48 Analyse des données Programme préparatoire Degree Programs

Étudiez l'analyse des données dans une université de sciences sociales de renommée mondiale.

Les données jouent un rôle important dans presque tous les emplois des secteurs privé et public. Le besoin de comprendre comment utiliser les données pour éclairer les décisions commerciales n'a jamais été aussi important. Cette qualification vous donne les compétences clés pour explorer et analyser des ensembles de données complexes et résoudre des problèmes pratiques en utilisant les mathématiques appliquées, les statistiques et l'informatique. Il constitue une base solide pour une étude plus approfondie ou un emploi dans le domaine de la science des données.

Utiliser Python pour la manipulation et la visualisation de données, apprendre à extraire des informations et à présenter des données de manière efficace. Python est un langage de codage utilisé dans le monde entier. Il s'agit d'un cours de courte durée idéal pour les professionnels qui souhaitent utiliser Python pour améliorer leur flux de travail.

Le programme DATA (Data Management and Analytics) est un programme interdisciplinaire tourné vers l'avenir qui permet aux étudiants de travailler en tant que sous-traitants, de consulter des entreprises ou d'obtenir un emploi de débutant dans le domaine de la gestion des données et de l'analyse. Le programme de gestion des données et d'analyse se concentre sur la préparation des étudiants à diriger et à prospérer dans une industrie axée sur le cloud et à déterminer, analyser et communiquer des informations et des données pertinentes dans une variété de contextes professionnels.

Dans le cours d'été en analyse de données dans R, les participants exploreront l'omniprésence des données et la nécessité de compétences analytiques essentielles pour extraire des informations précieuses. Le cours exploite la vaste gamme de packages R, créés par une myriade de programmeurs actifs, faisant de R un outil polyvalent pour un éventail de techniques d'analyse de données. Des tests d'hypothèses fondamentales aux méthodes avancées telles que la régression linéaire généralisée et l'analyse multivariée, y compris l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle et le clustering, les participants appliqueront immédiatement leurs connaissances acquises à travers de courts exercices utilisant Rmarkdown.

Aujourd'hui, peu d'organisations élaborent des plans importants sans bien comprendre les implications des technologies de l'information (TI). Les professionnels de l'informatique sont un élément essentiel des équipes commerciales de prise de décision. George Brown College répond à ce besoin avec son programme Computer Programmer Analyst. La vaste formation en programmation et en analyse informatique qu'il propose peut vous fournir une plate-forme stable pour la croissance de carrière dans le monde en pleine expansion et en constante évolution des technologies de l'information.

Acquérir les compétences nécessaires pour collecter, traiter, analyser et interpréter les données afin de développer des informations exploitables. Apprenez à tirer parti de l'apprentissage automatique, des statistiques, de l'exploration de données et du Big Data pour développer de nouvelles stratégies dans les domaines du marketing, de la vente au détail, des soins de santé, de la finance et d'autres domaines.

Améliorez vos compétences analytiques en travaillant concrètement avec les données grâce au programme immersif d'analyse de données. Identifiez des tendances significatives, interprétez les résultats et partagez vos conclusions grâce à des visualisations efficaces. Ce programme présentiel de 15 semaines est conçu pour donner aux apprenants les moyens d'apprendre dans ce domaine en pleine expansion grâce à des cours sur les méthodes d'analyse de données, la gestion des données, la visualisation et SQL, ainsi qu'à l'analyse d'ensembles de données avec Python.

L'informatique et l'analyse des données jouent un rôle important dans presque tous les emplois du secteur privé et public. Le besoin de comprendre comment utiliser l'informatique et les données pour éclairer les décisions commerciales n'a jamais été aussi important. Cette qualification vous présente certaines compétences de base pour explorer et analyser des ensembles de données et résoudre des problèmes pratiques en utilisant les mathématiques, les statistiques et l'informatique. Il constitue une base pour d'autres études ou un emploi dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'informatique ou de la science des données.

Le certificat d'études supérieures en analyse de la santé 100% en ligne de l'Université Saint Mary du Minnesota vous prépare à appliquer les principes de l'intelligence d'affaires dans des contextes de soins de santé, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer les résultats des patients et rationaliser les fonctions commerciales. Il est livré dans un format flexible et peut être complété en aussi peu que cinq mois. Les diplômés sont préparés à des rôles tels que analyste de données, analyste de la chaîne d'approvisionnement de la santé, etc.

La Graduate Summer School in Data Science est une expérience éducative conçue pour explorer les principaux défis et opportunités de l'analyse des données. Les étudiants acquerront une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la science des données et des compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données.

Contribuez à répondre aux besoins croissants de data scientists qualifiés pour associer science, art et affaires. Découvrez comment automatiser les méthodes de collecte et d'analyse des données et utilisez des techniques pour découvrir des informations précédemment cachées qui peuvent avoir un impact profond sur le succès de toute entreprise.

Avant de pouvoir tirer des enseignements de l'analyse des données, les informations brutes doivent être introduites dans les bases de données à des niveaux transactionnels faibles. Divers outils et techniques sont utilisés à cette fin. Ce cours de formation à la saisie de données explique comment assurer le stockage et l'extraction corrects des informations essentielles en utilisant des compétences techniques, analytiques et non techniques. Nous vous montrons comment saisir, mettre à jour et valider rapidement des données tout en préservant leur exactitude et leur intégrité.

Les entreprises très prospères ont montré que les décisions commerciales stratégiques doivent être guidées par des analyses de données. La capacité de recueillir des informations à partir de données est une compétence recherchée qui est précieuse dans n'importe quel secteur. C'est pourquoi l'analyse de données fait aujourd'hui partie des professions les plus dynamiques. L'analyse des données nécessite plus que de s'appuyer sur des rapports et des analyses statistiques. Cela nécessite un équilibre de compétences techniques et de capacités analytiques pour déterminer des solutions commerciales claires et exploitables. Le programme de certificat accéléré (ACP) de niveau post-universitaire de 3 mois d'UC Irvine en Data Analytics for Business couvre un large éventail de sujets; les étudiants apprendront les concepts fondamentaux de la collecte, du stockage et de l'analyse des données. Grâce à des analyses descriptives, prédictives et prescriptives, les étudiants apprendront également à utiliser des outils et des modèles analytiques pour prévoir de manière fiable les tendances et les comportements, utiliser efficacement les outils de visualisation et créer des stratégies efficaces.

Le programme est conçu pour les personnes qui s'intéressent aux données réelles et à la manière dont les chiffres froids et durs peuvent être utilisés pour prendre des décisions à l'aide de données provenant d'autres domaines de connaissance. Il permet aux analystes d'apprendre à mieux utiliser les résultats, à visualiser les informations à des fins non analytiques et à rendre compte des résultats de manière élégante et efficace.