4 Intelligence artificielle Master Degree Programs in Lituanie

Le programme d'études de master Gestion des solutions d'intelligence artificielle se concentre sur une compréhension globale de l'intelligence artificielle. Cette compréhension est nécessaire pour gérer correctement les projets et les solutions d'intelligence artificielle. Dans ce programme d'études, les étudiants étudieront le cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, leur organisation et leur exécution.

La spécialisation en systèmes d'intelligence artificielle est entièrement enseignée en anglais dans le cadre du programme de master en systèmes d'information électroniques. Les études sont axées sur une connaissance approfondie de l'intelligence artificielle et des systèmes et services électroniques à source ouverte. Les étudiants acquièrent également la capacité de les développer et de les appliquer. En outre, les étudiants en master sont invités à analyser comment mener au mieux la recherche appliquée dans le domaine de l'ingénierie informatique. Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent effectuer de manière autonome des tâches qui étaient auparavant réalisées exclusivement par des êtres humains. Parmi ces tâches figurent la perception d'images, la reconnaissance vocale, l'identification d'une personne et de son comportement, ou encore la prise de décision en temps réel. Les étudiants de la spécialisation "Systèmes d'intelligence artificielle" acquerront des connaissances sur la manière de concevoir, d'exploiter et de développer de manière autonome des systèmes intégrés de traitement de l'information, de diagnostic et de gestion basés sur l'intelligence artificielle, à appliquer dans le domaine de la biomédecine.

Le programme d'études de master en ingénierie de l'intelligence artificielle vise à préparer la prochaine génération de spécialistes de l'intelligence artificielle. Les études ne se contenteront pas d'approfondir les principes fondamentaux des méthodes et des technologies utilisées dans l'intelligence artificielle. Elles se concentreront également sur la compréhension et l'application des dernières technologies dans différents domaines. La dimension appliquée sera assurée par la maîtrise des technologies d'IA existantes et émergentes pour le traitement et la génération de différents types de données (numériques, textuelles, images, audio), par l'étude des nuances de l'infrastructure utilisée pour les solutions d'IA pertinentes (systèmes distribués, big data, Internet des objets), en tenant compte des exigences éthiques, juridiques et d'acceptation par l'utilisateur final des solutions d'IA.