26 Sciences des données Programme préparatoire Degree Programs in États-Unis d'Amérique

Le cours enseigne des statistiques pour l'analyse commerciale, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow et la programmation avec Python. Il vous aidera à explorer, analyser et interpréter différents types de données.

Prêt à passer à la vitesse supérieure ? Notre camp d'entraînement en science des données à temps plein vous donne la bonne formation, le coaching individuel et les contacts avec les employeurs pour décrocher une carrière en science des données dans des secteurs tels que la politique publique, la robotique et la fintech. Les scientifiques des données extraient des informations des données, générant des idées qui aident les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, à trouver de nouvelles opportunités commerciales et à améliorer les programmes de marketing et de vente.

Apprenez à créer des algorithmes d'apprentissage profond en Python avec deux experts en apprentissage automatique et en science des données. Modèles inclus. L'intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle. Cela ne fait aucun doute. Les voitures autonomes parcourent des millions de kilomètres, IBM Watson diagnostique mieux les patients que les armées de médecins et AlphaGo de Google Deepmind a battu le champion du monde de Go, un jeu où l'intuition joue un rôle clé.

Ce cours a été conçu par deux data scientists professionnels afin que nous puissions partager nos connaissances et vous aider à apprendre des théories complexes, des algorithmes et des bibliothèques de codage de manière simple. Nous vous guiderons pas à pas dans le monde de l'apprentissage automatique. Avec chaque tutoriel, vous développerez de nouvelles compétences et améliorerez votre compréhension de ce sous-domaine difficile mais lucratif de la science des données.

Ce cours complet sera votre guide pour apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser des données, créer de superbes visualisations et utiliser de puissants algorithmes d'apprentissage automatique !