4 Programmes technologiques Master Degree Programs in Kazakhstan

Le programme vise à préparer les diplômés à des emplois dans des secteurs prioritaires en pleine croissance au Kazakhstan, y compris plusieurs secteurs manufacturiers, tels que les machines, l'énergie, la chimie, l'électronique et l'innovation. Les diplômés du programme auront des compétences de recherche avancées qui leur permettront d'explorer des questions importantes dans les systèmes intelligents et d'apporter des contributions continues importantes dans des environnements économiques technologiquement diversifiés et dynamiques, tant au Kazakhstan qu'à l'étranger.

Nazarbayev University L'École d'ingénierie et des sciences numériques a pour objectif d'être la principale école d'ingénierie au Kazakhstan ainsi que dans la région d'Asie centrale. L'objectif de l'école est de s'assurer que ses diplômés sont bien préparés pour répondre à la demande croissante de praticiens professionnels flexibles dans les domaines de la chimie, de la mécanique, de l'environnement et de l'environnement, du génie électrique et informatique, de l'informatique et de la robotique pour travailler comme de bons inventeurs, scientifiques, gestionnaires et conseillers L'École d'ingénierie et des sciences numériques propose une approche holistique centrée sur l'étudiant pour former des ingénieurs qui seront les futurs leaders des secteurs industriels kazakhs.

Le programme de maîtrise ès sciences en informatique est un programme de deux ans (120 crédits ECTS) conçu pour fournir aux étudiants une maîtrise avancée des disciplines informatiques de base ainsi qu'une exposition à des domaines émergents (tels que l'informatique mobile et omniprésente, l'authentification multifacteur , confidentialité et sécurité, collecte de données persistantes, analyse de « mégadonnées » et exploration de données).

Le Master of Science in Data Science est un programme de deux ans à temps plein (120 crédits ECTS) à la School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) de Nazarbayev University . Les sciences des données sont la discipline scientifique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des données. Il comprend à la fois des méthodes théoriques et pratiques pour organiser, traiter et analyser les données et transformer les données en informations et, de plus en plus, les informations en « intelligence » exploitable.