58 Cours d'été Degree Programs in Royaume-Uni

À notre époque de technologies intelligentes et d’automatisation en plein essor, nous constatons déjà le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans des domaines aussi divers que la finance, la médecine et l’industrie manufacturière. Ce cours offre une introduction pratique à ce domaine de recherche tourné vers l'avenir.

Alors que le monde s'oriente de plus en plus vers une plus grande interconnectivité grâce au commerce, aux infrastructures, aux communications et à la migration, les critiques à l'égard de la « mondialisation » se font de plus en plus fortes. Ce cours de grande envergure explore le processus de mondialisation, ses implications macroéconomiques et le rôle des organisations internationales telles que les Nations Unies. Vous examinerez certaines des réponses à la mondialisation, des mouvements politiques populistes comme le Brexit et le Trumpisme à divers mouvements sociaux transnationaux tels que Black Lives Matter et le Printemps arabe de 2011. Ce faisant, le programme s'appuiera sur des constructions éthiques et théoriques pour aider nous permettre de mieux comprendre la pensée derrière les différentes dynamiques que nous examinons. Ce cours est parfait pour les étudiants cherchant à comprendre certains des phénomènes politiques les plus importants de notre époque.

Comment pouvons-nous nous concentrer sur une chose plutôt que sur autre chose ? Pourquoi nous souvenons-nous de certaines choses et en oublions-nous d’autres ? Qu’est-ce qui rend les êtres humains intelligents ? Ce cours offre l'opportunité d'explorer ces questions et bien plus encore à travers une introduction à la psychologie cognitive, un domaine clé de la psychologie qui examine le fonctionnement du cerveau.

Histoire économique : La grande divergence, convergence et au-delà explore les causes des variations substantielles de richesse entre les nations, étudie les raisons de la prospérité de certaines sociétés par rapport à d'autres aux prises avec la pauvreté, et examine la permanence potentielle des inégalités entre les pays développés et en développement. mondes. Pour répondre à ces questions et comprendre l'économie mondiale d'aujourd'hui, le cours souligne l'importance d'adopter une perspective historique.

Des voitures autonomes à la réalité augmentée en passant par l’imagerie médicale intelligente qui aide les médecins à identifier les maladies plus rapidement, la vision par ordinateur est un domaine en croissance rapide au sein de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Dans ce cours, les étudiants qui connaissent déjà les principaux fondements théoriques de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique approfondiront les capacités passionnantes de ce domaine de recherche et ses applications.

Ce cours offre aux étudiants une occasion unique et passionnante d'examiner un large éventail de littérature britannique de divers genres et périodes à travers le prisme du genre et de la sexualité. Vous discuterez des représentations de l'évolution des rôles des femmes dans l'Angleterre moderne, de A Sweet Nosegay d'Isabella Whitney et Love's Labour's Lost de William Shakespeare au 16ème siècle aux pièces de «culottes» du 17ème siècle. Vous explorerez les thèmes de la féminité, de la sexualité et de la maternité dans le romantisme et le gothique à travers des œuvres telles que Frankenstein de Mary Shelley et les poèmes de Mary Robinson. D'autres domaines de discussion incluront la censure et l'(homo)sexualité, et les différentes constructions de la masculinité dans la littérature britannique du XXe siècle, ainsi que l'exploration de la littérature queer dans la Grande-Bretagne contemporaine, comme les œuvres de Mary Jean Chan et Hanif Kureishi. Les cadres théoriques, y compris la théorie littéraire féministe et la théorie queer, seront examinés et appliqués tout au long du cours, et des conférences et des ressources supplémentaires vous doteront des connaissances historiques et culturelles pour contextualiser les textes que vous étudierez.

Se tromper fait partie de ce qui fait de nous des humains, et notre intelligence naturelle nous aide à apprendre de nos erreurs. L'apprentissage par renforcement est un domaine de l'apprentissage automatique qui permet à l'intelligence artificielle d'apprendre également de ses erreurs, en permettant par exemple à un robot de procéder par essais et erreurs pour interagir avec un nouvel environnement et atteindre un objectif. Ce cours avancé examine les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et explore les applications variées des méthodes de programmation dynamique.

Le cours commence par une introduction à la psychologie computationnelle et à l'intelligence artificielle, explorant la manière dont les modèles informatiques basés sur des processus peuvent être utilisés pour représenter le fonctionnement du cerveau humain, en utilisant des algorithmes pour simuler des aspects de la cognition et prédire le comportement. Nous examinerons ensuite la manière dont ces modèles sont en corrélation avec la neurobiologie, le réseau réel de cellules et de signaux qui constitue le cerveau, en étudiant les modèles neuronaux, la manière dont les réseaux neuronaux effectuent des calculs et les théories neuropsychologiques de l'apprentissage.

Le développement des technologies de l'information et de la communication basées sur la physique quantique modifiera radicalement plusieurs domaines clés de l'économie du futur : (i) certains calculs très lents effectués par des ordinateurs classiques seront considérablement accélérés par de nouveaux ordinateurs quantiques, (ii) des simulations beaucoup plus précises de systèmes physiques complexes seront rendues possibles par des simulateurs quantiques, (iii) la sensibilité accrue des systèmes de métrologie sera atteinte par des capteurs quantiques, et (iv) les communications Internet seront davantage sécurisées par l'application et le déploiement de nouveaux systèmes de cryptographie quantique. Ces nouveaux systèmes quantiques ne remplaceront pas les systèmes d'information et de communication classiques, mais fonctionneront en conjonction avec eux en les améliorant là où les systèmes classiques présentent des faiblesses critiques, comme l'impossibilité de simuler certains systèmes biochimiques dans les systèmes pharmaceutiques, d'obtenir un sens à l'échelle nanométrique des grandeurs physiques, de résoudre certains problèmes informatiques difficiles ou de garantir des communications sécurisées qui ne puissent jamais être déchiffrées par des tierces parties.

Qu’est-ce qui a inspiré l’émergence et l’épanouissement du genre fantastique aux 20e et 21e siècles ? Oxford and the Rise of Fantasy offre une occasion unique d'examiner le genre fantastique depuis ses origines jusqu'à nos jours, en explorant à chaque étape l'influence d'Oxford et de ses écrivains.

L'apprentissage profond non supervisé est un domaine de recherche émergent et passionnant dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, dans lequel l'objectif est de développer des systèmes capables d'apprendre à partir de données non étiquetées. De tels systèmes imitent fidèlement l’intelligence humaine naturelle en trouvant des modèles dans les données sans instructions sur ce qu’il faut rechercher.

Quel est le secret d’une vie bien vécue ? Les gens peuvent accumuler de la richesse et du succès tout en se sentant seuls et insatisfaits : que manque-t-il ? Les preuves empiriques sont exceptionnellement claires : le déterminant le plus important de la durée de notre vie heureuse, saine et longue est notre lien social, c’est-à-dire le degré de connexion que nous ressentons avec les autres êtres humains. Dans de nombreuses sociétés, cependant, la solitude est en augmentation, attribuée diversement aux restrictions liées à la pandémie, au recours croissant aux interactions numériques ou à l’accent mis sur l’individualisme plutôt que sur la communauté.

L’IA générative promet d’être l’une des technologies les plus transformatrices de la décennie à venir. Suite à l’adoption généralisée d’outils de Large Language Model tels que Chat GPT et Dall-E, les entrepreneurs ont expérimenté comment utiliser ces technologies pour créer de nouvelles entreprises et perturber les industries établies.