet de recherche.
Le nombre total d’heures hebdomadaires variera en fonction du module et des activités hebdomadaires entreprises.
Au premier trimestre, vous suivrez deux modules répartis sur 12 heures de cours par semaine (dont des séances pratiques). Au deuxième trimestre, les modules obligatoires et optionnels nécessitent généralement 3 heures de cours par module et par semaine. Au troisième trimestre, les modules optionnels sont dispensés sur une période de 5 semaines, à raison de 6 heures de cours par semaine.
De plus, les étudiants consacrent environ 7 à 12 heures par semaine pour chaque module de 15 crédits (et deux fois plus pour les modules de 30 crédits) à l’évaluation et à l’étude indépendante.
Modules
À plein temps
Au premier semestre, vous étudierez deux modules principaux qui approfondiront les fondements scientifiques de la finance (abordant notamment l'économie des marchés financiers, les décisions relatives à la structure du capital des entreprises et l'investissement) et vous initieront à l'économétrie financière et à l'analyse de données grâce au langage de programmation Python. Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise, au-delà des cours préparatoires.
Au cours du deuxième trimestre, deux autres modules de base sont étudiés, où vous explorerez des sujets de pointe supplémentaires à l'intersection de la finance et de la science des données, à savoir l'analyse et la prévision des séries chronologiques, l'analyse des mégadonnées et l'apprentissage automatique.
Un portfolio électif est proposé, avec 4 modules optionnels qui peuvent être entrepris au trimestre 2 et/ou au trimestre 3. Cela permet une personnalisation supplémentaire de l'apprentissage avec des modules optionnels.
De plus, au cours du troisième trimestre et pendant l'été, vous participerez à la conception, à l'exécution et à la réalisation d'un projet de recherche financière qui sera soutenu par des séances d'information et de suivi spécifiques.
Modules obligatoires
- Analyse et prévision des séries chronologiques
- Big Data Analytics
- Économétrie financière et science des données
- Finance d'entreprise et marchés financiers
- Projet de recherche sur la finance et la science des données
Modules optionnels
- Options et produits dérivés
- L'économie du commerce et des échanges
- Stratégies d'investissement et gestion des risques
- Finance d'entreprise avancée
- La finance internationale
- Finance comportementale et neuroéconomie
Veuillez noter que la liste des modules présentée ici est indicative. Ces informations sont publiées longtemps avant l'inscription et le contenu et la disponibilité des modules sont susceptibles d'être modifiés.
Les étudiants suivent des modules d'une valeur de 180 crédits. Après avoir validé ces 180 crédits, ils obtiendront un MSc en finance avec spécialisation en science des données.
Ce que ce cours vous apportera
Ce programme d’études offre les opportunités et avantages suivants :
- Équipez-vous des compétences d'un spécialiste financier doté d'un niveau élevé de connaissances en science des données pour collecter et manipuler des données et les utiliser pour effectuer des analyses formelles et produire des rapports à l'aide de la visualisation des données, ce qui peut éclairer les décisions stratégiques au sein d'une organisation financière.
- Apprenez à démontrer votre esprit critique et votre capacité à résoudre des problèmes dans le contexte de questions liées à la finance, une compétence recherchée par les employeurs du secteur financier mondial.
- Étudiez dans l'une des 10 meilleures universités mondiales (QS World University Rankings 2025)
- Rejoignez l' UCL School of Management et le Département d'économie UCL , classés respectivement 2e et 1er dans le Research Excellence Framework (REF) 2021 pour la production de recherches « de premier plan mondial » et « d'excellence internationale »
- Rejoignez notre réseau mondial d'anciens élèves
- Plongez au cœur de Canary Wharf, le cœur du centre financier dynamique de Londres, en suivant des cours sur le campus One Canada Square de UCL . Cet emplacement stratégique vous permettra de vous constituer un réseau dans le secteur financier.
- Rejoignez une université partenaire du CQF Institute. Le CQF Institute, organisme délivrant le Certificat en finance quantitative, est une organisation de premier plan en finance quantitative, comptant des membres dans plus de 90 pays à travers le monde.
La base de votre carrière
En tant que diplômé en Finance et Science des Données, vous aurez acquis d'excellentes compétences quantitatives et développé une connaissance approfondie des marchés et des modèles financiers, ainsi qu'un niveau élevé de connaissances en science des données et une expérience de l'exploitation de données financières réelles. Vous serez idéalement placé pour réussir votre carrière de spécialiste financier dans le monde financier moderne.
Employabilité
Ce programme vous fournira les connaissances, la compréhension et les compétences nécessaires pour occuper des postes de spécialistes dans le secteur financier mondial moderne.
En tant que diplômé, vous évoluerez généralement dans une entreprise financière, à des postes plus quantitatifs que ceux des diplômés du Master Finance, et vous serez probablement davantage exposé aux informaticiens et aux data scientists. Voici quelques exemples :
- Analyste de crédit (par exemple, dans une agence de notation de crédit)
- Analyste de portefeuille ( Pathway pour devenir gestionnaire de portefeuille dans n'importe quelle société de gestion d'actifs)
- Analyste quantitatif (par exemple, dans un fonds spéculatif)
- Analyste des risques (par exemple, dans une chambre de compensation)
- Analyste en investissement (dans n'importe quelle boutique financière)
- Ingénieur financier (par exemple, dans une banque d'investissement pour concevoir des produits structurés).
La mise en réseau
Le programme propose un vaste programme d'événements de réseautage tout au long de l'année :
- Accédez à une série de conférences d'entreprise avec des experts de premier plan du secteur, offrant des informations sur les sujets actuels du marché et des réflexions personnelles sur la poursuite d'une carrière dans la finance.
- Participez à des événements de réseautage pour anciens élèves, qui peuvent vous aider à franchir vos prochaines étapes.
- Participez à des sessions de formation professionnelle avec des employeurs et des événements pour anciens élèves dans le cadre de votre programme et avec d'autres étudiants de troisième cycle de l' UCL School of Management, permettant ainsi des liens entre les groupes de pairs.
- Bénéficiez du partenariat avec l'institut CQF, à travers un large éventail de ressources supplémentaires, d'ateliers, de séances d'information sur l'industrie, de conférences et d'opportunités de réseautage.