32 Analyse des données Master ès sciences Degree Programs in États-Unis d'Amérique

Le Master of Science en science des données (MSDS) est un programme d'un an à temps plein, dispensé sur le campus de l'USF, au centre-ville de San Francisco. Démarrant chaque année début juillet, ce programme complet de 35 unités offre un cursus de pointe en IA et en science des données. Spécialement conçu pour les étudiants.

Soyez compétitif dans le monde actuel de la science des données en combinant des connaissances théoriques avec des compétences pratiques. Apprenez et maîtrisez les techniques de collecte, d'organisation et d'analyse des données et acquérez une expérience précieuse dans la définition et la résolution de problèmes dans des contextes pratiques.

Apprenez à collecter, classer, analyser et modéliser des données dans différents domaines en utilisant les statistiques, l'informatique, l'apprentissage automatique et le génie logiciel dans le cadre des programmes d'analyse de données de Penn State Great Valley. Nous proposons deux options distinctes : le Master of Data Analytics se concentre sur les applications pratiques et le Master of Science in Data Analytics est un programme axé sur la recherche.

Il existe une demande croissante de personnes capables d'exploiter la grande quantité de données générées dans le monde aujourd'hui. Avec une maîtrise ès sciences en analyse de données, vous serez en mesure de déchiffrer des données complexes et de les transformer en des organisations de business intelligence significatives sur lesquelles s'appuient pour réduire les coûts, concevoir de nouveaux produits, améliorer l'efficacité et maintenir un avantage concurrentiel. Disponible à la fois sur notre campus de San Diego en Californie et entièrement en ligne, le programme de maîtrise en analyse de données vous enseigne de précieuses compétences en analyse technique et commerciale grâce à des applications du monde réel et garantit que vous êtes pleinement préparé en tant que professionnel au sein d'organisations comme l'esprit qui peut maîtriser la machine. Certains des sujets que nous explorons dans nos cours de base incluent l'analyse prédictive et la modélisation prédictive, la visualisation des données, les structures de données multidimensionnelles et les principes fondamentaux de la conception d'algorithmes.

Que vous soyez un as des mathématiques ou que vous possédiez un diplôme en arts libéraux, le programme MS in Data Science and Analytics vous préparera à un emploi dans le domaine de la science des données. Après avoir examiné votre candidature, le comité d'admission vous inscrira dans un Pathway qui a du sens en fonction de votre parcours. Les deux filières (data scientist et Citizen data scientist) sont désignées par STEM et sont complètes, rigoureuses et rapides.

Si vous avez une formation dans le domaine de la santé ou de l'analyse et que vous souhaitez approfondir et élargir votre expertise ou entrer dans le domaine de la santé, une maîtrise en analyse de la santé (MSHA) est faite pour vous. Ce programme d'études supérieures vous donnera les connaissances et les compétences dont vous avez besoin pour réussir dans l'analyse des soins de santé, en suivant toutes les meilleures pratiques en matière d'analyse de données et la capacité de les appliquer aux nombreuses facettes des soins de santé modernes. Ce programme de maîtrise en analyse des soins de santé vous préparera à vous engager en connaissance de cause avec les parties prenantes autour des données et de l'analyse afin que vous puissiez faire la différence dans l'organisation de soins de santé que vous avez choisie.

Les informations tirées du Big Data sont très prometteuses pour les organisations dans un large éventail de domaines, notamment le marketing, la police, l'élaboration des politiques gouvernementales, la banque, le sport, etc. Les personnes qui peuvent utiliser efficacement le Big Data aident les entreprises à prendre de meilleures décisions plus rapidement et à fonctionner plus efficacement - une grande raison pour laquelle les professionnels de l'analyse de données sont si demandés. Le MS in Data Analytics vous préparera à travailler en tant que spécialiste des données dans une gamme d'industries et d'organisations. Vous apprendrez à travailler avec et à analyser de grands ensembles de données et à appliquer les connaissances des données dans un domaine de spécialisation. Vous acquerrez les compétences de travail d'équipe et de communication efficaces qui sont essentielles pour travailler au sein d'organisations diverses et multidisciplinaires. Et vous obtiendrez une base solide dans l'éthique de la gestion des données, une formation très pertinente à une époque où l'accumulation et le stockage des données personnelles ne cessent d'augmenter.

Notre MS in Accounting Data Analytics and Technologies vous prépare à l'entrée ou à l'avancement dans la profession comptable ou à des postes de direction. Vous acquerrez une expertise dans l'utilisation du big data, de l'IA et de l'ERP dans l'audit, la gestion des coûts et la comptabilité légale.

Le Master of Science in Health Data Analytics (MSHDA) est un programme de deux ans axé sur l'apprentissage de l'analyse des informations sur la santé et de la gestion des données, y compris la HIPAA et d'autres règles et réglementations fédérales. Le programme est conçu pour vous apprendre à tirer parti des données, des modèles, des méthodes d'analyse et des outils pour résoudre les défis rencontrés dans l'industrie des soins de santé.

Approfondissez votre étude de la compréhension et de l'application de l'information pour résoudre les problèmes inexplorés auxquels l'industrie informatique est confrontée.

Notre maîtrise en analyse comptable, disponible en ligne ou sur le campus, propose une étude spécialisée de l'analyse des données en ce qui concerne la prise de décision en comptabilité. Il vous donnera également un avantage concurrentiel dans un climat commercial de plus en plus axé sur les données, et il offre une préparation approfondie à l'examen CPA.

Le MS in Applied Data Science and Data Analytics est un programme interdisciplinaire unique dans les domaines de la science des données et de l'analyse des données. Le programme est basé sur la tendance croissante de l'industrie à la `` démocratisation des données '', où les organisations poussent les compétences de la science des données et de l'analyse dans diverses sous-disciplines au sein de l'entreprise où des décisions basées sur des données sont prises. Le programme offre une fusion de technologies statistiques et informatiques, y compris l'exploration de données, l'apprentissage automatique, le cloud computing avec des cours optionnels dans les domaines de la gestion et de l'ingénierie tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la planification des ressources d'entreprise. Les étudiants ont la possibilité de travailler avec le corps professoral sur un projet de recherche, de faire un stage avec l'un de nos partenaires coopératifs ou de créer un projet de science des données et d'analyse de données.

Nos programmes interdisciplinaires en analyse de données offrent aux étudiants des cycles supérieurs un avantage concurrentiel dans le développement de compétences analytiques pour interpréter les données et traduire les résultats en informations pertinentes et en solutions pratiques. Nous offrons à la fois une maîtrise ou un certificat de quatre cours.