10 Intelligence artificielle Master's Degree Programs in Asie

Ce Master en ligne en intelligence artificielle et blockchain présente aux apprenants les applications pratiques de l'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises. Il explore comment l'IA améliore la prise de décision et transforme les processus organisationnels. Le programme met l'accent sur l'importance de la supervision humaine dans les décisions basées sur l'IA et dote les apprenants d'une solide compréhension des mécanismes de l'IA et de leurs différentes catégories, les préparant à appliquer efficacement l'IA dans un cadre professionnel.

Faites progresser votre carrière grâce à un programme qui combine les compétences techniques requises pour l'exécution de l'IA avec des stratégies de leadership et de gestion appliquées. Le Master of Professional Studies en ligne en gestion de l'intelligence artificielle de l'Université de Georgetown propose des domaines de spécialisation en stratégie et leadership de l'IA et en développement et intégration de l'IA, ainsi qu'un parcours accéléré facultatif d'un an. Vous obtiendrez votre diplôme en étant prêt à occuper des postes tels que chef de produit d'IA, scientifique de données principal et développeur d'IA.

Le Master of Computing in Artificial Intelligence (MComp in AI) de l'Université nationale de Singapour (NUS) est proposé par la NUS School of Computing. Il s'agit d'un programme d'études supérieures complet et stimulant, avec des cours spécialisés qui incluent les derniers résultats de la recherche dans les domaines de l'informatique appliquée et fondamentale. Le MComp in AI fournit une connaissance avancée et approfondie des technologies de l'information (TI) afin de préparer les étudiants aux défis d'une carrière dans le domaine des TI.

Avec des processus commerciaux de plus en plus complexes dans les opérations de fabrication et de service, une organisation moderne a besoin de professionnels dotés de solides compétences en ingénierie et en gestion. Un diplôme en gestion de l'ingénierie est conçu pour combler le fossé entre l'ingénierie et la gestion et pour permettre à l'étudiant de collaborer avec les gens pour faire avancer les choses. Le diplôme combine une formation en ingénierie industrielle (technique) avec des éléments clés de la formation en gestion (managériale).

L'intelligence artificielle (IA) est l'une des technologies les plus prometteuses, tirée par les mégadonnées et les progrès de la puissance de calcul et des algorithmes. Il a un énorme potentiel pour transformer les économies et découvrir de nouvelles valeurs sociétales et environnementales. Ce cours permet aux étudiants d'acquérir des connaissances fondamentales et avancées dans l'analyse et la visualisation de données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et divers aspects de l'IA. Les étudiants ont la possibilité d'acquérir une expertise dans des domaines spécialisés tels que la vision par ordinateur ou le traitement du langage naturel et de résoudre des problèmes du monde réel. Une expérience pratique avec des projets de recherche et industriels du monde réel permet aux diplômés de gérer les défis croissants de la création et de la maintenance de systèmes d'IA. Les diplômés de ce cours deviennent socialement responsables et techniquement compétents en tant que spécialistes de l'IA, pour aider l'industrie actuelle et future dans de nombreux secteurs, tels que la banque et la finance, la santé, l'agriculture, le développement des infrastructures ou la gestion des ressources naturelles. Cette formation s'adresse à des diplômés en informatique, technologie de l'information ou génie informatique, qui souhaitent apprendre ou approfondir leurs connaissances en IA dans divers contextes.

Le Master of Design (Intelligent Systems Design) (ISD) est une spécialisation avec l'interdisciplinarité en son cœur, basée sur l'intégration de technologies intelligentes, de théories de systèmes et d'une approche de conception innovante, rassemblant des connaissances professionnelles dans les domaines de la conception et des STEM.

Ce module fondamental explore les défis auxquels sont confrontés les principaux acteurs du continuum de la médecine translationnelle (y compris les patients, les épidémiologistes/scientifiques des données, les scientifiques fondamentaux, les cliniciens-chercheurs, les entrepreneurs, les investisseurs et les régulateurs, etc.) en examinant des études de cas réelles représentant les obstacles auxquels chacun fait face dans sa quête pour trouver une solution à un besoin de soins de santé non satisfait.