MSc en biologie quantitative et computationnelle (QCB)
Trento, Italie
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 6 500 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* UE : 340€-3400€, en fonction du revenu personnel et du mérite ; non-UE : 1000€-6500€, en fonction du mérite uniquement, c'est-à-dire de la note obtenue lors de l'évaluation du dossier de candidature
Le Master of Science (Laurea Magistrale) en biologie quantitative et computationnelle est un diplôme multidisciplinaire qui intègre formellement les sciences quantitatives et la biologie appliquée, grâce à l'implication des organisations suivantes de l'université de Trente :
- CIBIO, Centre de biologie intégrative
- Département de physique
- Département de mathématiques
- Département de génie de l'information et d'informatique
Le cours se concentre sur un domaine stratégique où la technologie et la méthodologie permettent aux étudiants d'aborder des questions essentielles à l'interface entre la recherche fondamentale et les domaines cliniques et précliniques, par le biais d'approches analytiques et quantitatives.
Le Master est entièrement enseigné en anglais et est conçu pour répondre au besoin croissant de chercheurs et d'experts capables de transformer l'énorme quantité d'informations biologiques ("big data" ;) en connaissances, ainsi que d'obtenir un aperçu quantitatif du comportement des systèmes biologiques au moyen de modèles bio-mathématiques et biophysiques.
Les principaux domaines cibles comprennent la pharmacogénomique, la biotechnologie, la science alimentaire et la médecine de précision, qui représentent des domaines de recherche appliquée où la disponibilité croissante de données multidimensionnelles exige une interdisciplinarité élevée.
Aperçu du programme
Le master est conçu pour former des experts en biotechnologie, en biologie informatique, en bioinformatique et en analyse de données biologiques et de biologie des systèmes, qui auront l'occasion d'apprendre dans un contexte multidisciplinaire, en interagissant avec des étudiants ayant des expériences différentes. L'accent sera mis sur les aspects quantitatifs et informatiques, en particulier sur les outils permettant d'analyser, de modéliser et de comprendre les systèmes et les phénomènes biologiques.
Les étudiants auront la possibilité de mener des projets de recherche au sein des organisations de l'université de Trente impliquées dans le master, dans d'autres universités italiennes ou européennes, ou dans des industries actives dans les domaines de la biotechnologie, de la bioinformatique et de l'informatique.
Les étudiants admis suivront des cours communs et choisiront ensuite l'une des trois filières en fonction de leur formation acquise au cours de leurs études antérieures. Les trois filières différentes offrent aux étudiants la possibilité d'intégrer leur formation en fonction de leur premier niveau de diplôme et de leur préparation individuelle. Au cours des premier, deuxième et troisième semestres, les étudiants suivront différents cours axés sur des sujets biotechnologiques, informatiques ou physiques. Le quatrième semestre est entièrement consacré à la préparation de la thèse, avec un système de rotation entre les groupes de recherche.
Programme complet de 120 UFC ou ECTS. Les activités d'enseignement comprennent des cours magistraux, des travaux pratiques et des séminaires. Le programme comprend des cours de tronc commun à suivre en première année et trois parcours de spécialisation au premier semestre de la deuxième année.
- Biologie du cancer
- Neurobiologie
- Microbes et infection
Pour toutes les pistes
- Cours au choix
- Stage
- Séminaires de recherche / Journal Club
- Thèse finale
Efrem Bertini
Le cursus vise à construire un profil scientifique et professionnel permettant la compréhension de phénomènes biologiques complexes, de modèles mathématiques et informatiques, ainsi que d'approches analytiques de phénomènes physiques.
Les diplômés seront formés en tant qu'experts dans le domaine de la biologie quantitative et computationnelle, avec une pertinence particulière pour le domaine biomédical.
Des compétences seront acquises dans les domaines suivants
Domaine Biotechnologie, avec pour objectif de :
- Fournir des compétences avancées sur le métabolisme cellulaire et sur la façon dont il peut être manipulé grâce à des approches de génétique et d'ingénierie métabolique applicables à la fois aux systèmes microbiens et aux cellules de mammifères ;
- Apporter une expertise dans la génération, l'analyse, la représentation et l'interprétation de données omiques (essentiellement génomique et transcriptomique) ;
- Fournir des compétences pour l’utilisation d’équipements expérimentaux complexes et de logiciels associés.
