96 Programmes technologiques MBA Degree Programs

SUNY Poly propose un MBA en ligne très bien classé, unique en son genre car il est spécialisé dans la gestion des technologies. Il est conçu pour préparer les étudiants à des rôles de gestion et de direction dans l'exploitation des technologies afin de développer des avantages concurrentiels dans les stratégies et les opérations des entreprises.

Notre MBA à temps plein désigné STEM incite les étudiants à devenir des leaders convaincus que l'entreprise est une force de changement significatif. Vous rencontrerez des leaders de l'industrie, réaliserez des études de cas, effectuerez des visites sur place et apprendrez des meilleurs praticiens du domaine, puis mettrez en pratique vos compétences en voyageant à l'étranger pour résoudre le problème opérationnel critique d'un client. Choisissez des cours axés sur le conseil en fonction de vos intérêts et de votre expérience.

Le Master of Business Administration 100% en ligne de l'Université Midway avec une concentration en Management Information Systems est conçu pour préparer les étudiants à une carrière passionnante et très demandée dans le domaine des technologies de l'information.

Le double Master of Industrial and Systems Engineering / MBA est un programme sans thèse qui permet aux étudiants qui s'intéressent à la fois à l'ingénierie et aux affaires d'accéder rapidement à des postes de direction dans leur industrie respective, tout en augmentant leur niveau de connaissances en ingénierie industrielle et système. .

Le MBA en gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Quelle que soit la nature du secteur, le Big Data a donné naissance à des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standards. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du milieu universitaire, la gestion et l'analyse du Big Data sont au centre de nos préoccupations.

La science des données est devenue le domaine de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature de l'industrie, la science des données a cultivé des façons totalement non conventionnelles de regarder et de travailler avec des données guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous en tirons - "Les données sont le nouveau carburant" - comme on l'appelle communément. La science des données et l'apprentissage automatique sont les mots à la mode qui vont de pair. Ce programme de MBA unique en son genre est un mélange de science des données et d'apprentissage automatique pour permettre aux étudiants de prendre des décisions commerciales et d'analyser. Le MBA est un programme d'études expérientiel qui vise à vous transformer en un gestionnaire de la science des données stratégique et axé sur les compétences dans l'économie actuelle axée sur les données.

Le MBA en gestion des télécommunications comprend trois niveaux différents. Dans le premier niveau - lancement, les apprenants seront exposés aux principaux outils, théories, modèles et concepts sur la façon de gérer une petite et moyenne entreprise moderne. Le deuxième niveau - approfondissement - couvre des sujets d'actualité et des théories émergentes afin de préparer les apprenants aux défis et opportunités futurs. Le troisième niveau - la spécialisation - permet aux apprenants de se concentrer sur la gestion des télécommunications, y compris leur projet de master final.

Le double Master en génie industriel et des systèmes / MBA en ligne est un programme sans thèse qui permet aux étudiants qui s'intéressent à la fois à l'ingénierie et aux affaires d'accéder rapidement à des postes de direction dans leurs industries respectives, tout en augmentant leur niveau d'ingénierie industrielle et des systèmes. connaissance.

La gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, la gestion du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations. Le programme de MBA en Big Data Analytics permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse Big Data implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents Big Data tels que Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data.

La question de la sûreté matérielle des entreprises ne peut plus être dissociée aujourd’hui de la problématique des menaces immatérielles qui affectent la vie économique via les réseaux informatiques et Internet.

La question de la sûreté matérielle des entreprises ne peut plus être dissociée aujourd’hui de la problématique des menaces immatérielles qui affectent la vie économique via les réseaux informatiques et Internet.

La science des données, l’apprentissage automatique et l’IA sont devenus les domaines de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature du secteur, la science des données a cultivé des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément.