142 Informatique décisionnelle Master ès sciences Degree Programs

Le programme MS Data Science and Analytics est un programme hybride avec des cours offerts sur le campus et en ligne en fonction de vos intérêts de spécialisation.

Le Master of Science en intelligence artificielle et analyse commerciale (MScAIBA) met l'accent sur une couverture équilibrée des sujets en IA et en analyse commerciale, ainsi que sur l'analyse de données commerciales en utilisant des techniques d'IA pour résoudre des problèmes commerciaux pratiques.

Ce diplôme désigné STEM offre une expérience intensive qui développe des analystes commerciaux bien formés et dotés des compétences nécessaires pour comprendre, gérer et utiliser les mégadonnées dans un contexte commercial.

Ce master est conçu pour doter les jeunes diplômés de compétences et d'aptitudes en matière de gestion du capital humain prêtes pour l'avenir. Avec les développements significatifs dans divers domaines des ressources humaines (RH) au cours des 20 dernières années, la fonction RH exigera des talents dotés de compétences nouvelles et améliorées, en particulier dans le domaine de l'analyse des données. Le programme d'études de la NUS Business School associe des compétences fonctionnelles en matière de ressources humaines à une perspective analytique, afin de vous aider à transformer les données en informations exploitables et à mettre en place des changements appropriés sur le lieu de travail.

Les analystes de données établissent de nouvelles relations dans pratiquement toutes les disciplines : commerce, soins de santé, géologie, mathématiques et statistiques, biologie, chimie, informatique, systèmes et technologies de l'information, ingénierie, psychologie, sciences du comportement, recherche opérationnelle et autres, sans compter les interactions potentielles entre ces disciplines, en utilisant l'interaction basée sur le rôle avec l'information et l'analyse pour permettre des organisations hautement collaboratives et axées sur les données. Le diplômé de ce programme entre sur le marché du travail préparé à un monde complexe et à forte intensité d'information.

Concentrez-vous sur les théories et techniques de l'analyse financière pour préparer votre carrière en analyse d'actions, prévisions financières, banque d'investissement, banque commerciale, planification d'entreprise, gestion de portefeuille, gestion de fonds de pension et autres opportunités dans le secteur financier. Ce programme professionnel peut être complété en aussi peu que 12 mois et comprend l'étude approfondie de la finance mathématique, de la gestion de portefeuille et des risques, de la programmation linéaire, de l'économétrie financière, des méthodes numériques et de la gestion financière.

Le programme de maîtrise ès sciences en comptabilité analytique (MSAA) du UofL College of Business est un programme de 34 heures conçu pour les personnes* qui envisagent de passer l'examen CPA et de commencer leur carrière dans la comptabilité publique, la finance et la gestion d'entreprise. Conçu pour les diplômés récents et les professionnels en activité, ce diplôme offre un horaire de cours du soir pratique (avec une réunion supplémentaire du programme Becker CPA Review le samedi). Obtenez votre diplôme en seulement 12 mois.

L'analyse du Big Data est devenue une discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données et pouvant accéder aux données du monde entier. Les outils, techniques et une multitude de techniques d'analyse de données ont fourni aux entreprises des moyens alarmants d'analyser les données et d'en extraire des informations. .

Dans le monde numérique en rapide évolution, les professionnels de l'analyse ayant les compétences nécessaires pour transformer les données en un type de renseignement décisionnel pouvant conduire à des décisions commerciales sont très demandés.

Les diplômés seront des experts en analyse qui comprennent les besoins des organisations commerciales, industrielles et publiques en ce qui concerne la collecte, l'analyse et l'utilisation de données numériques pour la prise de décision, les opérations et les travaux de développement; être en mesure de choisir et de déployer les théories et méthodes analytiques pertinentes et ils ont acquis de l'expérience dans l'utilisation d'outils et d'environnements pour résoudre des problèmes d'analyse réels; être capable de rechercher, de rassembler et de créer des données de recherche et de produire des rapports de recherche basés sur la conduite scientifique dans des contextes multidisciplinaires et dans différents contextes empiriques; avoir des compétences de travail d'équipe et de collaboration basée sur des projets, être capable de résoudre des problèmes pour et avec des parties prenantes externes et avoir de bonnes compétences en communication.

Les données sont le moteur de l'avenir, et c'est à vous de raconter l'histoire. Alors que de plus en plus d'industries dans le monde continuent à dépendre des données pour informer leur stratégie commerciale, le besoin de professionnels capables de lire et d'interpréter les données se fait de plus en plus sentir. L'analyse de micro et macro-données complexes et l'élaboration d'un récit permettent aux dirigeants stratégiques de prendre des décisions éclairées pour leur entreprise.

Grâce à la maîtrise ès sciences en analyse marketing étudiants d'acquérir des compétences dans les domaines de la stratégie marketing et la tactique; compétences de programmation de base; connaissance du matériel informatique