7 Programmes de sciences de la vie Degree Programs in Suisse

Le Master of Arts en dialogue interreligieux : Science, Philosophie et Théologie des religions, promu par le Re.Te. Institut ("Religions et théologie") de la Faculté de théologie de Lugano, a été conçu pour fournir une connaissance approfondie des principales religions du monde, expliquer leurs principes de base, leurs différentes structures et leur histoire. Le cours de Master vise à apprendre à ses étudiants à promouvoir et à développer un dialogue avec les membres d'autres religions, précisément en acquérant une appréciation des autres religions et en apprenant à communiquer et à entretenir une interaction efficace.

Le Master of Arts en sciences de la santé à l'Université de Lucerne offre aux étudiants à partir d'un large éventail de disciplines de la connaissance et les compétences nécessaires à une compréhension globale de la santé, le fonctionnement et le handicap.

Dans ce programme de maîtrise, vous traitez avec des solutions innovantes pour l'industrie des aliments et des boissons. Vous reconnaissez l'innovation comme un processus global et développez de nouveaux produits et processus de la matière première à la livraison. Vous considérez la connaissance de la technologie, des aliments, de l'emballage, de la chaîne d'approvisionnement, de la stratégie et de la conception.

Avez-vous un B.Sc. en sciences naturelles ou en génie (y compris les mathématiques et l'architecture) et recherchez une carrière dans laquelle l'analyse et la gestion des politiques sont importantes? L’Institut des sciences, de la technologie et des politiques de l’ETH propose aux étudiants qui ont obtenu un baccalauréat avec un minimum de 180 points ECTS en sciences naturelles ou en génie, y compris l’architecture et les mathématiques, un programme adapté à la maîtrise.

Il existe un besoin croissant d'experts possédant des connaissances spécifiques dans une discipline scientifique, ainsi que des compétences en science des données, en modélisation et en calcul. Programmation, algorithmes, structures de données, modélisation mathématique, apprentissage automatique, reconnaissance de formes, bases de données, systèmes d'architecture de données, traitement et visualisation des données, réseaux de neurones et apprentissage en profondeur sont les mots clés pertinents. Ceux qui maîtrisent ces contenus ont des qualifications clés pour l’avenir.