3 Mathématiques appliquées Master Degree Programs in Hongrie

L'objectif du programme de master MSc in Applied Mathematics est de former des professionnels qui possèdent des connaissances mathématiques et informationnelles bien fondées d'un point de vue théorique et pratique. Ils sont capables d'acquérir des connaissances dans les domaines de l'industrie, du commerce, de l'agriculture, de la logistique, de la communication, de la finance et de l'informatique afin de les utiliser pour l'analyse, la modélisation et la recherche de solutions.

Le programme donne une connaissance approfondie de plusieurs domaines en mathématiques appliquées. Les cours avancés présentent des questions sur l’état de la technique dans un domaine donné, par exemple en méthodes statistiques, mathématiques financières, théorie des codes, méthodes numériques, etc.

Dans l'environnement de travail typiquement interdisciplinaire et multidisciplinaire d'aujourd'hui, il existe un fort besoin de professionnels ayant une solide formation théorique, capables d'analyser et de résoudre efficacement des problèmes mathématiques dans les applications d'ingénierie. Notre maîtrise en mathématiques appliquées avec une spécialisation en mathématiques de l'ingénieur est unique au pays et représente une niche dans ce domaine. Les mathématiques appliquées sont une branche des mathématiques qui se concentre sur les méthodes mathématiques appliquées à l'ingénierie et aux sciences naturelles, à l'industrie et à l'économie, à la modélisation, à l'analyse et à l'étude de problèmes, au développement et à l'application de méthodes pour les résoudre et à la fourniture d'outils algorithmiques pour leur étude. L'objectif du cours est de former des mathématiciens capables de modéliser et de résoudre efficacement des problèmes qui se posent dans des applications réelles, dans les domaines de l'ingénierie, des sciences naturelles, de l'industrie et de la gestion. Le programme suit les recommandations du SIAM, mettant l'accent sur les mathématiques orientées vers les applications, les applications pratiques, les compétences de modélisation et de communication, le travail d'équipe, la programmation informatique et le calcul haute performance.