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Cours d'été : Conception et analyse d'algorithmes
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Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.
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Summer Course: Convex Optimization I
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L'étude des algorithmes remonte à plusieurs siècles, mais dans son sens moderne, un algorithme est un outil de résolution de problèmes qui utilise des règles définies pour parvenir à une solution. Principalement utilisé par les informaticiens, il aide souvent les étudiants à se familiariser avec la construction d'un cadre logique pour créer des solutions pratiques.