12 Analyse des données Certificat Degree Programs in Amérique du Nord

Les entreprises très prospères ont montré que les décisions commerciales stratégiques doivent être guidées par des analyses de données. La capacité de recueillir des informations à partir de données est une compétence recherchée qui est précieuse dans n'importe quel secteur. C'est pourquoi l'analyse de données fait aujourd'hui partie des professions les plus dynamiques. L'analyse des données nécessite plus que de s'appuyer sur des rapports et des analyses statistiques. Cela nécessite un équilibre de compétences techniques et de capacités analytiques pour déterminer des solutions commerciales claires et exploitables. Le programme de certificat accéléré (ACP) de niveau post-universitaire de 3 mois d'UC Irvine en Data Analytics for Business couvre un large éventail de sujets; les étudiants apprendront les concepts fondamentaux de la collecte, du stockage et de l'analyse des données. Grâce à des analyses descriptives, prédictives et prescriptives, les étudiants apprendront également à utiliser des outils et des modèles analytiques pour prévoir de manière fiable les tendances et les comportements, utiliser efficacement les outils de visualisation et créer des stratégies efficaces.

Le certificat d'aptitude au démarrage rapide des données permet aux étudiants d'acquérir à court terme des compétences fondamentales en matière de données à l'aide de tableurs et de logiciels de base de données.

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Le certificat d'études supérieures en analyse de la santé 100% en ligne de l'Université Saint Mary du Minnesota vous prépare à appliquer les principes de l'intelligence d'affaires dans des contextes de soins de santé, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer les résultats des patients et rationaliser les fonctions commerciales. Il est livré dans un format flexible et peut être complété en aussi peu que cinq mois. Les diplômés sont préparés à des rôles tels que analyste de données, analyste de la chaîne d'approvisionnement de la santé, etc.

Ce programme de certificat couvre un large éventail de sujets; les étudiants apprendront les concepts fondamentaux de la collecte, du stockage et de l'analyse des données. Grâce à des analyses descriptives, prédictives et prescriptives, les étudiants apprendront également à utiliser des outils et des modèles analytiques pour prévoir de manière fiable les tendances et les comportements, utiliser efficacement les outils de visualisation et créer des stratégies efficaces.

Contribuez à répondre aux besoins croissants de data scientists qualifiés pour associer science, art et affaires. Découvrez comment automatiser les méthodes de collecte et d'analyse des données et utilisez des techniques pour découvrir des informations précédemment cachées qui peuvent avoir un impact profond sur le succès de toute entreprise.

Notre certificat en analyse de données industrielles fournit des outils essentiels pour l'analyse de diverses données industrielles et de processus de fabrication. Il permet de maîtriser des techniques statistiques avancées, d'acquérir une expérience pratique de la conception d'expériences et d'analyser les résultats à l'aide de simulations informatiques.

Le programme de certificat en intelligence artificielle et science des données préparera les étudiants à acquérir les connaissances et les compétences en demande nécessaires pour concevoir et construire des systèmes axés sur les données pour la prise de décision dans les secteurs privé ou public après l'obtention du diplôme. Les étudiants se familiariseront avec l'intelligence artificielle (IA) et la science des données en se formant à l'analyse prédictive, descriptive et prescriptive.

Les logiciels d'entreprise modernes produisent des montagnes de données ; c'est au professionnel de les examiner et d'en tirer des conclusions significatives. Ce programme d'analyse des données, entièrement en ligne et à son rythme, est conçu pour les professionnels qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'analyse quantitative afin de pouvoir convertir les tendances de leurs données en décisions commerciales réfléchies.