352 Analyse des données Degree Programs

Le Bachelor en Business Data Analytics est un cours enseigné en anglais (à l’exception de 4 matières obligatoires vietnamiennes dans lesquelles les étudiants internationaux bénéficieront d’un excellent soutien pour satisfaire aux exigences de la matière). Il s'agit d'un baccalauréat reconnu mondialement et délivré par l'Université nationale du Vietnam à Hanoi.

Le Master of Science in Data Analytics est un programme d'études de 30 heures-crédit au Collège d'informatique et d'ingénierie de la Nova Southeastern University. Proposé en ligne et sur le campus dans le sud de la Floride, le programme Master of Science in Data Analytics se concentre sur l'application de concepts et de méthodes centraux à l'analyse de données, la gestion de bases de données, l'entreposage de données, l'exploration de données, la visualisation de données, les prévisions et la modélisation prédictive.

Apprenez la visualisation des données via Tableau 2020 et créez des opportunités pour vous ou les décideurs clés de découvrir des modèles de données tels que le comportement d'achat des clients, les tendances de vente ou les goulots d'étranglement de production. Vous découvrirez toutes les fonctionnalités de Tableau qui vous permettent d'explorer, d'expérimenter, de corriger, de préparer et de présenter des données facilement, rapidement et magnifiquement.

Les chances sont que vous nagez dans les données. C'est devenu omniprésent. Mais il en va de même pour le transformer en action génératrice de revenus. Comment faites-vous cela? Le programme en ligne de trois mois de Wharton — Business Analytics: des données aux informations — permet aux gestionnaires et aux dirigeants de comprendre comment l'analyse peut aider à améliorer leur processus décisionnel. Ce programme vous aidera à consulter les données et à identifier les informations, à améliorer votre capacité à faire des prévisions à long terme et à prescrire des actions futures qui vous aideront à prendre de meilleures décisions commerciales.

Le Master mondial en analyse commerciale et Big Data vous prépare à assumer des rôles de leadership indispensables dans l'industrie de la science des données et à relever les défis les plus difficiles de notre ère axée sur les données. Vous maîtriserez les outils de science des données, la transformation d'entreprise et les technologies de Big Data pour utiliser les données pour conduire un changement positif dans toute entreprise et tout secteur.

Le programme de certificat en intelligence artificielle et science des données préparera les étudiants à acquérir les connaissances et les compétences en demande nécessaires pour concevoir et construire des systèmes axés sur les données pour la prise de décision dans les secteurs privé ou public après l'obtention du diplôme. Les étudiants se familiariseront avec l'intelligence artificielle (IA) et la science des données en se formant à l'analyse prédictive, descriptive et prescriptive.

Le programme de certificat d'études supérieures de Digital Health Ontario vous fournit les compétences nécessaires pour diriger et mettre en œuvre des projets et contribuer à leur efficacité et, en fin de compte, à la sécurité des patients. Grâce à des activités de simulation, vous acquérez des connaissances à la fois théoriques et pratiques. L'apprentissage par projet et le travail d'équipe vous permettent d'appliquer vos connaissances en santé numérique. Vos connaissances sont encore élargies grâce à l'exposition aux contextes de la technologie de l'information dans les milieux de soins de santé tels que: les milieux ruraux et éloignés; les hôpitaux et autres grandes organisations de soins de santé ; et les soins de santé communautaires et la santé des consommateurs.

Ce nouveau programme MSc a été conçu en réponse à la pénurie de spécialistes de l'intelligence artificielle (AI) et de l'analyse de données (DA) au Royaume-Uni. Il vous donnera les compétences et les connaissances professionnelles dont vous avez besoin pour lancer une carrière dans ces secteurs diversifiés et à croissance rapide.

Ce Master vous permettra de développer votre travail dans les grandes organisations dont vous avez toujours rêvé.

Le programme de MBA KWU fournit aux professionnels du début à la mi-carrière les compétences pratiques nécessaires pour accélérer leur carrière dans les affaires.

Les grands volumes d’informations stockées par la plupart des organisations constituent un atout non négligeable. Les bases de données contiennent les caractéristiques de l'organisation, le comportement des clients, les structures de production, les résultats de diverses décisions et de nombreuses clés pour améliorer les performances.

Si vous aimez travailler avec les chiffres, manipuler les chiffres, analyser les résultats et aider les autres à comprendre comment les données peuvent leur être utiles, un diplôme en science et analyse des données de l' St. Ambrose University de St. Ambrose University vous préparera à une carrière très demandée et conforme à vos objectifs.

Démêlez des systèmes complexes et visualisez leurs interactions. Expérimentez et réinventez-les grâce à des interventions, des algorithmes, des modèles et des simulations. Communiquez votre compréhension grâce à de puissantes visualisations système.

Camp d'entraînement en ligne sur l'analyse de données à Mexico Lors du Tecnológico de Monterrey camp d'entraînement sur l'analyse de données, nous nous engageons à préparer nos étudiants à la réussite. Avec l'essor des données dans l'économie actuelle, notre programme se concentre sur l'enseignement aux étudiants des compétences pratiques et techniques nécessaires pour analyser et résoudre des problèmes de données complexes. Ce programme à temps partiel couvre un large éventail de technologies telles qu'Excel intermédiaire, Python, SQL, Tableau, Machine Learning, etc., au cours de 24 semaines intensives. Avec un horaire en ligne flexible, vous pouvez faire progresser vos compétences même si vous êtes actuellement employé ou à l'université.

Ce programme en ligne est conçu pour les étudiants titulaires d'une licence dans n'importe quel domaine.