9 Mathématiques appliquées Master ès sciences Degree Programs in États-Unis d'Amérique

Le programme de maîtrise ès sciences en mathématiques appliquées associe une formation mathématique à un domaine d'intervention supplémentaire au choix de l'étudiant. Le programme interdisciplinaire prépare les étudiants à des carrières et à des études complémentaires dans les domaines du calcul haute performance, des statistiques, de l'informatique, des affaires et bien plus encore.

Créé en 1989, le programme de statistiques appliquées de l'Université de Syracuse est un programme interdisciplinaire au sein du Collège des arts et des sciences qui comprend des professeurs d'informatique et d'informatique, de gestion, de mathématiques, de psychologie et de sciences sociales. Le programme offre une concentration de premier cycle en statistique appliquée, parraine une série de conférences qui accueille des statisticiens et des scientifiques en visite et offre une maîtrise en statistique appliquée.

American UniversityLe Master of Science in Statistics est un excellent moyen de poursuivre votre formation en mathématiques, de vous préparer à un programme de doctorat ou d'acquérir l'expertise nécessaire à l'avancement de votre carrière. Ce programme vous permettra d'acquérir des compétences en matière de développement, de recherche et d'analyse d'outils quantitatifs afin de transformer les idées en actions intelligentes et informées. Les nouveaux étudiants peuvent bénéficier de bourses de mérite en tant qu'assistants diplômés ou assistants de recherche afin d'acquérir de l'expérience. Nous proposons deux filières différentes pour vous aider à adapter votre programme d'études à vos objectifs intellectuels et professionnels. La filière des statistiques mathématiques s'adresse à ceux qui ont l'intention de poursuivre un doctorat en statistiques, tandis que la filière des statistiques appliquées est parfaite pour ceux qui ont l'intention d'utiliser leur expertise statistique sur le lieu de travail. Quelle que soit la voie que vous suivez, le MS en statistiques de l'UA est la clé de votre réussite.

Le master en mathématiques industrielles vise à développer chez les étudiants de solides compétences en application des méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes concrets dans divers secteurs industriels. Le programme met l'accent sur la construction…

Le programme de maîtrise en mathématiques appliquées vise à développer chez les étudiants de solides compétences en résolution de problèmes et une compréhension approfondie des concepts mathématiques utilisés dans des applications concrètes. Il couvre un large éventail de sujets…

Le programme de maîtrise en mathématiques de l' The University of Texas at Dallas offre une liste équilibrée de cours appliqués et théoriques et de cours optionnels attrayants. Pour répondre aux exigences du diplôme, le département des sciences mathématiques propose actuellement un choix entre quatre filières: piste mathématiques, piste mathématiques appliquées, mathématiques pour les sciences de la décision et de l'ingénierie et piste science des données.

Le programme MS en mathématiques appliquées à Illinois Tech répond à un double objectif en fonction de votre parcours et de vos objectifs de carrière. Si vous souhaitez poursuivre des études de doctorat en sciences mathématiques appliquées, celui-ci constitue une base solide qui vous prépare aux défis du doctorat. cours et recherche. Si vous souhaitez poursuivre une carrière dans l'industrie, vous serez formé à des techniques mathématiques avancées et à des modèles attrayants pour les futurs employeurs.

Le Master of Science en économie appliquée et analyse prédictive (MSAEPA) est un diplôme relativement nouveau proposé par le Département d'économie. L'analyse prédictive fait référence au processus de création de modèles qui prédisent les comportements des consommateurs dans différentes circonstances et aident à personnaliser les offres de produits qui correspondent mieux aux goûts et préférences des consommateurs. Il fait également référence à la création de modèles pour prédire les variables de séries chronologiques importantes pour les entreprises et les gouvernements, telles que les ventes de produits et les recettes fiscales, et pour évaluer les programmes gouvernementaux et les stratégies commerciales concurrents.