10 Sciences des données Cours Degree Programs

L'École Saisonnière a pour objectif d'offrir une expérience d'apprentissage et de formation multidisciplinaire et interdisciplinaire sur les principaux outils, méthodologies, solutions et défis présents/futurs qui concernent les enjeux technologiques, socio-économiques, juridiques et de santé qui se posent dans le domaine dit de la Santé Numérique.

Introduction aux principes physiologiques appliqués à tous les niveaux d'organisation (cellule, tissu, système organique). Préparation à des cours plus avancés en physiologie. Les sujets abordés comprennent l'homéostasie et la physiologie neuronale, musculaire, respiratoire, cardiovasculaire, rénale, endocrinienne, gastro-intestinale et métabolique. Les étudiants doivent s'inscrire à deux sections : un cours magistral et un laboratoire.

Dans DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, l'école saisonnière vise à examiner la relation entre la gestion de l'innovation et la science des données à travers une approche à plusieurs niveaux. Tout d'abord, cette relation sera explorée au niveau de l'entreprise, non seulement par le biais de connaissances théoriques, mais aussi et surtout par des témoignages de première main et des visites de sites de grandes et petites entreprises.

L'école d'hiver « R 4 aRchéologues » vise une combinaison fructueuse d'archéologie et de statistiques à travers l'enseignement des techniques d'analyse de données, de data mining et de visualisation de données. Elle est réalisée via R, un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et graphique R.

Ce programme propose un semestre complet (30 crédits ECTS) enseigné en anglais.