32 Mégadonnées Master ès sciences Degree Programs

Le Research Master of Business Data Science est un programme de recherche multidisciplinaire qui met l'accent sur la performance de la recherche académique. Le Research Master Business Data Science, enseigné en anglais, prépare des étudiants talentueux et motivés à entrer dans des programmes de doctorat de haute qualité en gestion dans l'une des trois universités partenaires. Il s'agit d'une initiative conjointe de l'École d'économie Erasmus de l'Université Erasmus de Rotterdam (EUR), de la Faculté d'économie et de commerce de l'Université d'Amsterdam (UvA) et de l'École de commerce et d'économie de la Vrije Universiteit Amsterdam (VU).

Le Big Data décrit des ensembles de données tellement volumineux et complexes que les logiciels d'application traditionnels de traitement des données ne sont plus en mesure de gérer l'information. Le Big Data représente l'un des plus grands défis informatiques de notre époque et de nombreux experts en ont fait leur priorité en matière de recherche et développement.

Notre MS in Accounting Data Analytics and Technologies vous prépare à l'entrée ou à l'avancement dans la profession comptable ou à des postes de direction. Vous acquerrez une expertise dans l'utilisation du big data, de l'IA et de l'ERP dans l'audit, la gestion des coûts et la comptabilité légale.

Le Master of Science in Business Analytics (MSBA) de la Merage School vous prépare à être compétitif dans le domaine très demandé du big data et de l'analyse commerciale dans divers secteurs et dans le monde entier.

Le Master of Science in Business Analytics avec une concentration Big Data Management est conçu pour permettre aux professionnels des affaires d'améliorer leurs compétences en matière d'analyse des données et leurs compétences pour résoudre les problèmes commerciaux dans leurs organisations. Ce programme permettra aux étudiants de gérer des systèmes axés sur les données et d'intégrer des décisions axées sur les données au sein d'une organisation en apportant des compétences en leadership et des connaissances complètes des disciplines du big data à la table de gestion. Les étudiants se familiariseront avec les outils et technologies émergents disponibles pour relever les défis de la gestion des Big Data.

Le programme de maîtrise en technologie de l'information offre un programme complet conçu pour doter les étudiants de compétences avancées dans l'exploitation des technologies de pointe pour la réussite de l'entreprise. Le programme intègre des domaines clés tels que l'informatique en nuage, l'intelligence artificielle, l'analyse des big data, le développement d'applications mobiles et la gestion de projets informatiques.

L'analyse des mégadonnées comprend des analyses avancées impliquant des applications complexes de concepts statistiques et mathématiques en conjonction avec des algorithmes avancés. Ce style optimiste et pratique pour prendre des décisions commerciales est transformateur car il donne aux décideurs le pouvoir de prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs commerciaux en temps réel. Le programme MSc en Big Data Analytics permettrait aux étudiants d'acquérir une compréhension des différentes sources de données et leur permettrait d'étudier, de comprendre et d'analyser les données encourues à travers les sources. Ce programme d'analyse de Big Data suit une approche multidisciplinaire en son centre, en se concentrant sur les outils Big Data répandus et en évolution comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour faire un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse des mégadonnées.

Administré conjointement par le Département d'informatique et le Département de gestion de l'ingénierie et d'ingénierie des systèmes, le Master of Science in Data Analytics vise à répondre à la demande croissante de professionnels qualifiés dans le Big Data et l'analyse de données dans les gouvernements, l'industrie et les organismes de recherche.

Élargissez votre expertise en utilisant des techniques d'intelligence artificielle (IA). Acquérir des compétences transférables dans le domaine de l'IA et améliorer votre employabilité grâce à un stage optionnel de 12 semaines. Étudiez à l'ARU à Cambridge et développez vos compétences. Notre cours s'adresse aux informaticiens, aux ingénieurs en logiciel, aux professionnels de l'informatique ou aux professionnels confirmés dans les domaines de l'informatique, des mathématiques et/ou de l'analyse de données. Avant de commencer le cours, nous vous recommandons vivement d'avoir des connaissances de base en programmation Python.

Les programmes de maîtrise offrent un niveau élevé de formation professionnelle dans ces domaines, et le programme couvre un large éventail de sujets, qualifiant les étudiants pour diverses opportunités d’emploi.

Une maîtrise ès sciences en statistiques appliquées et analyse de données (MASDA) du Département des sciences statistiques de SMU vous prépare aux bases statistiques et aux compétences de pensée critique pour résoudre les problèmes d'aujourd'hui et ceux qui n'existent même pas aujourd'hui. Si vous avez une solide formation en mathématiques, ce programme d'études peut vous aider à franchir la prochaine étape pour progresser dans ce nouveau domaine très recherché.

L'analyse du Big Data est devenue une discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données et pouvant accéder aux données du monde entier. Les outils, techniques et une multitude de techniques d'analyse de données ont fourni aux entreprises des moyens alarmants d'analyser les données et d'en extraire des informations. .

Trent est l'une des premières universités au Canada à travailler pour combler le manque de formation pour les professionnels en science des données. Vous serez uniquement préparé avec les outils et les techniques dont vous avez besoin pour travailler et analyser les ensembles de données de plus en plus complexes d'aujourd'hui dans tous les domaines des sciences, ainsi que dans le monde des affaires. Ce programme professionnel peut être complété en 16 mois et met l'accent sur les compétences pratiques en visualisation, en exploration de données, en approches cloud et en programmation parallèle. Préparez-vous à une carrière, y compris en tant que responsable des données, Data Scientist, Data Solutions Architect, Business Manager et Business Analyst.

Le programme MS in Big Data Analytics, à la School of Science and Engineering de Miami, est développé pour fournir une expérience du monde réel dans les compétences analytiques critiques nécessaires dans ce domaine en croissance rapide. Il se concentre sur la préparation des étudiants à formuler des stratégies et à prendre des décisions critiques basées sur des données réelles. Le MS in Big Data Analytics (MSBDA) est construit autour de l'objectif de fournir aux diplômés une compréhension des technologies et des méthodologies nécessaires pour créer et gérer une infrastructure de stockage de Big Data, une analyse de données à grande échelle, une visualisation de Big Data et des applications de Big Data dans organisations.

C'est le moment idéal pour faire des études supérieures en statistique! La quantité étonnante de données collectées aujourd'hui transforme littéralement la science et les compétences des statisticiens sont plus que jamais demandées. Le diplôme de maîtrise en sciences statistiques est destiné à préparer un étudiant à une carrière de statisticien professionnel travaillant dans les entreprises, le gouvernement ou l'industrie.