University of Milano - Bicocca
Master en intelligence artificielle pour la science et la technologie
Milan, Italie
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Le master en intelligence artificielle pour la science et la technologie, classé dans la catégorie LM-91, est organisé conjointement par l'université de Milan, l'université de Pavie et l'université de Milano-Bicocca, cette dernière servant de siège administratif. Le programme, enseigné en anglais, est spécifiquement conçu pour fournir aux étudiants des connaissances avancées dans les fondements théoriques, les techniques, les méthodologies et les applications de l'intelligence artificielle dans des domaines complexes.
Le cours offre une formation approfondie dans les domaines de l'informatique, des mathématiques, de la physique et des statistiques, ce qui permet aux étudiants d'acquérir une compréhension approfondie des aspects théoriques et des techniques avancées de l'intelligence artificielle. En outre, le programme couvre son utilisation dans divers domaines tels que la science, l'industrie et l'innovation technologique. Les étudiants recevront également une formation essentielle en matière d'organisation et de gestion, qui leur permettra de comprendre et d'intégrer les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises. Les considérations juridiques entourant l'utilisation de l'intelligence artificielle seront également abordées, afin de s'assurer que les diplômés comprennent les contraintes d'une utilisation socialement acceptable de l'intelligence artificielle.
En outre, le programme offre une formation spécialisée dans des domaines spécifiques, permettant aux étudiants d'appliquer l'intelligence artificielle à l'automatisation industrielle, à la surveillance de l'environnement, aux systèmes embarqués, aux systèmes biomédicaux et de santé, à la modélisation de systèmes complexes, ainsi qu'à la physique et aux technologies quantiques.
Les diplômés seront équipés pour contribuer à la conception et à la mise en œuvre de solutions innovantes d'intelligence artificielle pour des applications complexes dans les secteurs public et privé. Le master est enseigné en anglais et classé dans la catégorie LM-91.
L'Université de Milan-Bicocca offre des résidences aux étudiants qui vivent loin de chez eux. Les résidences sont offertes selon le principe du droit à l'éducation aux étudiants qui remplissent les conditions requises pour obtenir un logement à prix réduit.
Vous pouvez soumettre votre demande de place en résidence universitaire en même temps que votre demande de bourse d'études régionales (DS). Vous recevrez un courriel contenant des informations détaillées sur la procédure de candidature à la bourse d'études régionales (DS) après avoir soumis votre candidature pour le programme sélectionné.
Première année
- Intelligence artificielle avancée, apprentissage automatique et apprentissage profond
- Techniques de calcul avancées pour les données d'imagerie et de signaux volumineux
- Systèmes avancés de gestion des données et d'aide à la décision
- Fondements avancés de l'intelligence artificielle
- Fondements avancés des mathématiques pour l'IA
- Fondements avancés de la physique pour l'IA
- Fondements avancés des statistiques pour l'IA
- Modèles d'IA pour la physique
- Intelligence ambiante
- Architectures et conception de systèmes embarqués
- Fondements de l'informatique quantique
- Apprentissage automatique pour la modélisation
- Détection et vision pour l'industrie et l'environnement
- Acquisition et modélisation de signaux et d'images en environnement
- Acquisition et modélisation de signaux et d'images dans le domaine de la santé
- Apprentissage statistique
- Systèmes pour l'industrie 4.0 et l'environnement (IoT)
Deuxième année
- Fondements avancés du droit et de la réglementation en matière de confidentialité et de protection des données
- Mécanique statistique avancée et systèmes désordonnés
- Organisations et gestion axées sur les données
- Systèmes embarqués pour applications biomédicales
- Surveillance et gestion de l'environnement
- Technologies de consommation intelligentes
- Systèmes intelligents de surveillance et de contrôle
- Capteurs et systèmes physiques pour l'imagerie biomédicale
- Capteurs et systèmes physiques pour signaux biomédicaux
- Capteurs et systèmes physiques pour l'imagerie environnementale
- Capteurs et systèmes physiques pour les signaux environnementaux
- Ordinateurs et technologies quantiques
- Information quantique et algorithmes
- Mécanique statistique des réseaux neuronaux


