24 Statistique Master Degree Programs in Amérique du Nord

Dans ce programme de master en sciences à crédits flexibles, vous apprendrez des techniques de recherche quantitative avancées et les appliquerez à des questions stratégiques cruciales dans les domaines des sciences sociales, du comportement et de la santé. Vous vous préparerez à une carrière de statisticien appliqué, de spécialiste des données ou à un doctorat.

Une maîtrise ès sciences en statistiques appliquées et analyse de données (MASDA) du Département des sciences statistiques de SMU vous prépare aux bases statistiques et aux compétences de pensée critique pour résoudre les problèmes d'aujourd'hui et ceux qui n'existent même pas aujourd'hui. Si vous avez une solide formation en mathématiques, ce programme d'études peut vous aider à franchir la prochaine étape pour progresser dans ce nouveau domaine très recherché.

Les statistiques sont la science de la collecte, de l'organisation, de l'analyse et de l'explication des données. Le domaine offre de nombreuses opportunités aux personnes qui aiment interpréter le monde de manière quantitative à l'aide de chiffres, d'enquêtes et d'ordinateurs. Dans ce domaine, des méthodes sont développées et utilisées pour expliquer les schémas quantitatifs observés dans les sciences sociales, physiques et naturelles ainsi que dans les entreprises et l'industrie. Ce qui suit est un résumé des exigences du Master of Science en statistiques.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.