Domaine des sciences de l'information, avec pour objectif de :
- Initier les étudiants à la résolution de problèmes informatiques ;
- Fournir les bases pratiques de la programmation scientifique ;
- Fournir les connaissances de base des réseaux biologiques et les compétences pour les manipuler avec l'intégration des données ;
- Fournir une expertise et des connaissances pour modéliser et simuler la dynamique des systèmes biologiques ;
- Fournir des connaissances sur des algorithmes spécifiques pour les applications bioinformatiques et des connaissances pour le développement et la mise en œuvre de ressources bioinformatiques ;
- Fournir des connaissances et des compétences en apprentissage automatique et des connaissances pratiques et théoriques sur des applications spécifiques d'exploration de données pour les systèmes biologiques.
Domaine mathématique-physique, avec pour objectif de :
- Introduction aux notions fondamentales sur l’inférence statistique basée sur la vraisemblance ;
- Fournir des connaissances pour la construction et l'utilisation de modèles statistiques pour l'analyse de données univariées et multivariées, avec une référence particulière aux données biomoléculaires, et de modèles dynamiques déterministes ou stochastiques pour la description de phénomènes biologiques et biochimiques ;
- Fournir des compétences pour construire des simulations numériques par ordinateur et pour reconnaître le potentiel et les limites dans l'utilisation des modèles ;
- Apporter une expertise dans les équations fondamentales de la mécanique quantique et dans les principaux éléments de la phénoménologie de la physique atomique et moléculaire,
- Initier les étudiants aux méthodes d'approximation pour la description théorique de la physique des systèmes à N corps, en leur fournissant les compétences nécessaires pour évaluer de manière critique les limites des modèles moléculaires ;
- Fournir des concepts de mécanique statistique fondamentale et d'applications des systèmes biomoléculaires, ainsi que des techniques numériques pour l'étude de leurs propriétés thermodynamiques et cinétiques.
Roberto Bernardinatti
Bourses pour les citoyens non-européens vivant à l'étranger
Les candidats les mieux notés recevront une bourse UniTrento attribuée par le comité d'évaluation en fonction des notes de leur dossier. Les frais de scolarité sont exonérés pour les étudiants bénéficiant d'une bourse UniTrento.
Le montant des frais de scolarité pour les candidats non européens résidant à l'étranger dépend du score obtenu lors de la sélection. Pour plus d'informations, consultez la page web des bourses UniTrento.
Bourses pour les citoyens de l'UE et les citoyens non européens vivant régulièrement en Italie
Les bourses DSU (Diritto allo Studio Universitario) sont accessibles aux citoyens de l'UE et aux citoyens non européens résidant en Italie et remplissant les conditions de l'ISEE en fonction de leurs revenus familiaux. Plus d'informations sur les bourses disponibles à partir de juin/juillet.
Les détails sur les frais de scolarité et l'ISEE sont disponibles sur la page Web d'Opera Universitaria.
Archives UniTrento
Les diplômés en biologie quantitative et computationnelle seront formés pour construire les profils professionnels suivants:
- Biotechnologue
- Biologiste informatisé
- Bioinformatique
- Biologiste analyste en biologie des données et des systèmes
Les profils se caractérisent par un ensemble de compétences partagées, auxquelles s'ajoute une expertise spécifique dans les domaines de la biotechnologie, des technologies de l'information et/ou des mathématiques et de la physique.
Les diplômés, formés aux métiers susmentionnés, seront capables d'utiliser des données biologiques accessibles au public et de travailler en étroite collaboration avec des biologistes, des cliniciens, des pharmacologues, des ingénieurs et des épidémiologistes, ainsi que dans la recherche expérimentale et dans un contexte préclinique et dans des laboratoires d'analyse/hospitaliers en utilisant un langage commun.
Les perspectives professionnelles des diplômés s'inscrivent dans le contexte des centres de recherche publics et privés, des entreprises pharmaceutiques, alimentaires et biotechnologiques, ainsi que dans les laboratoires d'investigation médicale de pointe.
Archives UniTrento
