Master en sciences sociales et politiques computationnelles
Milan, Italie
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Conseil rapide
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Le programme de master en sciences sociales et politiques computationnelles (CSPS) dote les étudiants des connaissances et des compétences nécessaires pour fournir des explications empiriquement fondées et théoriquement informées des phénomènes politiques et sociaux, en appliquant des méthodes d'analyse computationnelles et quantitatives à des données quantitatives et qualitatives. Entièrement enseigné en anglais, le programme combine l'approche déductive fondée sur des hypothèses, typique des sciences sociales, avec l'approche inductive de la science des données, permettant aux étudiants de développer un solide répertoire conceptuel, méthodologique et pratique pour l'analyse empirique des phénomènes sociaux et politiques.
Les diplômés sont capables de mener des projets de recherche sociale et politique, avec des modèles de recherche observationnelle ou expérimentale, dans le but de tester des hypothèses fondées sur la théorie, d'explorer des phénomènes et des tendances globales et d'élaborer des propositions d'interventions politiques et sociales fondées sur des données probantes. Les étudiants travaillent avec des données d'enquête primaires, des données numériques (y compris des données de médias sociaux) et des données secondaires, y compris des données numériques et textuelles, qui doivent être collectées, gérées et analysées à l'aide de modèles statistiques ou informatiques, de grands modèles de langage, de l'apprentissage automatique et de techniques d'apprentissage statistique. En intégrant l'attention portée à la théorie, aux données et facteurs qualitatifs et aux techniques informatiques avancées, les étudiants sont encouragés à développer un état d'esprit pour l'inférence causale et la détection fine des mécanismes génératifs et causaux à l'origine de résultats sociopolitiques complexes, y compris les opinions collectives, la dynamique sociale et les tendances politiques.
Tout au long du programme, les étudiants reçoivent une formation approfondie, intégrée et de pointe en matière de méthodes analytiques, de statistiques et d'informatique. Les étudiants sont dotés de solides bases méthodologiques grâce à une formation compacte sur les différentes conceptions de la recherche sociale, de l'analyse des politiques et de l'évaluation. L'accent est mis sur les enquêtes, les approches expérimentales et informatiques, et sera soutenu par des bases appropriées en programmation informatique et en gestion des données, y compris les questions éthiques et juridiques qui s'y rapportent. Les cours portent sur les techniques de pointe en matière d'analyse multivariée, d'apprentissage automatique, de données textuelles, d'analyse des réseaux sociaux et de science des réseaux, d'inférence causale et de modèles de simulation informatique basés sur des agents. Les cadres épistémologiques, les théories disciplinaires, les perspectives qualitatives et les données de terrain sont intégrés en tant que contexte soutenant une utilisation éclairée de chaque technique de modélisation.
Les cours comprennent une part importante de formation pratique, ainsi que des activités de projet individuelles et collectives, étroitement liées à des données et des études de cas du monde réel. Les méthodes d'enseignement visent à favoriser la posture méthodologique des spécialistes en sciences sociales et politiques, permettant aux étudiants d'aborder l'analyse des phénomènes politiques et sociaux en commençant par la formulation d'hypothèses pertinentes et testables empiriquement, en reliant les phénomènes aux modèles, en concevant des procédures cohérentes pour la collecte de données et la cartographie des preuves, et en évaluant les implications des résultats en termes de décisions politiques stratégiques, d'intervention et d'évaluation.
Le programme requiert l'obtention de 84 crédits pour les examens obligatoires, dont 27 crédits pour les cours sur les modèles d'observation et d'expérimentation pour la recherche politique et sociale computationnelle, 6 crédits pour les méthodes informatiques pour les grands modèles de langage, 6 crédits pour les questions éthiques et juridiques liées aux données et aux analyses computationnelles, et 45 crédits pour les modèles computationnels et statistiques pour les données d'enquête, les données numériques, les données de réseau et les données textuelles. En outre, les étudiants acquièrent 12 crédits dans le cadre d'autres activités optionnelles et facultatives, 9 crédits dans le cadre de stages (6 pour les étudiants qui doivent obtenir 3 ECTS pour la langue italienne A2) et 15 crédits pour le mémoire de fin d'études sont prévus.
L'Université offre une gamme d'avantages financiers aux étudiants répondant à des exigences particulières (mérite, conditions financières ou personnelles, étudiants internationaux).
