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21 Intelligence artificielle Master ès sciences Degree Programs in Asie


Nanyang Technological University (NTU)
Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI)
- 50, Singapour
Master ès sciences
À plein temps
12 mois
Sur le campus
Anglais


Nanyang Technological University (NTU)
Master of Science in Enterprise Artificial Intelligence
- 50, Singapour
Master ès sciences
À plein temps
12 mois
Sur le campus
Anglais
Les meilleurs programmes pour vous
Répondez à quelques questions et nous vous proposerons des programmes qui vous correspondent !


University of Macau
Master of Science in Data Science (Artificial Intelligence Applications)
- Macau, Macao
Master ès sciences
À plein temps
2 ans
Sur le campus
Anglais


Nanyang Technological University (NTU)
Master of Science (AI in Medicine)
- 50, Singapour
Master ès sciences
À plein temps
12 mois
Sur le campus
Anglais


Lingnan University
Master of Science en Intelligence Artificielle et Business Analytics
- Tuen Mun, Hong Kong
Master ès sciences
À plein temps
1 an
Sur le campus
Anglais
Le Master of Science en intelligence artificielle et analyse commerciale (MScAIBA) met l'accent sur une couverture équilibrée des sujets en IA et en analyse commerciale, ainsi que sur l'analyse de données commerciales en utilisant des techniques d'IA pour résoudre des problèmes commerciaux pratiques.


Hong Kong Baptist University School of Communication
Master of Science en IA et médias numériques
- Hong Kong, Hong Kong
Master ès sciences
À plein temps, À temps partiel
1 an
Sur le campus
Anglais
Ce programme est offert par l'École de communication et soutenu par le Département d'informatique de la Faculté des sciences. En tant que nouveau programme lancé en 2019, il vise à fournir aux étudiants des connaissances et des compétences interdisciplinaires de pointe en matière d'analyse de données volumineuses, de théories et d'applications de l'IA et de communication médiatique nécessaires à l'ère informatique et numérique. Le nouveau programme vise à fournir aux étudiants des connaissances interdisciplinaires de pointe et des compétences en IA et en communication médiatique nécessaires à l'ère informatique et numérique. Les étudiants doivent maîtriser les aspects essentiels de la recherche axée sur les données, de la narration d'histoires, de l'image de marque et de la promotion, de l'engagement du public et de la prise de décision éditoriale.
Type de diplôme populaire
Format d'étude populaire