4 Sciences des données Master ès sciences Degree Programs in Finlande

Le Big Data et les méthodes basées sur les données sont au centre de l’informatique moderne, des statistiques et de l’ingénierie informatique et sont très prometteurs pour l’avenir. Des experts en analyse de données sont nécessaires pour résoudre des problèmes difficiles liés aux données, tels que la compréhension des documents texte, des conversations et des médias sociaux ; créer des moteurs de recherche intelligents ; trouver des informations basées sur des données sur les phénomènes de société, d'économie et de culture ; créer des solutions basées sur les données pour les problèmes médicaux et biologiques, et permettre des voitures et des robots autonomes.

Le master en ingénierie des données repose sur l'alliance des mathématiques appliquées, de l'informatique et de l'ingénierie. Au cours de votre formation, vous découvrirez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ainsi que leurs fondements mathématiques et statistiques. Vous serez ainsi en mesure de maîtriser les données et les méthodes modernes de modélisation et d'analyse, telles que les réseaux neuronaux profonds, et de les appliquer à des problématiques ayant un impact sociétal.

Les diplômés de l'EBDS pourront concevoir des études épidémiologiques; construire des modèles statistiques; produire de nouvelles connaissances transférables aux interventions de santé publique, aux politiques de santé et à la médecine de précision. EBDS fait partie du programme phare de l' University of Oulu sur les déterminants moléculaires et environnementaux de la santé tout au long de la vie et ses cohortes longitudinales pionnières. Le programme utilise l'expertise de nombreuses unités, groupes de recherche et facultés. Ce nouveau programme de master international offre un ensemble de compétences complet à ses étudiants.

Les diplômés seront des experts en analyse qui comprennent les besoins des organisations commerciales, industrielles et publiques en ce qui concerne la collecte, l'analyse et l'utilisation de données numériques pour la prise de décision, les opérations et les travaux de développement; être en mesure de choisir et de déployer les théories et méthodes analytiques pertinentes et ils ont acquis de l'expérience dans l'utilisation d'outils et d'environnements pour résoudre des problèmes d'analyse réels; être capable de rechercher, de rassembler et de créer des données de recherche et de produire des rapports de recherche basés sur la conduite scientifique dans des contextes multidisciplinaires et dans différents contextes empiriques; avoir des compétences de travail d'équipe et de collaboration basée sur des projets, être capable de résoudre des problèmes pour et avec des parties prenantes externes et avoir de bonnes compétences en communication.