Année 1
Obligatoire
- Analyse multivariée avancée
- Gouvernance des données : enjeux éthiques et juridiques
- Fondements de la modélisation statistique pour les sciences sociales et politiques
- Conception des politiques
- Programmation pour la science des données sociales
- Conception de la recherche et méthodes expérimentales en sciences sociales
- Méthodes d'enquête pour la recherche sur l'opinion publique
Règles relatives aux activités optionnelles et au plan d'études
1 - Les étudiants doivent obtenir 6 crédits/ects pour le cours substantiel au choix
Année 2
Obligatoire
- Modélisation basée sur les agents
- Inférence causale en sciences sociales et politiques
- Analyse de réseau social
- Analyse de texte, apprentissage automatique et grands modèles linguistiques
- Examen final
Règles relatives aux activités optionnelles et au plan d'études
2 - Les étudiants doivent obtenir 6 crédits/ects pour le cours substantiel au choix
3 - Les étudiants italiens ou titulaires d'un certificat d'italien de niveau A2 ou supérieur doivent acquérir 9 ECTS lors d'un stage dans le secteur privé, au sein d'organismes gouvernementaux ou d'administrations publiques, ou dans des établissements universitaires (y compris les laboratoires et centres départementaux). Les étudiants ne possédant pas de certificat d'italien de niveau A2 ou supérieur doivent acquérir 3 ECTS de langue italienne délivrés par le Centre universitaire de langues (SLAM), ce qui réduit le nombre d'ECTS pour un stage à 6 ECTS.
Le programme CSPS forme les profils professionnels suivants :
- Profil : Spécialiste en sciences sociales computationnelles
Les fonctions:
- concevoir et mettre en œuvre la collecte de données sur les phénomènes sociaux (hors ligne et en ligne) ;
- analyser ces données (ou superviser et coordonner leur analyse) ;
- interpréter et synthétiser les résultats de ces analyses pour décrire des phénomènes sociaux complexes, cartographier les tendances comportementales, attitudinales ou du marché, tester les théories sur les causes de ces phénomènes et tendances et fournir des prévisions probabilistes ;
- présenter les résultats de ces activités, ainsi que les informations et les perspectives qui en découlent, sous forme textuelle, graphique ou audiovisuelle, aux acteurs publics ou privés.
Compétences : connaissance des théories et des méthodes de recherche quantitative ; capacité à collecter et à examiner de manière critique la littérature scientifique pertinente ; maîtrise de la conception de recherches et d'études, y compris la recherche sur les groupes, les communautés et les populations, les enquêtes, les expériences et les simulations informatiques ; compétences en matière de collecte de données pour divers types de données (numériques et textuelles) à partir de sources en ligne et hors ligne ; expertise en analyse statistique et informatique de données sur des contextes sociaux complexes à l'aide de langages tels que R et Python.
Points de vente : entreprises ou organisations du secteur privé (par exemple, médias sociaux, ressources humaines, conseil aux entreprises) ; agences d'études de marché ; administrations publiques locales ou nationales et agences gouvernementales ; instituts de recherche universitaires, centres de recherche publics ou privés ; organisations du secteur à but non lucratif.
- Profil : Analyste informatique pour les politiques publiques
- Fonctions : concevoir et mettre en œuvre des collectes systématiques de preuves et de données sur les phénomènes politiques, y compris les campagnes et les tendances électorales, l'émergence et l'évolution des mouvements et des partis politiques et les tendances de l'opinion publique ; analyser ces données (ou superviser et coordonner leur analyse) ; interpréter et synthétiser les résultats pour décrire des phénomènes politiques complexes, cartographier les tendances politiques et électorales, tester les théories sur les causes de ces phénomènes et tendances, ou prédire comment ces phénomènes pourraient se dérouler à l'avenir.
- Compétences : connaissance des théories et des méthodes de recherche quantitative ; capacité à rassembler et à examiner de manière critique la littérature scientifique pertinente ; maîtrise de la conception de recherches et d'études, y compris les plans expérimentaux, les essais contrôlés randomisés et l'analyse de textes et de documents documentaires à l'aide de techniques quantitatives et informatiques avec des langages tels que R et Python ; expertise dans les modèles électoraux prédictifs, l'analyse de stratégies politiques, la conception de campagnes, le suivi et l'analyse de la désinformation en ligne ; analyse statistique et informatique de données sur des contextes politiques complexes.
- Points de vente : entreprises ou organisations du secteur privé (par exemple, conseil politique, sondage d'opinion, médias sociaux), administrations publiques locales ou nationales ou agences gouvernementales, partis et organisations politiques, fondations et groupes de réflexion, agences d'évaluation des politiques, organisations non gouvernementales, agences internationales, instituts de recherche universitaires, centres de recherche publics ou privés ou organisations à but non lucratif.